Mongodb, zapytanie zbiorcze z $lookup

Dla dowolnego dokumentu osoby możesz użyć populate() działać jak

var query = mongoose.model("person").find({ "name": "foo" }).populate("projects.tags");

A jeśli chcesz wyszukać jakiekolwiek osoby, które mają jakikolwiek tag z na przykład „MongoDB” lub „Node JS”, ​​możesz dołączyć opcję zapytania w populate() przeciążenie funkcji jako:

var query = mongoose.model("person").find({ "name": "foo" }).populate({
    "path": "projects.tags",
    "match": { "en": { "$in": ["MongoDB", "Node JS"] } }
});

Jeśli chcesz, aby wszystkie tagi istniały w "project.tags" dla wszystkich osób najlepszym rozwiązaniem są ramy agregacji. Rozważ uruchomienie tego potoku w kolekcji osób i użyj $lookup operator, aby wykonać lewe sprzężenie w kolekcji tagów:

mongoose.model('person').aggregate([
    { "$unwind": "$projects" },
    { "$unwind": "$projects.tags" },
    {
        "$lookup": {
            "from": "tags",
            "localField": "projects.tags",
            "foreignField": "_id",
            "as": "resultingTagsArray"
        }
    },
    { "$unwind": "$resultingTagsArray" },
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "allTags": { "$addToSet": "$resultingTagsArray" },
            "count": { "$sum": 1 }
        }
    }
 ]).exec(function(err, results){
    console.log(results);
 })

Dla dowolnej osoby zastosuj $match potok jako pierwszy krok do filtrowania dokumentów:

mongoose.model('person').aggregate([
    { "$match": { "name": "foo" } },
    { "$unwind": "$projects" },
    { "$unwind": "$projects.tags" },
    {
        "$lookup": {
            "from": "tags",
            "localField": "projects.tags",
            "foreignField": "_id",
            "as": "resultingTagsArray"
        }
    },
    { "$unwind": "$resultingTagsArray" },
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "allTags": { "$addToSet": "$resultingTagsArray" },
            "count": { "$sum": 1 }
        }
    }
 ]).exec(function(err, results){
    console.log(results);
 })

Inne obejście, jeśli używasz wersji MongoDB>=2.6 lub <=3.0, które nie obsługują $lookup operator ma wypełnić wyniki z agregacji jako:

mongoose.model('person').aggregate([
    { "$unwind": "$projects" },
    { "$unwind": "$projects.tags" },    
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "allTags": { "$addToSet": "$projects.tags" }
        }
    }
 ], function(err, result) {
    mongoose.model('person')
    .populate(result, { "path": "allTags" }, function(err, results) {
        if (err) throw err;
        console.log(JSON.stringify(results, undefined, 4 ));
    });
});