W przypadku MongoDB 3.4.4 użyj struktury agregacji do zapytania o dokument. Jest to możliwe dzięki $objectToArray
operator, który umożliwia mapowanie kluczy w przetwarzanym polu na tablicę par klucz/wartość. Lista będzie łatwa do filtrowania i uzyskania kluczy pasujących do dowolnego warunku.
W poniższym przykładzie potok agregacji składa się z dodatkowego pola, w którym znajdują się klucze spełniające powyższy warunek posiadania fałszywej wartości, więc najlepiej byłoby, gdyby była to tablica:
db.collection.aggregate([
{ "$addFields": {
"notProcessed": {
"$map" : {
"input": {
"$filter": {
"input": { "$objectToArray": "$processed" },
"as": "el",
"cond": { "$not": "$$el.v" }
}
},
"in": "$$this.k"
}
}
} }
])
co daje
{
"_id" : ObjectId("5501b1648ef0b4eccc41814e"),
"link" : "xxxxx.jpg",
"processed" : {
"320" : true,
"480" : true,
"540" : true,
"720" : true,
"800" : true,
"1080" : true,
"original" : false,
"iPhone" : true
},
"notProcessed" : [
"original"
]
}
Wyjaśnienia
Zaczynając od wyrażenia zagnieżdżonego
{
"$filter": {
"input": { "$objectToArray": "$processed" },
"as": "el",
"cond": { "$not": "$$el.v" }
}
}
dane wejściowe do $filter
operator { "$objectToArray": "$processed" }
skonwertuje klucze w processed
klucz do tej tablicy:
[
{
"k" : "320",
"v" : true
},
{
"k" : "480",
"v" : true
},
{
"k" : "540",
"v" : true
},
{
"k" : "720",
"v" : true
},
{
"k" : "800",
"v" : true
},
{
"k" : "1080",
"v" : true
},
{
"k" : "original",
"v" : false
},
{
"k" : "iPhone",
"v" : true
}
]
i $filter
przefiltruje powyższą tablicę, aby zawierała tylko elementy obiektu, których v
właściwość jest NOT
true
:
[
{
"k" : "original",
"v" : false
}
]
$map
zwróci zmapowaną tablicę zawierającą tylko wartości
[ { "k" : "original", "v" : false } ] => [ "original" ]
więc kończysz z tylko
[ "original" ]
w rezultacie.
W przypadku starszych wersji MongoDB dość trudno będzie wysyłać zapytania dotyczące kluczy dynamicznych. Rozważ zmodyfikowanie schematu, aby był zgodny z tym modelem dokumentu, który jest łatwiejszy do zapytania:
// this operation changes the schema
var processed = [];
db.collection.find().forEach( function(doc) {
for(key in doc.processed) {
if(doc.processed.hasOwnProperty(key)) {
var item = { key: key, value: doc.processed[key] }
processed.push(item);
}
}
doc.processed = processed;
db.collection.save(doc);
});
// modified schema
{
"link": "xxxxx.jpg"
"_id": ObjectId("5501b1648ef0b4eccc41814e"),
"processed": [
{ "key": "320", "value": true },
{ "key": "480", "value": true },
{ "key": "540", "value": true },
{ "key": "720", "value": true },
{ "key": "800", "value": true },
{ "key": "1080", "value": true },
{ "key": "original", "value": false },
{ "key": "iPhone", "value": true }
]
}
Twoje zapytanie wyszukiwania będzie proste
db.collection.find({"processed.value": false});
lub użyj $map
i $filter
aby zwrócić klucze za pomocą false
wartości jako
db.collection.aggregate([
{ "$project": {
"link": 1,
"notProcessed": {
"$map" : {
"input": {
"$filter": {
"input": "$processed",
"as": "el",
"cond": { "$not": "$$el.v" }
}
},
"in": "$$this.k"
}
}
} }
])