MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

Wywołanie zwrotne NodeJS po wielu funkcjach asynchronicznych w pętli for

Istnieją podejścia serwerowe, których możesz użyć tutaj w zależności od wygody

Korzystanie z asynchronicznego oczekiwania

let article = await Article.findOne({ _id: articleid }).lean().exec()

await Promise.all(
  article.comment.map(async(obj) => {
    const user = await User.findOne({ _id: obj.user })
    obj.username = user.username
  })
)

console.log(article)

Korzystanie z $lookup agregacja 3,6

Ponieważ mongodb ma swój własny, potężny $lookup operator agregacji, aby dołączyć do wielu kolekcji i prawdopodobnie lepsze podejście bez żadnej iteracji

Article.aggregate([
  { "$match": { "_id": mongoose.Types.ObjectId(articleid) }},
  { "$unwind": "$comment" },
  { "$lookup": {
    "from": "users",
    "let": { "userId": "$comment.user" },
    "pipeline": [
      { "$match": { "$expr": { "$eq": ["$$userId", "$_id"] }}}
    ],
    "as": "comment.user"
  }},
  { "$unwind": "$comment.user" },
  { "$group": {
    "_id": "$_id",
    "comment": { "$push": "$comment" },
    "completed": { "$first": "$completed" },
    "completedAt": { "$first": "$completedAt" }
  }}
])

Korzystanie z $lookup agregacja 3.4

Article.aggregate([
  { "$match": { "_id": mongoose.Types.ObjectId(articleid) }},
  { "$unwind": "$comment" },
  { "$lookup": {
    "from": "users",
    "localField": "comment.user",
    "foreignField": "_id",
    "as": "comment.user"
  }}
  { "$unwind": "$comment.user" },
  { "$group": {
    "_id": "$_id",
    "comment": { "$push": "$comment" },
    "completed": { "$first": "$completed" },
    "completedAt": { "$first": "$completedAt" }
  }}
])


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. MongoDB:Błąd krytyczny:nie znaleziono klasy „MongoClient”

  2. Jak filtrować elementy tablicy

  3. „autoIndexID” nie jest prawidłową opcją kolekcji — mongoDB

  4. Mongoose dołącza do dwóch kolekcji i uzyskuje dane referencyjne w dwóch właściwościach

  5. Mongodb aktualizuje ograniczoną liczbę dokumentów