Ponieważ MongoDB nie ma koncepcji złączeń, musisz pracować nad tym, redukując dane wejściowe do jednego dokumentu.
Jeśli zmienisz strukturę dokumentu tak, że przechowujesz tablicę znaczników, jak poniżej:
{id: 123, tag:["tag1","tag2","tag3"]}
{id: 456, tag:["tag1"]}
Możesz wykonać zapytanie takie jak:
db.user.find({$and:[{tag:"tag1"},{tag:"tag2"},{tag:"tag3"}]})
W razie potrzeby możesz napisać map-reduce, aby emitować tablicę znaczników dla identyfikatora użytkownika, dzięki czemu możesz wykonać na nim powyższe zapytanie.
Edytuj – w tym prosta redukcja mapy
Oto naprawdę prosta redukcja map, aby uzyskać początkowe dane wejściowe w formacie, który jest przydatny do find
zapytanie podane powyżej.
var map = function() {emit(this.id, {tag:[this.tag]});}
var reduce = function(key, values){
var result_array=[];
values.forEach(function(v1){
v1.tag.forEach(function(v2){
result_array.push(v2);
});
});
return {"tag":result_array};}
var op = db.user.mapReduce(map, reduce, {out:"mr_results"})
Następnie możesz zapytać o kolekcję danych wyjściowych map-reduce, jak poniżej:
db.mr_results.find({$and:[{"value.tag":"tag1"},{"value.tag":"tag2"}, {"value.tag":"tag3"}]})