W zależności od potrzeb twojego systemu, myślę, że projekt modelu można uprościć, tworząc tylko jedną kolekcję, która łączy wszystkie atrybuty w collection1
i collection2
. Jako przykład:
var mongoose = require('mongoose');
var Schema = mongoose.Schema;
var accountSchema = new Schema({
moneyPaid:{
type: Number
},
isBook: {
type: Boolean,
}
}, {collection: 'account'});
var Account = mongoose.model('Account', accountSchema);
w którym możesz następnie uruchomić potok agregacji
var pipeline = [
{
"$match": { "isBook" : true }
},
{
"$group": {
"_id": null,
"total": { "$sum": "$moneyPaid"}
}
}
];
Account.aggregate(pipeline, function(err, results) {
if (err) throw err;
console.log(JSON.stringify(results, undefined, 4));
});
Jednak przy obecnym projekcie schematu musisz najpierw uzyskać identyfikatory kolekcji1, które mają wartość isBook true w collection2
a następnie użyj tej listy identyfikatorów jako $match
zapytanie w collection1
agregacja modeli, coś takiego:
collection2Model.find({"isBook": true}).lean().exec(function (err, objs){
var ids = objs.map(function (o) { return o.coll_id; }),
pipeline = [
{
"$match": { "_id" : { "$in": ids } }
},
{
"$group": {
"_id": null,
"total": { "$sum": "$moneyPaid"}
}
}
];
collection1Model.aggregate(pipeline, function(err, results) {
if (err) throw err;
console.log(JSON.stringify(results, undefined, 4));
});
});