MongoDB to uniwersalna baza danych NoSQL zorientowana na dokumenty, z której można korzystać bezpłatnie. Jest to skalowalna, wszechstronna platforma bazy danych dokumentów NoSQL, stworzona w celu pokonania ograniczeń poprzednich rozwiązań NoSQL i podejścia opartego na relacyjnych bazach danych. Pomaga użytkownikowi przechowywać i radzić sobie z ogromną ilością danych.
Możliwości skalowania poziomego i równoważenia obciążenia MongoDB zapewniają twórcom aplikacji bezprecedensową elastyczność i skalowalność. Istnieją różne edycje MongoDB; jednak w tym artykule skupimy się na Atlasie MongoDB.
MongoDB Atlas to wielochmurowa usługa bazodanowa stworzona przez zespół MongoDB. Atlas ułatwia wdrażanie baz danych i zarządzanie nimi, zapewniając jednocześnie użytkownikom elastyczność, której potrzebują do tworzenia skalowalnych, wysokowydajnych globalnych aplikacji na wybranych przez nich dostawcach chmury.
Jest to najpopularniejsza na świecie baza danych w chmurze dla nowoczesnych aplikacji. Deweloperzy mogą używać Atlas do wdrażania w pełni zarządzanych baz danych w chmurze na AWS, Azure lub Google Cloud. Deweloperzy mogą się łatwo zrelaksować, wiedząc, że mają szybki dostęp do dostępności, skalowalności i zgodności, których potrzebują do tworzenia aplikacji na poziomie korporacyjnym.
Główne cechy MongoDB Atlas
1. Łatwiejsza skalowalność
Aplikacje i systemy muszą reagować na nieoczekiwane potrzeby i zwykłe tempo wzrostu firmy. MongoDB to baza danych NoSQL, która umożliwia skalowalność w poziomie za pomocą techniki znanej jako sharding.
Dzięki technologii shardingu MongoDB Atlas zapewnia poziomą skalowalność bazy danych w przedsiębiorstwie. Aby zwiększyć wydajność, sharding dzieli ogromne bazy danych na mniejsze segmenty. MongoDB ma trzy wbudowane metody shardingu:
Sharding dystansowy
Dzielenie na fragmenty w zakresie jest zwykle używane w aplikacjach, które wykonują wiele zapytań dotyczących zakresu. Twoje dane są podzielone na ciągłe zakresy na podstawie wartości klucza fragmentu. Na przykład, jeśli dwa dokumenty współdzielą ze sobą wartości kluczy, będą one znajdować się w tym samym fragmencie. Z tego powodu nie masz sprawiedliwej dystrybucji danych zapisanych na twoich serwerach.
Sharding z hashami
Zamiast pobierać dokładną wartość, patrzysz na zakres danych. Dane są równomiernie rozmieszczone na odłamkach. Skrót wartości klucza fragmentu określa lokalizację, co oznacza, że dwa dokumenty z podobnymi wartościami klucza fragmentu prawdopodobnie nie znajdą się w tym samym fragmentu.
W przypadku aplikacji, które często zapisują w bazie danych, najbardziej sensowne jest sharding sharding. Możesz zwiększyć odłamki, aby poprawić wydajność, ponieważ operacje odczytu i zapisu są równomiernie rozmieszczone w tej grupie.
Podział strefy
W tym shardingu wybierz cechę, która reguluje dystrybucję danych. Lokalizacja naziemna danych, konfiguracja sprzętowa i różne wartości fragmentów lub zakresy to typowe cechy. Możesz także powiązać strefę z wieloma fragmentami.
Ta strategia jest przydatna, jeśli potrzebujesz danych podzielonych na fragmenty w określony sposób, aby wspierać operacje aplikacji. Gdy Twoje bazy danych są rozproszone w wielu centrach danych, zwiększenie lokalizacji danych jest codziennym przypadkiem użycia.
MongoDB umożliwia grupowanie fragmentów w celu poprawy dostępności danych i rozszerzenia przestrzeni dyskowej bazy danych.
2. Wbudowane funkcje automatyzacji
MongoDB Atlas posiada narzędzia automatyzacji do administrowania bazami danych, które pomagają użytkownikom uzyskać przewagę konkurencyjną. Funkcje automatyzacji obejmują;
- Zapewnianie, konfiguracja i konfiguracja sprzętu
- Aktualizacje i łatki do oprogramowania
- Odzyskiwanie po awarii i kopie zapasowe
3. Silne środki bezpieczeństwa
Najgorszym koszmarem firmy jest naruszenie danych. Aby chronić te dane, MongoDB Atlas stosuje strategię wielowarstwową. MongoDB Atlas ma funkcje bezpieczeństwa, takie jak uwierzytelnianie, autoryzacja, szyfrowanie i inne. Funkcje te pomagają zapobiegać naruszeniom danych i poprawiają bezpieczeństwo. Poniżej znajdują się niektóre z istotnych funkcji:
Autoryzacja – RBAC (Kontrola dostępu oparta na rolach) umożliwia użytkownikom konfigurowanie szczegółowych uprawnień, które zapewniają użytkownikom lub aplikacjom uprawnienia niezbędne do wykonywania ich zadań.
