Bezpieczna baza danych ma kluczowe znaczenie dla funkcjonowania każdej firmy. Jeśli chcesz zabezpieczyć swoje dane przed atakami typu phishing i innymi zagrożeniami, musisz wybrać odpowiedniego dostawcę usług. Jednak przy tak wielu dostępnych opcjach baz danych podjęcie decyzji może być prawdziwym wyzwaniem. MongoDB i Postgresql to dwa popularne systemy zarządzania bazami danych.
Konkurencja między korporacjami jest obecnie powszechna, głównie jeśli sprzedają porównywalne przedmioty. Firmie z wysoce konkurencyjnej branży Data Analytics posiadanie większości klientów na rynku oraz oferowanie skutecznych produktów i usług pomaga. Decyzja między MongoDB a PostgreSQL jest trudna w zarządzaniu bazami danych.
MongoDB i PostgreSQL to dwie popularne bazy danych, a ten artykuł przedstawia dogłębne porównanie, które pomoże Ci zdecydować, która z nich jest najlepsza dla Twoich potrzeb. Dostępny jest również przegląd obu baz danych i ich charakterystyk. Na koniec opisuje niektóre problemy, które możesz napotkać podczas korzystania z tych baz danych. Dowiedz się, jak wybrać najlepszą bazę danych dla swojej firmy, postępując zgodnie z tym przewodnikiem.
Dlaczego warto korzystać z MongoDB
- Wiele komputerów może być obsługiwanych przez jeden serwer.
- Jest łatwy w użyciu, ponieważ jest oparty na JavaScript.
- Ponieważ jest to baza danych zorientowana na dokumenty, reaguje szybciej.
- Konfiguracja środowiska jest teraz łatwiejsza w zarządzaniu.
- Używa składni JSON, która jest łatwa do zrozumienia i powszechnie obsługiwana przez przeglądarki.
- Obiekty, składowe obiektów, tablice, wartości i ciągi zapisują swoje dane w formacie JSON.
- Zarówno Uber, jak i firmy Stack korzystają z MongoDB.
Dlaczego używać PostgreSQL
- Oprogramowanie typu open source.
- Dostępne są opcje wielojęzyczne.
- Rozszerzalny do granic.
- Zachowywana jest integralność danych.
- Tworzy systemy, które mogą wytrzymać awarie.
- Niezawodny system kontroli dostępu
- Obsługiwane są znaki międzynarodowe.
- Apple używa PostgreSQL!
MongoDB a PostgreSQL
Terminologia i koncepcje
Model tabelaryczny PostgreSQL dzieli kilka słów i pomysłów z modelem dokumentu MongoDB.
| MongoDB | PostgreSQL |
|---|---|
| Transakcje ACID | Transakcje ACID |
| Kolekcja | Tabela |
| Dokument | Wiersz |
| Pole | Kolumna |
| Indeks dodatkowy | Indeks dodatkowy |
| Dokumenty osadzone, $lookup i $graphLookup, $unionWith | SPRZĘŻENIA, ZWIĄZKI |
| Zmaterializowane widoki na żądanie | Zmaterializowane widoki |
| Potok agregacji | GROUP_BY |
Czynniki, które należy wziąć pod uwagę przy podejmowaniu decyzji między MongoDB a PostgreSQL
Teraz, gdy masz już podstawową wiedzę na temat obu technologii, zajmijmy się pytaniem MongoDB kontra PostgreSQL. W oparciu o potrzeby Twojej firmy i budżet oraz cechy podane poniżej, nie ma tu uniwersalnej odpowiedzi. MongoDB vs. PostgreSQL to decyzja oparta na następujących kryteriach.
1. Zgodność z kwasem
W przeciwieństwie do PostgreSQL, MongoDB może być zgodny z ACID. Dzieje się tak, ponieważ bazy danych muszą mieć właściwości ACID, aby skutecznie monitorować transakcje.
