MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

Zwracanie elementów tablicy wewnętrznej z wielu dokumentów w posortowanej formie

Jorin,

Spróbuj tego:

db.comments.aggregate(
[
  {$match: {blog_id: ObjectId("56587befdb7224110f007233")}}, //match blogid
  {"$unwind": "$comments"}, //unwind the comments array
  {$sort: {"comments.dt": 1}}, //sort the comment documents by date
  {
    "$group": {
        "_id": '$blog_id', //group comment documents by blog_id
        "comments": {
            "$push": "$comments" //push comments of same blog_id into an array
        }
    }
}])

Na podstawie przykładowych danych wynik będzie następujący:

{
    "_id" : ObjectId("56587befdb7224110f007233"),
    "comments" : [
        {
            "user_id" : ObjectId("562fa014888806820e21e0df"),
            "user_full_name" : "Niroj Paudel",
            "comment" : "wat a nice car wow",
            "_id" : ObjectId("565efa37635f09900d21a33a"),
            "dt" : ISODate("2015-12-02T14:03:35.289Z")
        },
        {
            "user_id" : ObjectId("562fa014888806820e21e0df"),
            "user_full_name" : "Niroj Paudel",
            "comment" : "love is life budikhola ma dives",
            "_id" : ObjectId("565efa76635f09900d21a33b"),
            "dt" : ISODate("2015-12-02T14:04:38.661Z")
        },
        {
            "user_id" : ObjectId("562fa014888806820e21e0df"),
            "user_full_name" : "Niroj Paudel",
            "comment" : "bholi ajaya ko bihe",
            "_id" : ObjectId("565efaa0635f09900d21a33c"),
            "dt" : ISODate("2015-12-02T14:05:20.847Z")
        },
        {
            "user_id" : ObjectId("562fa014888806820e21e0df"),
            "user_full_name" : "Niroj Paudel",
            "comment" : "manish is nice",
            "_id" : ObjectId("565efb17635f09900d21a33d"),
            "dt" : ISODate("2015-12-02T14:07:19.704Z")
        },
        {
            "user_id" : ObjectId("562fa014888806820e21e0df"),
            "user_full_name" : "Niroj Paudel",
            "comment" : "niroj is cool",
            "_id" : ObjectId("565efd53c22dddc80e8f461c"),
            "dt" : ISODate("2015-12-02T14:16:51.730Z")
        },
        {
            "user_id" : ObjectId("562fa014888806820e21e0df"),
            "user_full_name" : "Niroj Paudel",
            "comment" : "ramesh is cool",
            "_id" : ObjectId("565f0d376d82e24c11f6c0d1"),
            "dt" : ISODate("2015-12-02T15:24:39.010Z")
        },
        {
            "user_id" : ObjectId("562fa014888806820e21e0df"),
            "user_full_name" : "Niroj Paudel",
            "comment" : "pradip is bhole baba",
            "_id" : ObjectId("565f0f5d77f0c7bd11bbadd9"),
            "dt" : ISODate("2015-12-02T15:33:49.578Z")
        },
        {
            "user_id" : ObjectId("562fa014888806820e21e0df"),
            "user_full_name" : "Niroj Paudel",
            "comment" : "honkog pokhara... he he ha ha",
            "_id" : ObjectId("565f1034fd07cbfc1129db0b"),
            "dt" : ISODate("2015-12-02T15:37:24.581Z")
        }
    ]
}


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Importuj plik CSV do MongoDB za pomocą mongoimport

  2. Czym MongoDB różni się od bazy danych SQL

  3. Problemy z uruchamianiem przykładów w Meteor

  4. mongoimport wybór typu pola

  5. MongoDB na platformie Azure:jak wybrać odpowiedni typ wystąpienia?