Możesz sobie z tym poradzić, sprawdzając błędy generowane przez BulkWriteError . W rzeczywistości jest to „obiekt”, który ma kilka właściwości. Ciekawe części znajdują się w details :
import pymongo
from bson.json_util import dumps
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()
db = client.test
collection = db.duptest
docs = [{ '_id': 1 }, { '_id': 1 },{ '_id': 2 }]
try:
result = collection.insert_many(docs,ordered=False)
except pymongo.errors.BulkWriteError as e:
print e.details['writeErrors']
Przy pierwszym uruchomieniu da to listę błędów pod e.details['writeErrors'] :
[
{
'index': 1,
'code': 11000,
'errmsg': u'E11000 duplicate key error collection: test.duptest index: _id_ dup key: { : 1 }',
'op': {'_id': 1}
}
]
Przy drugim uruchomieniu widzisz trzy błędy, ponieważ wszystkie elementy istniały:
[
{
"index": 0,
"code": 11000,
"errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test.duptest index: _id_ dup key: { : 1 }",
"op": {"_id": 1}
},
{
"index": 1,
"code": 11000,
"errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test.duptest index: _id_ dup key: { : 1 }",
"op": {"_id": 1}
},
{
"index": 2,
"code": 11000,
"errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test.duptest index: _id_ dup key: { : 2 }",
"op": {"_id": 2}
}
]
Wszystko, co musisz zrobić, to przefiltrować tablicę pod kątem wpisów z "code": 11000 a potem tylko "panika", gdy jest tam coś innego
panic = filter(lambda x: x['code'] != 11000, e.details['writeErrors'])
if len(panic) > 0:
print "really panic"
Daje to mechanizm ignorowania błędów zduplikowanych kluczy, ale oczywiście zwracanie uwagi na coś, co w rzeczywistości jest problemem.
