MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

Promuj podpola do najwyższego poziomu w projekcji bez wyświetlania wszystkich kluczy

W MongoDB 3.4 możesz użyć $objectToArray i $arrayToObject z $replaceRoot aby to zmienić:

db.wish.aggregate([
  { "$replaceRoot": {
    "newRoot": {
      "$arrayToObject": {
        "$concatArrays": [
          [{ "k": "a", "v": "$a" }],
          { "$objectToArray": "$z" }
        ]
      }
    }
  }}
])

Albo nawet tak długa inkantacja bez określenia "a" właściwość:

db.wish.aggregate([
  { "$replaceRoot": {
    "newRoot": {
      "$arrayToObject": {
        "$reduce": {
          "input": {
            "$filter": {
              "input": { "$objectToArray": "$$ROOT" },
              "as": "r",
              "cond": { "$ne": [ "$$r.k", "_id" ] }
            }
          },
          "initialValue": [],
          "in": {
            "$concatArrays": [
              "$$value",
              { "$cond": {
                "if": {  "$gt": [ "$$this.v", {} ] },
                "then": { "$objectToArray": "$$this.v" },
                "else": ["$$this"]
              }}
            ]
          }  
        } 
      }
    }
  }}
])  

Obie produkują:

{ "a" : 1, "b" : 2, "c" : 3 }

Zabawne użycie $concatArrays nie powinno być konieczne w przyszłych wersjach, ponieważ będzie $mergeObjects operatora, który sprawi, że będzie to nieco czystsze.

Ale możesz po prostu zrobić to samo w kodzie klienta w bardzo prosty sposób. Na przykład w JavaScript dla powłoki:

db.wish.find().map( doc => (
  Object.assign({ a: doc.a }, doc.z )
))

Lub wersję bez "a" ponownie:

db.wish.find().map( doc => 
  Object.keys(doc).filter(k => k !== '_id').map(k => 
   ( typeof(doc[k]) === "object" ) ? 
     Object.keys(doc[k]).map(i => ({ [i]: doc[k][i] }))
       .reduce((acc, curr) => Object.assign(acc,curr),{})
     : { [k]: doc[k] }
  ).reduce((acc,curr) => Object.assign(acc,curr),{})
)

Daje to samo wyjście

{ "a" : 1, "b" : 2, "c" : 3 }



  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Importuj dokumenty do MongoDB z tablicy dokumentów JSON

  2. Dlaczego MongoDB – 10 powodów, aby nauczyć się MongoDB na 2022 r.

  3. Jak jest instalowany MongoDb przez Meteor?

  4. db.collection nie jest funkcją podczas korzystania z MongoClient v3.0

  5. Integracja ClusterControl z SNMP — dowód koncepcji:część pierwsza