W przeciwieństwie do PostgreSQL, który wykorzystuje zwykły SQL do przetwarzania swoich danych, MongoDB jest bazą danych dokumentów, która wykorzystuje BSON.
2. Architektura MongoDB i PostgreSQL
MongoDB nie wymaga schematu i może być używany w projekcie rozproszonym, w przeciwieństwie do relacyjnych baz danych. W MongoDB reguły i wyzwalacze są wymuszane przez kolekcje w celu śledzenia relacji między różnymi właściwościami bazy danych. Poniższy diagram przedstawia wewnętrzną strukturę MongoDB.
PostgreSQL jest zbudowany na SQL. Jednak obsługuje również specyficzne cechy NoSQL. Różni się od MongoDB tym, że jest tworzony od podstaw. Wykorzystuje tabele do zastosowania różnych zasad i wyzwalaczy do danych. Narzędzia ETL (wyodrębnianie, przekształcanie i ładowanie) mogą również efektywniej przetwarzać dane ze względu na sposób organizacji danych. Poniżej znajduje się diagram architektury PostgreSQL.
3. Porównanie składni MongoDB i PostgreSQL
Obie bazy danych obsługują radykalnie zróżnicowany zestaw składni. Dokumenty przechowują dane w bazie danych NoSQL, takiej jak MongoDB, do której można uzyskać dostęp za pośrednictwem MQL. Jednak PostgreSQL to system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS), który używa SQL do przechowywania i pobierania danych.
Poniższy przykład pokazuje, jak utworzyć nową bazę danych MongoDB, sprawdzić, czy już istnieje, i wyświetlić bazę danych.
Tworzenie bazy danych:
>użyj mydbprzełączonej do mydb mydb
Sprawdzanie, czy baza danych została zaktualizowana:
>dbmydb
Wyświetlanie zawartości bazy danych:
>pokaż dbslocal 78125 GBtest 0,23012 GB
Poniżej znajduje się przykład składni MongoDB do dodawania rekordu do bazy danych:
>db.movie.insert({"name":"tutorials point"})>pokaż dbslocal 0.78125GBmydb 0.23012GBtest 0.23012GB Składnia tworzenia tabeli „accounts” w PostgreSQL jest pokazana poniżej:
CREATE TABLE kont ( user_id serial PRIMARY KEY, nazwa użytkownika VARCHAR ( 50 ) UNIQUE NOT NULL, hasło VARCHAR (50 ) NOT NULL, adres e-mail VARCHAR ( 255 ) UNIQUE NOT NULL, NIE utworzono_ULL _ STAMP w ostatnim STAMP STAMP>Aby wstawić rekord do tabeli w PostgreSQL, użyj składni przedstawionej w poniższej tabeli.
WSTAW DO kont (numer seryjny identyfikatora użytkownika, nazwa użytkownika, hasło, adres e-mail, utworzony_wł, ostatni_login) WARTOŚCI('1','guide2000','tutorials123','[email protected]','23-lipiec-1997', „10-maj-2021”);4. Obsługa kluczy obcych
Klucze obce to kolumny lub grupy kolumn w jednej tabeli, które wskazują na klucz podstawowy innej tabeli i tworzą połączenie między nimi. PostgreSQL obsługuje klucze obce; jednak MongoDB tego nie robi.
Dla niektórych użytkowników może być konieczne posiadanie tych ograniczeń, ponieważ uniemożliwiają one usuwanie połączeń z jednej tabeli do drugiej i zapobiegają wstawianiu błędnych danych do pól kluczy obcych.
5. Różne podejścia do przetwarzania zapytań
Zapytania MongoDB są przetwarzane przez potoki agregacji. Te potoki transformacji danych składają się z kilku faz. Z drugiej strony PostgreSQL przetwarza i uruchamia zapytania używając GROUP_BY.
