Możesz użyć $elemMatch jako operator zapytania-projekcji w najnowszych wersjach MongoDB. Z muszli mongo:
db.parents.find(
{'children.age': {$gte: 18}},
{children:{$elemMatch:{age: {$gte: 18}}}})
To odfiltrowuje dokumenty młodszych dzieci z grupy children tablica:
{ "_id" : ..., "children" : [ { "name" : "Margaret", "age" : 20 } ] }
{ "_id" : ..., "children" : [ { "name" : "John", "age" : 22 } ] }
Jak widać, dzieci nadal są pogrupowane w swoich dokumentach nadrzędnych. MongoDB zapytania zwracają dokumenty z kolekcji. Możesz użyć struktury agregacji $unwind metoda podziału ich na osobne dokumenty:
> db.parents.aggregate({
$match: {'children.age': {$gte: 18}}
}, {
$unwind: '$children'
}, {
$match: {'children.age': {$gte: 18}}
}, {
$project: {
name: '$children.name',
age:'$children.age'
}
})
{
"result" : [
{
"_id" : ObjectId("51a7bf04dacca8ba98434eb5"),
"name" : "Margaret",
"age" : 20
},
{
"_id" : ObjectId("51a7bf04dacca8ba98434eb6"),
"name" : "John",
"age" : 22
}
],
"ok" : 1
}
Powtarzam $match klauzula wydajności:za pierwszym razem eliminuje rodziców z nie dzieci w wieku co najmniej 18 lat, więc $unwind uwzględnia tylko przydatne dokumenty. Drugi $match usuwa $unwind dane wyjściowe, które nie pasują, i $project przenosi informacje o dzieciach z poddokumentów do najwyższego poziomu.
