MongoDB $gte Operator potoku agregacji

W MongoDB $gte Operator potoku agregacji porównuje dwie wartości i zwraca wartość true lub false , w zależności od tego, czy pierwsza wartość jest większa lub równa drugiej wartości.

Przykład

Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie data z następującymi dokumentami:

{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }

Możemy użyć $gte operator do porównania a i b pola:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Wynik:

{ "a" : 250, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : 300, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : 250, "b" : 300, "result" : false }

W pierwszym dokumencie a i b pola są równoważne, co powoduje zwrócenie wartości true (ponieważ a jest rzeczywiście większa lub równa b ).

W drugim dokumencie a jest większe niż b , co powoduje zwrócenie wartości true (ponownie, ponieważ a jest rzeczywiście większa lub równa b ).

W trzecim dokumencie a jest mniejsze niż b i dlatego $gte operator zwraca false (ponieważ a nie jest większe lub równe b ).

Porównywanie typów

$gte operator porównuje zarówno wartość, jak i typ, używając określonej kolejności porównania BSON dla wartości różnych typów.

Załóżmy, że nasza kolekcja zawiera następujące dokumenty:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 6, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 7, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }

Możemy zastosować $gte do a i b pola tych dokumentów:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
).pretty()

Wynik:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "result" : false }
{ "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "result" : true }
{
	"_id" : 6,
	"a" : NumberDecimal("250"),
	"b" : NumberDecimal("250.00"),
	"result" : true
}
{
	"_id" : 7,
	"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
	"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"result" : false
}

W dokumencie 4 oba a i b mieć wartość 250 , ale jeśli przyjrzysz się uważnie b , jest to ciąg (ujęty w podwójne cudzysłowy). W tym przypadku $gte zwraca false . Gdybyśmy użyli $lte operator zamiast tego zwróciłby true .

Dokument 5 również używa wartości 250, ale jeden jest podwójnym, a drugi dziesiętnym. Niezależnie od tego są one równoważne, więc $gte zwraca true .

Podobnie dokument 6 zwraca true ponieważ obie wartości są równoważne, nawet jeśli jedna wyraźnie używa miejsc dziesiętnych, a druga nie.

Dokument 7 zwraca true ponieważ, mimo że wartość daty/czasu w a jest większe niż w b , używają różnych typów do wyrażenia tej daty (a używa ciągu daty/godziny i b używa obiektu Date). Gdybyśmy użyli $lte operator zamiast tego zwróciłby true ze względu na kolejność porównania BSON.

Wartości puste

$gte porównania można wykonać z null . I porównywanie null na null zwraca true .

Załóżmy, że do naszej kolekcji dodamy następujące dokumenty:

{ "_id" : 8, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 9, "a" : null, "b" : 250 }
{ "_id" : 10, "a" : null, "b" : null }

Zastosujmy $gte do tych dokumentów:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 8, 9, 10 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Wynik:

{ "a" : 250, "b" : null, "result" : true }
{ "a" : null, "b" : 250, "result" : false }
{ "a" : null, "b" : null, "result" : true }

Brakujące pola

Jeśli brakuje jednego z pól, które próbujesz porównać, $gte zwraca true jeśli brakuje drugiego pola, a false jeśli brakuje pierwszego.

Załóżmy, że do naszej kolekcji dodamy następujące dokumenty:

{ "_id" : 11, "a" : 250 }
{ "_id" : 12, "b" : 250 }

Zastosujmy $gte do tych dokumentów:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 11, 12 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Wynik:

{ "a" : 250, "result" : true }
{ "b" : 250, "result" : false }

Nieskończoność

Porównanie Infinity do Infinity zwraca true .

Porównywanie -Infinity do -Infinity zwraca true .

Porównanie Infinity do -Infinity zwraca true .

Porównywanie -Infinity do Infinity zwraca false .

Załóżmy, że do naszej kolekcji dodamy następujące dokumenty:

{ "_id" : 13, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 14, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 15, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 16, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }

Zastosujmy $gte do tych dokumentów:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15, 16 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Wynik:

{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }
{ "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "result" : true }
{ "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "result" : true }
{ "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "result" : false }