Możesz spróbować poniższej agregacji za pomocą mongodb 3,6 i powyżej, ale myślę, że powinieneś użyć dwóch zapytań, ponieważ dla dużego zestawu danych $lookup
potok naruszy Limit BSON
z 16 MB . Ale również zależy to od twojego $match
warunek lub $limit
. Jeśli są stosowane do $lookup
potok, wtedy Twoja agregacja będzie działać idealnie.
db.OrderType1.aggregate([
{ "$limit": 1 },
{ "$facet": {
"collection1": [
{ "$limit": 1 },
{ "$lookup": {
"from": "OrderType1",
"pipeline": [{ "$match": { } }],
"as": "collection1"
}}
],
"collection2": [
{ "$limit": 1 },
{ "$lookup": {
"from": "OrderType2",
"pipeline": [{ "$match": { } }],
"as": "collection2"
}}
]
}},
{ "$project": {
"data": {
"$concatArrays": [
{ "$arrayElemAt": ["$collection1.collection1", 0] },
{ "$arrayElemAt": ["$collection2.collection2", 0] },
]
}
}},
{ "$unwind": "$data" },
{ "$replaceRoot": { "newRoot": "$data" } }
])