MongoDB, $strLenCP
Operator potoku agregacji zwraca liczbę punktów kodowych UTF-8 w określonym ciągu.
$strLenCP
operator jest inny niż $strLenBytes
operator, który zwraca liczbę bajtów w ciągu.
Przykład
Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie english
z następującymi dokumentami:
{ "_id" : 1, "data" : "Maimuang" } { "_id" : 2, "data" : "M" } { "_id" : 3, "data" : "a" } { "_id" : 4, "data" : "i" } { "_id" : 5, "data" : "m" } { "_id" : 6, "data" : "u" } { "_id" : 7, "data" : "a" } { "_id" : 8, "data" : "n" } { "_id" : 9, "data" : "g" }
Możemy zastosować $strLenCP
do pola danych w tych dokumentach:
db.english.aggregate(
[
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $strLenCP: "$data" }
}
}
]
)
Wynik:
{ "data" : "Maimuang", "result" : 8 } { "data" : "M", "result" : 1 } { "data" : "a", "result" : 1 } { "data" : "i", "result" : 1 } { "data" : "m", "result" : 1 } { "data" : "u", "result" : 1 } { "data" : "a", "result" : 1 } { "data" : "n", "result" : 1 } { "data" : "g", "result" : 1 }
Widzimy, że całe słowo używa 8 punktów kodowych, a każdy znak używa jednego punktu kodowego.
Znaki tajskie
Oto przykład, który używa znaków tajskich, z których każdy ma 3 bajty, ale używa tylko jednego punktu kodowego.
Mamy kolekcję o nazwie thai
z następującymi dokumentami:
{ "_id" : 1, "data" : "ไม้เมือง" } { "_id" : 2, "data" : "ไ" } { "_id" : 3, "data" : "ม้" } { "_id" : 4, "data" : "เ" } { "_id" : 5, "data" : "มื" } { "_id" : 6, "data" : "อ" } { "_id" : 7, "data" : "ง" }
A oto, co się dzieje, gdy zastosujemy $strLenCP
do tych dokumentów:
db.thai.aggregate( [ { $project: { _id: 0, data: 1, result: { $strLenCP: "$data" } } } ] )
Wynik:
{ "data" : "ไม้เมือง", "result" : 8 } { "data" : "ไ", "result" : 1 } { "data" : "ม้", "result" : 2 } { "data" : "เ", "result" : 1 } { "data" : "มื", "result" : 2 } { "data" : "อ", "result" : 1 } { "data" : "ง", "result" : 1 }
Dwa z tych znaków zostały zmodyfikowane za pomocą znaków diakrytycznych, co skutkuje zwróceniem 2 punktów kodowych. Te znaki zwracają 6 bajtów przy użyciu $strLenBytes
operator.
Inne postacie
Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie other
z następującymi dokumentami:
{ "_id" : 1, "data" : "é" } { "_id" : 2, "data" : "©" } { "_id" : 3, "data" : "℘" }
I zastosujmy $strLenCP
do tych dokumentów:
db.other.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $strLenCP: "$data" }
}
}
]
)
Wynik:
{ "data" : "é", "result" : 1 } { "data" : "©", "result" : 1 } { "data" : "℘", "result" : 1 }
Każdy z tych znaków używa jednego punktu kodowego (nawet jeśli takie znaki używają więcej niż jednego bajtu).
Znak spacji używa punktu kodowego. Dlatego dwa znaki spacji używają 2 punktów kodowych i tak dalej.
Załóżmy, że mamy następujące dokumenty:
{ "_id" : 4, "data" : " " } { "_id" : 5, "data" : " " }
I stosujemy $strLenCP
do tych dokumentów:
db.other.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $strLenCP: "$data" }
}
}
]
)
Wynik:
{ "data" : " ", "result" : 1 } { "data" : " ", "result" : 2 }
Puste ciągi
Puste ciągi zwracają 0
.
Oto dokument z pustym ciągiem:
{ "_id" : 6, "data" : "" }
A oto, co się dzieje, gdy zastosujemy $strLenCP
do tego dokumentu:
db.other.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $strLenCP: "$data" }
}
}
]
)
Wynik:
{ "data" : "", "result" : 0 }
Niewłaściwy typ danych
Przekazanie nieprawidłowego typu danych skutkuje błędem.
Załóżmy, że mamy następujący dokument:
{ "_id" : 7, "data" : 123 }
Dane field
zawiera numer.
Zastosujmy $strLenCP
do tego dokumentu:
db.other.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 7 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $strLenCP: "$data" }
}
}
]
)
Wynik:
uncaught exception: Error: command failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "$strLenCP requires a string argument, found: double", "code" : 34471, "codeName" : "Location34471" } : aggregate failed : [email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13 [email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14 [email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17 [email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16 [email protected]/mongo/shell/db.js:266:5 [email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12 @(shell):1:1
Wartości puste
Podanie null
powoduje również błąd.
Załóżmy, że mamy następujący dokument:
{ "_id" : 8, "data" : null }
Dane field
zawiera null
.
Zastosujmy $strLenCP
do tego dokumentu:
db.other.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 8 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $strLenCP: "$data" }
}
}
]
)
Wynik:
Error: command failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "$strLenCP requires a string argument, found: null", "code" : 34471, "codeName" : "Location34471" } : aggregate failed : [email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13 [email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14 [email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17 [email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16 [email protected]/mongo/shell/db.js:266:5 [email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12 @(shell):1:1
Brakujące pola
Kontynuując temat tworzenia błędów, określenie nieistniejącego pola również powoduje błąd.
Dokument:
{ "_id" : 9 }
Zastosuj $strLenCP
:
db.other.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 9 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $strLenCP: "$data" }
}
}
]
)
Wynik:
Error: command failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "$strLenCP requires a string argument, found: missing", "code" : 34471, "codeName" : "Location34471" } : aggregate failed : [email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13 [email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14 [email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17 [email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16 [email protected]/mongo/shell/db.js:266:5 [email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12 @(shell):1:1