Audyt ma kluczowe znaczenie dla zgodności z przepisami, ponieważ umożliwia administratorom bezpieczeństwa korzystanie z rodzimego dziennika audytu MongoDB w celu rejestrowania zmian i działań w bazie danych.
Uwierzytelnianie – MongoDB oferuje realny, solidny mechanizm typu challenge-response, który upraszcza kontrolę dostępu do bazy danych w oparciu o SCRAM-256 wraz z wprowadzeniem zintegrowanej infrastruktury bezpieczeństwa przedsiębiorstwa. Ponadto niektóre z funkcji, które otrzymujesz, to Windows Active Directory, certyfikaty x.509, LDAP i Kerberos.
Szyfrowanie wszędzie – Podczas ruchu dane MongoDB mogą być szyfrowane w sieciach, a w spoczynku dane mogą być szyfrowane na dyskach lub w kopiach zapasowych. Wreszcie, gdy są używane, dane MongoDB mogą być szyfrowane w bazie danych
4. Rozbudowane analizy i monitorowanie
Wbudowane funkcje śledzenia i monitorowania zapewniają cenny wgląd w wydajność Twojej bazy danych.
Uzyskaj intuicję w czasie rzeczywistym do swoich klastrów serwerów i skonfiguruj spersonalizowane alerty, co pozwoli Ci naprawić problemy, zanim wpłyną one na wydajność lub wrażenia użytkownika końcowego.
5. Atlas Data Lake
Najważniejszą cechą najnowszej wersji MongoDB jest seria dodatkowych ulepszeń bezpieczeństwa. Mongo obsługuje teraz szyfrowanie na poziomie pola po stronie klienta w tej wersji. Bezpieczeństwo bazy danych tradycyjnie opierało się na zaufaniu po stronie serwera. Nawet jeśli nie mają dostępu klienta, zwykle dostęp do danych mają administratorzy. Jeśli napastnik uzyska dostęp do serwera, prawie zawsze jest to katastrofa.
Mongo przenosi dostęp do klienta i lokalnych sterowników dzięki temu nowemu podejściu do bezpieczeństwa. Oferuje różne metody szyfrowania, do których programiści mogą uzyskać dostęp za pomocą nowego parametru schematu JSON „szyfrowania”.
Gwarantuje to, że cały kod aplikacji będzie działał bez zmian, a nawet administratorzy nie będą mieli dostępu do bazy danych, dzienników ani kopii zapasowych, chyba że mają uprawnienia dostępu klienta. Ponieważ sterowniki obsługują logikę, szyfrowanie jest również obsługiwane niezależnie od bazy danych.
Użytkownicy mogą wysyłać zapytania do danych w AWS S3 przy użyciu języka zapytań MongoDB, niezależnie od formatu, w tym JSON, BSON, CSV, TSV, Parquet i Avro. Aby rozpocząć, użytkownicy muszą jedynie skierować usługę na swoje aktualne segmenty S3.
6. Zasoby pomocy technicznej
Nie będzie więcej zajmowania się kwestiami wsparcia i konserwacji. Tym zajmuje się MongoDB Atlas. Porozmawiają bezpośrednio ze sprzedawcą, aby dowiedzieć się, co się dzieje.
Jeśli potrzebujesz dalszej pomocy, poziomy usług Atlas Pro i Atlas Enterprise zapewniają kompleksową pomoc bezpośrednio od programistów MongoDB, którzy stworzyli technologię bazy danych.
7.Realm + MongoDB Stitch
MongoDB Atlas zostanie połączony za pośrednictwem połączenia technologii bezserwerowej MongoDB z mobilną bazą danych i platformą synchronizacji firmy Realm. Dane będą teraz mogły z łatwością poruszać się po stosie.
8. Należy zmniejszyć koszty operacyjne
Atlas zajmuje się obsługą, konserwacją i aktualizacjami baz danych. Jeśli węzeł ulegnie awarii, Atlas wybiera nowy węzeł główny i naprawia lub wymienia węzeł offline, aby zapewnić ciągłą dostępność. Korzystając z naszego interfejsu użytkownika lub interfejsu API, wybierz żądaną konfigurację klastra i wdroż nowy klaster lub uaktualnij istniejący klaster w ciągu kilku minut. Poprawki bezpieczeństwa i uaktualnienia mniejszych wersji są wdrażane automatycznie, a wszystkie aktualizacje są wprowadzane stopniowo w całym wdrożeniu, aby zminimalizować wpływ na wydajność aplikacji.
