MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

mongodb:zapytaj kilka pierwszych wierszy, w których suma określonej kolumny jest większa lub równa C

Zapytanie

Można to zrobić za pomocą struktury agregacji . Rozważ następny potok agregacji

db.collectionName.aggregate([
  {
    $group: 
      { 
        "_id": null, 
        "ds": { $push: "$$ROOT" }, 
        "cs": { $push: "$c" } 
      } 
  }, /* (1) */
  { $unwind: "$ds" }, /* (2) */
  { 
    $project: 
      { 
        "_id": "$ds._id", 
        "c": "$ds.c", 
        "cs": { $slice: [ "$cs", "$ds._id" ] } 
      } 
  }, /* (3):  */
  { $unwind: "$cs" },  /* (4) */
  { 
    $group: 
      { 
        "_id": "$_id", 
        "c": { $first: "$c" }, 
        "csum": { $sum: "$cs" } 
      } 
  }, /* (5) */
  { 
    $group: 
      { 
        "_id": null, 
        "ds": { $push: "$$ROOT" }, 
        "gteC": 
          { 
            $push: 
              { 
                $cond: 
                  { 
                    if: { "$gte": [ "$csum", SET_DESIRED_VALUE_FOR_C_HERE ] }, 
                    then: "$$ROOT", 
                    else: { } 
                  } 
              } 

          } 
      } 
  }, /* (6) */
  { 
    $project: 
      { 
        "_id": 0,
        "docs": 
          { 
            $filter: 
              { 
                input: "$ds", 
                "as": "doc", 
                cond: { $lte: [ "$$doc.csum", { $min: "$gteC.csum" } ] }
              }
          }
      }
  }, /* (7) */
  { $unwind: "$docs" }, /* (8) */ 
  { $project: { "_id": "$docs._id", "c": "$docs.c" } } /* (9) */
]);

Wyniki

Wyjaśnienie

Podstawową ideą, która się za tym kryje, jest skonstruowanie tablicy pomocniczej dla każdego dokumentu w kolekcji (etapy 1-3 )

{ "_id" : 1, "c" : 2 } -> cs = [ 2 ]
{ "_id" : 2, "c" : 6 } -> cs = [ 2, 6 ]
{ "_id" : 3, "c" : 1 } -> cs = [ 2, 6, 1 ]

przy użyciu $slice operator agregacji tablic a następnie zamień go na sumę wszystkich zawartych w nim elementów (etapy 4-5 )

{ "_id" : 1, "c" : 2 } -> csum = 2
{ "_id" : 2, "c" : 6 } -> csum = 8
{ "_id" : 3, "c" : 1 } -> csum = 9

przy użyciu $unwind stage i $sum operator akumulatora grupowego .

Następnie skonstruuj kolejną tablicę pomocniczą dokumentów za pomocą csum >= C (etap 6 )

/* Ex. (C = 8) */
gteC = [ { "_id" : 3, "c" : 1, "csum" : 9 }, { "_id" : 2, "c" : 6, "csum" : 8 } ]

Ostatnim krokiem jest pobranie wszystkich dokumentów za pomocą csum <= Min { gteC.csum } . Odbywa się to za pomocą $filter operator agregacji tablic (etap 7 ).

Jednak nie na pewno jest to najwydajniejsze potok agregacji (będziemy wdzięczni za wszelkie sugestie dotyczące ulepszeń), aby osiągnąć to, czego chcesz.

PS Przed przetestowaniem zapytania nie zapomnij zmienić nazwy kolekcji i zastąpić SET_DESIRED_VALUE_FOR_C_HERE.




  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Powstrzymaj Mongoose przed tworzeniem właściwości _id dla elementów tablicy dokumentów podrzędnych

  2. 7 sposobów liczenia dokumentów w MongoDB

  3. 2 sposoby na uzyskanie rozmiaru dokumentu w MongoDB

  4. Kolba MongoEngine ze stronicowanymi dokumentami z polem obrazu

  5. Otrzymuję błąd podczas wdrażania aplikacji Node.Js z mongoDB na Elastic Beanstalk