MongoDB, $strLenCP Operator potoku agregacji zwraca liczbę punktów kodowych UTF-8 w określonym ciągu.
$strLenCP operator jest inny niż $strLenBytes operator, który zwraca liczbę bajtów w ciągu.
Przykład
Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie english z następującymi dokumentami:
{ "_id" : 1, "data" : "Maimuang" }
{ "_id" : 2, "data" : "M" }
{ "_id" : 3, "data" : "a" }
{ "_id" : 4, "data" : "i" }
{ "_id" : 5, "data" : "m" }
{ "_id" : 6, "data" : "u" }
{ "_id" : 7, "data" : "a" }
{ "_id" : 8, "data" : "n" }
{ "_id" : 9, "data" : "g" }
Możemy zastosować $strLenCP do pola danych w tych dokumentach:
db.english.aggregate(
[
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $strLenCP: "$data" }
}
}
]
) Wynik:
{ "data" : "Maimuang", "result" : 8 }
{ "data" : "M", "result" : 1 }
{ "data" : "a", "result" : 1 }
{ "data" : "i", "result" : 1 }
{ "data" : "m", "result" : 1 }
{ "data" : "u", "result" : 1 }
{ "data" : "a", "result" : 1 }
{ "data" : "n", "result" : 1 }
{ "data" : "g", "result" : 1 } Widzimy, że całe słowo używa 8 punktów kodowych, a każdy znak używa jednego punktu kodowego.
Znaki tajskie
Oto przykład, który używa znaków tajskich, z których każdy ma 3 bajty, ale używa tylko jednego punktu kodowego.
Mamy kolekcję o nazwie thai z następującymi dokumentami:
{ "_id" : 1, "data" : "ไม้เมือง" }
{ "_id" : 2, "data" : "ไ" }
{ "_id" : 3, "data" : "ม้" }
{ "_id" : 4, "data" : "เ" }
{ "_id" : 5, "data" : "มื" }
{ "_id" : 6, "data" : "อ" }
{ "_id" : 7, "data" : "ง" }
A oto, co się dzieje, gdy zastosujemy $strLenCP do tych dokumentów:
db.thai.aggregate(
[
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $strLenCP: "$data" }
}
}
]
) Wynik:
{ "data" : "ไม้เมือง", "result" : 8 }
{ "data" : "ไ", "result" : 1 }
{ "data" : "ม้", "result" : 2 }
{ "data" : "เ", "result" : 1 }
{ "data" : "มื", "result" : 2 }
{ "data" : "อ", "result" : 1 }
{ "data" : "ง", "result" : 1 }
Dwa z tych znaków zostały zmodyfikowane za pomocą znaków diakrytycznych, co skutkuje zwróceniem 2 punktów kodowych. Te znaki zwracają 6 bajtów przy użyciu $strLenBytes operator.
Inne postacie
Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie other z następującymi dokumentami:
{ "_id" : 1, "data" : "é" }
{ "_id" : 2, "data" : "©" }
{ "_id" : 3, "data" : "℘" }
I zastosujmy $strLenCP do tych dokumentów:
db.other.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $strLenCP: "$data" }
}
}
]
) Wynik:
{ "data" : "é", "result" : 1 }
{ "data" : "©", "result" : 1 }
{ "data" : "℘", "result" : 1 } Każdy z tych znaków używa jednego punktu kodowego (nawet jeśli takie znaki używają więcej niż jednego bajtu).
Znak spacji używa punktu kodowego. Dlatego dwa znaki spacji używają 2 punktów kodowych i tak dalej.
Załóżmy, że mamy następujące dokumenty:
{ "_id" : 4, "data" : " " }
{ "_id" : 5, "data" : " " }
I stosujemy $strLenCP do tych dokumentów:
db.other.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $strLenCP: "$data" }
}
}
]
) Wynik:
{ "data" : " ", "result" : 1 }
{ "data" : " ", "result" : 2 } Puste ciągi
Puste ciągi zwracają 0 .
Oto dokument z pustym ciągiem:
{ "_id" : 6, "data" : "" }
A oto, co się dzieje, gdy zastosujemy $strLenCP do tego dokumentu:
db.other.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $strLenCP: "$data" }
}
}
]
) Wynik:
{ "data" : "", "result" : 0 } Niewłaściwy typ danych
Przekazanie nieprawidłowego typu danych skutkuje błędem.
Załóżmy, że mamy następujący dokument:
{ "_id" : 7, "data" : 123 }
Dane field zawiera numer.
Zastosujmy $strLenCP do tego dokumentu:
db.other.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 7 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $strLenCP: "$data" }
}
}
]
) Wynik:
uncaught exception: Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "$strLenCP requires a string argument, found: double",
"code" : 34471,
"codeName" : "Location34471"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:639:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:729:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1 Wartości puste
Podanie null powoduje również błąd.
Załóżmy, że mamy następujący dokument:
{ "_id" : 8, "data" : null }
Dane field zawiera null .
Zastosujmy $strLenCP do tego dokumentu:
db.other.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 8 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $strLenCP: "$data" }
}
}
]
) Wynik:
Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "$strLenCP requires a string argument, found: null",
"code" : 34471,
"codeName" : "Location34471"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:639:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:729:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1 Brakujące pola
Kontynuując temat tworzenia błędów, określenie nieistniejącego pola również powoduje błąd.
Dokument:
{ "_id" : 9 }
Zastosuj $strLenCP :
db.other.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 9 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $strLenCP: "$data" }
}
}
]
) Wynik:
Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "$strLenCP requires a string argument, found: missing",
"code" : 34471,
"codeName" : "Location34471"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:639:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:729:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1