Atlas zapewnia również w pełni zarządzane usługi tworzenia kopii zapasowych i przywracania danych, aby zapewnić bezpieczeństwo i dostęp do danych. Atlas ułatwia przywrócenie bazy danych do określonego punktu w czasie, niezależnie od tego, czy próbujesz nowych pomysłów, czy popełniasz błąd. Zasadniczo możesz utworzyć niemal zerowy cel punktu przywracania, po prostu definiując okno przywracania do określonego momentu.
9. Wydawaj mniej na infrastrukturę
Racjonalizacja wydatków na IT zawsze jest dobrym pomysłem, ale zespoły są znacznie bardziej ostrożne w kwestii tego, gdzie wydają pieniądze w takich przypadkach. Ponieważ nie wszystkie aplikacje będą miały stałe obciążenie w krótkim okresie, Atlas zapewnia liczne alternatywy dla obniżenia ceny hostingu bazy danych w chmurze w okresach mniejszego natężenia ruchu.
Podobnie jak wszystkie inne oferty MongoDB Cloud, Atlas jest usługą opartą na zużyciu, co oznacza, że płaci się tylko za to, z czego korzysta. Skalowanie w dół jest tak proste, jak wykonanie pojedynczego wywołania interfejsu API lub kilku kliknięć w naszym edytorze konfiguracji klastra, a użytkownicy mogą zatrzymać klastry na jeden miesiąc.
Klienci skorzystają również z ostatnich zmian w naszych najpopularniejszych dedykowanych warstwach, które zwiększyły ograniczenia połączeń i maksymalny stosunek pamięci do pamięci. Obniżyliśmy cenę klastrów NVMe w AWS, aby były bardziej przystępne cenowo dla obciążeń, które wymagają IO o małych opóźnieniach i dużej przepustowości.
Wreszcie, Performance Advisor to jedna z najpopularniejszych usług Atlas, która jest stale ulepszana. Generuje rekomendacje indeksów na podstawie powolnych dzienników zapytań Twojej kolekcji baz danych, dzięki czemu możesz zwiększyć szybkość, nie będąc ekspertem MongoDB.
10. Dane powinny być rozpowszechniane mądrze
Atlas nie tylko automatyzuje większość elementów wdrażania i zarządzania bazami danych, ale także zapewnia unikalne funkcje dystrybucji danych i optymalizacji wydajności, których nie mają inne rozwiązania baz danych w chmurze.
Aby zapewnić domyślną wysoką dostępność bazy danych, wszystkie klastry Atlas są wdrażane jako co najmniej trzywęzłowy zestaw replik i są automatycznie dystrybuowane w strefach dostępności. Dodaj więcej węzłów, jeśli potrzebujesz większej odporności na awarie — Atlas jest dostępny w ponad 70 regionach obejmujących AWS, Azure i Google Cloud. Możesz także użyć Global Clusters, aby inteligentnie dystrybuować dane między strefami, aby dotrzeć do odbiorców na całym świecie i zapewnić swoim klientom niskie opóźnienia, bez względu na to, gdzie się znajdują.
Wybierając najlepszego dostawcę chmury, większość firm wybiera takiego, który zapewnia najlepsze usługi i narzędzia dla ich konkretnych potrzeb. Jednak biorąc pod uwagę wpływ na globalne łańcuchy dostaw, w tym na zasoby w chmurze, być może nadszedł czas, aby ponownie rozważyć strategię wielu chmur. Umożliwiając bezproblemowe przenoszenie obciążeń między chmurami, Atlas pomaga zmniejszyć ryzyko i uniknąć blokady chmury.
11. Podnoszenie ciężkich baz danych
Atlas może nie być w stanie rozwiązać wszystkich Twoich problemów, ale mamy nadzieję, że przynajmniej pomoże Ci zaoszczędzić czas i pieniądze na administrowaniu bazami danych. MongoDB Atlas zapewnia praktyczne doświadczenie, jednocześnie zapewniając, że Twoja baza danych wykonuje to, czego potrzebuje, od inteligentnej automatyzacji po elastyczne rozliczanie i dostosowywanie.
Wniosek
MongoDB Atlas to najnowocześniejsza baza danych używana zarówno przez duże, jak i małe firmy. W rzeczywistości jest to najczęściej używana baza danych NoSQL. Mamy nadzieję, że znasz już funkcje MongoDB. Są niezbędne, ponieważ mogą pomóc Ci wybrać bazę danych bardziej pasującą do Twojego projektu. W przypadku jakichkolwiek wątpliwości zostaw komentarz w sekcji komentarzy.