6. Zarządzanie danymi
MongoDB opiera się na licznych zestawach replik, aby zapewnić aktualność danych. Za pomocą tych zestawów można w razie potrzeby nagrywać i odtwarzać. Synchroniczna replikacja jest używana przez MongoDB, co oznacza, że dane są replikowane w kilku systemach jednocześnie.
Aby zapewnić bezpieczeństwo danych, PostgreSQL stosuje 2-bezpieczną replikację. Dzięki temu PostgreSQL może aktualizować oba rekordy jednocześnie, zmniejszając liczbę błędów i zachowując pełną kopię zapasową.7. Relacje między tabelami
Połączenia między tabelami między tabelami bazy danych zwiększają jej możliwości analityczne i archiwizacyjne. Indeksy są używane w MongoDB do łączenia tabel. Indeksy przechowują niewielką ilość danych w łatwym do zrozumienia formacie. Stanowią one tylko jedną część złączenia, ale upraszczają dane i ułatwiają znalezienie odpowiedzi na pytania.
Złączenia w PostgreSQL są używane do łączenia danych z kilku tabel w jedną. PostgreSQL pozwala łączyć dwie tabele za pomocą złączeń, o ile masz dwie tabele. Złączenia PostgreSQL są podzielone na cztery kategorie:złączenia wewnętrzne, lewe, prawe i pełne, podobnie jak w konwencjonalnym SQL. Pełne łączenie może połączyć cały materiał z obu tabel w scentralizowaną tabelę bazy danych.8. Opcje cenowe
Możesz wybrać jedną z trzech opcji cenowych oferowanych przez MongoDB. Oto plany:
Współdzielone – bezpłatne Dedykowane kosztuje 57 USD miesięcznie dla wielu regionów kosztuje 97 USDPodział struktury cenowej dla MongoDB Atlas jest pokazany tutaj:
Wersja MongoDB Enterprise Advanced jest również dostępna z opcją cenową On-Premise.
Dodatkowe informacje na temat planu cenowego MongoDB znajdują się tutaj.
Funkcje PostgreSQL są dostępne dla każdego, ponieważ jest to oprogramowanie typu open source i bezpłatne.
Wady MongoDB
Wiedza o tym, czym jest MongoDB i jak działa, jest pierwszym krokiem do przezwyciężenia niektórych trudności, które możesz napotkać podczas korzystania z niego. MongoDB ma następujące wyzwania:
- Szybkie i jednoczesne znajdowanie nowych informacji jest trudne.
- MongoDB nie może integrować danych z różnych źródeł w jedną bazę danych dla dużych zbiorów danych.
- Ma przeciętną architekturę bezpieczeństwa i jest podatny na kilka problemów związanych z bezpieczeństwem.
- Na koniec, zarządzanie danymi jest wyzwaniem dla MongoDB ze względu na trudności z walidacją danych.
Niektóre trudności napotykane przez PostgreSQL
PostgreSQL ma wiele zalet, ale ma też pewne wady. PostgreSQL ma następujące wady:
- Pomimo łatwości, z jaką PostgreSQL można zainstalować na różnych systemach, nie zawsze działa jednocześnie.
- PostgreSQL podwaja pojemność bazy danych, jeśli wymagają one aktualizacji.
- Indeksy PostgreSQL nie mogą być wykorzystywane do bezpośredniego zwracania wyników zapytania.
- Plany wykonania zapytań nie są nigdzie przechowywane.
- Te procesy mogą zostać powiązane z procesorem, jeśli są zaangażowane jakiekolwiek operacje ograniczające o dużej objętości.
- W przypadku przetwarzania danych i zapytań istniejące rozwiązania inżynierii danych wymagają znacznej krzywej uczenia się, której nie ma PostgreSQL.
Ogólnie można podsumować krytyczne różnice między MongoDB i PostgreSQL:Postgres to RDMS (system zarządzania relacyjną bazą danych), podczas gdy MongoDB to baza danych dokumentów, podczas gdy PostgreSQL to monolityczna baza danych, MongoDB to rozproszona baza danych, która wykorzystuje BSON, podczas gdy Postgres używa SQL.
