Możesz użyć projekcja MongoDB również. (zalecany sposób)
Poniżej znajduje się przykład:
db.collection.find({},{
"Airport":1,
"Day":1,
"Humidity":1,
"Sea Level Pressure":1,
"State":1,
"Station Pressure":1,
"Temperature":1,
"Time":1,
"Wind Direction":1,
"Wind Speed":1,
"_id":1,
"month_high":1
});
Daje wynik zgodny z oczekiwaniami, tj.
{
"Airport":"ORL",
"Day":8,
"Humidity":55,
"Sea Level Pressure":196,
"State":"Florida",
"Station Pressure":29.97,
"Temperature":82,
"Time":1553,
"Wind Direction":170,
"Wind Speed":5,
"_id":ObjectId("5340eff554f98e32c5990b4f"),
"month_high":true
}, ...
Innym sposobem jest to, że po przeniesieniu dokumentów do Node.js możesz zmienić kolejność pól w JSON.
Przykład:
var json = {"name": "David", "age" : 78, "NoOfVisits" : 4 };
console.log(json);
//outputs - Object {name: "David", age: 78, NoOfVisits: 4}
//change order to NoOfVisits,age,name
var k = JSON.parse(JSON.stringify( json, ["NoOfVisits","age","name"] , 4));
console.log(k);
//outputs - Object {NoOfVisits: 4, age: 78, name: "David"}
Umieść żądaną kolejność kluczy w tablicy i podaj do funkcji. Następnie przeanalizuj wynik z powrotem do formatu JSON.
MongoDB przydziela miejsce na nowy dokument w oparciu o określony współczynnik wypełnienia. Jeśli Twoja aktualizacja zwiększy rozmiar dokumentu poza pierwotnie przydzielony rozmiar, dokument zostanie przeniesiony na koniec kolekcji. Ta sama koncepcja dotyczy pól w dokumencie.
Jeśli naprawdę jesteś zainteresowany i chcesz się w to zagłębić, oto link do więcej informacje