Dla mnie najprostszy sposób, aby dowiedzieć się, jak sformatować plik „CSV” dla mongoimport
jest po prostu utworzenie kolekcji, a następnie użycie mongoexport
na nim, aby zobaczyć, jak powinien wyglądać format CSV.
Stwórz więc swój dokument z powłoki:
db.newcol.insert({
id:"122234343",
name: "name1",
children: ["222334444","333344444"]
})
Następnie wyjdź z powłoki i uruchom mongoexport
:
mongoexport -d test -c testcol --fields id,name,children --type csv > out.csv
Który pokaże wynik jako:
id,name,children
122234343,name1,"[""222334444"",""333344444""]"
Gdzie „tablica” jest reprezentowana przez „ciąg” i przy użyciu cudzysłowów ""
w ich ucieczce.
To teraz jest całkiem jasne miejsce do użycia mongoimport
z, więc po prostu „zaimportuj” teraz, aby przetestować:
mongoimport -d test -c newcol --headerline --type csv out.csv
Wejdź ponownie do powłoki i zobacz dokument(y) w nowej kolekcji:
db.newcol.findOne()
{
"_id" : ObjectId("59476924d6eb0b7d6ac37e02"),
"id" : 122234343,
"name" : "name1",
"children" : "[\"222334444\",\"333344444\"]"
}
Więc wszystko tam jest, ALE dzieci są wymienione jako „łańcuch”, a nie tablica. Ale to naprawdę nie jest problem, ponieważ zaimportowaliśmy dane i teraz tylko od nas zależy, czy teraz je przekształcimy:
var ops = [];
db.testcol.find({ "children": { "$type": 2} }).forEach(doc => {
var children = doc.children.split(',').map( e => e.replace(/"|\[|\]|\\/gm,'').toString() );
ops.push({
"updateOne": {
"filter": { "_id": doc._id },
"update": { "$set": { "children": children } }
}
});
if ( ops.length >= 1000 ) {
db.newcol.bulkWrite(ops);
ops = [];
}
});
if ( ops.length > 0 ) {
db.newcol.bulkWrite(ops);
ops = [];
}
Więc to będzie iterować wszystko, co zostało zaimportowane do kolekcji, które ma typ BSON 2, który jest „ciągiem” poprzez $type
operator zapytania.
Następnie bierzemy ciąg, dzielimy go jako tablicę i usuwamy pozostałe znaki, aby pozostawić tylko żądaną wartość.
Używanie .bulkWrite()
wprowadzasz te aktualizacje w wydajny sposób, zamiast pisać każdy dokument na żądanie. W rzeczywistości są wysyłane na serwer w partiach po 1000.
Efektem końcowym jest dokument w oryginalnej, poszukiwanej formie:
db.testcol.findOne()
{
"_id" : ObjectId("5947652ccb237bd6e4e902a5"),
"id" : "122234343",
"name" : "name1",
"children" : [
"222334444",
"333344444"
]
}
To jest moje "krok po kroku", jak możesz opracować swój format CSV, zaimportować go, a następnie "przekształcić" dane do stanu, w którym są potrzebne.