Krzywa uczenia się MongoDB jest szybsza dla osób, które mają już podstawową wiedzę na temat JavaScript. W przeciwieństwie do tego osoby, które mają długą historię pracy z bazami danych SQL, mogą łatwiej dostosować się do Postgresa. Oba systemy stają się coraz bardziej atrakcyjne dla wielu firm. Jednak przetwarzanie danych z obu baz danych stanowi poważny problem dla korporacji ze względu na wymagany czas i złożoność.
ETL danych (wyodrębnianie, przesyłanie i ładowanie) czasami wymaga dużej ilości kodu i zajmuje dużo czasu, zwłaszcza w przypadku korzystania z MongoDB lub PostgreSQL. Ponadto wielu dostawców ETL mogło nie usprawnić swoich rozwiązań, aby poradzić sobie z unikalną składnią MongoDB i obsługą NoSQL.
PostgreSQL i MongoDB mają następujące różnice:
| MongoDB | PostgreSQL |
|---|---|
| C++ był używany do tworzenia MongoDB. | C był używany do pisania PostgreSQL. |
| 10gen, firma stojąca za MongoDB, uruchomiła oprogramowanie w 2007 roku i nazwała je po określeniu „humongous”. | Z pomocą PostgreSQL Global Development Group i kwitnącej społeczności PostgreSQL jest systemem zarządzania bazami danych typu open source |
| Fora pomocy technicznej dla MongoDB można znaleźć na ServerFault, StackOverflow i forach pomocy dla społeczności. Wsparcie jakości dla przedsiębiorstw jest dostępne dla klientów przez całą dobę, 365 dni w roku. | Użytkownicy PostgreSQL mogą korzystać z szerokiej gamy rozwiązań wspierających współpracę i komercyjnych. IRC i listy mailingowe są częścią pomocy społeczności. |
| Zorientowany na dokument | Zorientowany obiektowo |
| Jest dostępny tylko w języku angielskim | Dostępne w różnych językach |
| System zarządzania nierelacyjnymi bazami danych | Oprogramowanie do zarządzania relacyjnymi bazami danych |
Który Twoim zdaniem jest najlepszy i dlaczego?
Korzystanie z PostgreSQL jest najlepszą opcją, jeśli potrzebujesz bazy danych zgodnej ze standardami i zgodnej z ACID (atomowość, spójność, izolacja i trwałość).
Analizy w czasie rzeczywistym, ale nie systemy księgowe, są idealnymi przypadkami użycia dla MongoDB, najlepiej nadającymi się do skalowalności i buforowania.
Wniosek
W tym artykule przedstawiono dogłębną analizę dwóch najczęściej używanych obecnie technologii baz danych, MongoDB i PostgreSQL. Omówiono również funkcje i ograniczenia bazy danych. Ponadto podał kryteria, według których można oceniać każdą bazę danych. Cele firmy i dostępne zasoby określą, czy ostatecznie pójdzie ona z MongoDB czy PostgreSQL.
MongoDB może być przyzwoitą opcją, jeśli potrzebujesz bazy danych o wysokim poziomie skalowalności i wydajności przetwarzania. Ponieważ jest tak prosty do nauczenia i nie jest zgodny ze zwykłą składnią SQL, może być również używany przez tych, którzy nie mają doświadczenia w programowaniu. Z drugiej strony, jeśli masz ograniczone zasoby, ale znasz tradycyjną składnię i metody SQL, PostgreSQL może być lepszą opcją. Oprócz tych drobnych zmian, obie bazy danych działają porównywalnie dobrze i mogą być używane przez dowolną firmę, klienta lub firmę.
Mamy nadzieję, że ten przewodnik po artykułach okazał się pomocny. Jeśli tak, daj nam znać w sekcji komentarzy. Dziękuję za przeczytanie.
