Powiedzmy, że w kolekcji bazy danych mamy:
> db.couponmodel.find()
{ "_id" : "a" }
{ "_id" : "b" }
{ "_id" : "c" }
{ "_id" : "d" }
i chcemy wyszukać następujące identyfikatory w kolekcjach
var coupons_ids = ["c", "a" ,"z"];
Następnie będziemy musieli zbudować dynamiczny stan projekcji, aby móc rzutować prawidłowe indeksy, więc będziemy musieli zmapować każdy identyfikator do odpowiadającego mu indeksu
var conditions = coupons_ids.map(function(value, index){
return { $cond: { if: { $eq: ['$_id', value] }, then: index, else: -1 } };
});
Następnie możemy wstrzyknąć to do naszego potoku agregacji
db.couponmodel.aggregate([
{ $match : { '_id' : { $in : coupons_ids } } },
{ $project: { indexes : conditions } },
{ $project: {
index : {
$filter: {
input: "$indexes", as: "indexes", cond: { $ne: [ "$$indexes", -1 ] }
}
}
}
},
{ $unwind: '$index' }
]);
Uruchomienie powyższego spowoduje teraz wyświetlenie każdego _id i odpowiadającego mu indeksu w ramach coupons_ids
tablica
{ "_id" : "a", "index" : 1 }
{ "_id" : "c", "index" : 0 }
Jednak możemy również dodać więcej elementów do potoku na końcu i odwołać się do $index
aby uzyskać aktualnie dopasowany indeks.