Kochamy naszych klientów, ponieważ zawsze inspirują nas do stworzenia czegoś dużego i interesującego. Z tego punktu widzenia DBeaver to prawdziwy produkt społecznościowy. Dotyczy to wersji open source, ale dotyczy to również produktów komercyjnych. Możesz testować nowe funkcje przed oficjalnym wydaniem w wersjach z wczesnym dostępem i przesyłać opinie. Jesteśmy otwarci na Twoje sugestie, ponieważ wiemy, że są one przydatne dla większości naszych użytkowników.
Krótki przegląd funkcji, które pojawiły się w DBeaver 21.1 dzięki naszym klientom i partnerom, znajduje się w tej wiadomości.
Nie jest tajemnicą, że duża część infrastruktury współczesnego świata znajduje się w chmurach. Chmury zapewniają prostą skalowalność, łatwą administrację infrastrukturą oraz wysoki poziom bezpieczeństwa, co jest bardzo ważne dla przedsiębiorstw. Ale jak zwykle ta moneta ma dwie strony. Zaawansowane zabezpieczenia wymagają dużego wysiłku przy konfiguracji. Tworzymy DBeaver, aby uprościć proces pracy z bazami danych, nieważne gdzie znajduje się Twoja baza danych. Od 21.1 nasze produkty obsługują różne rodzaje autoryzacji jednokrotnego logowania (SSO) dla Twoich usług AWS. Więcej informacji znajdziesz na naszej wiki.
Kontynuując opowieść o AWS, chcielibyśmy dodać kilka słów o Redshift. Otrzymaliśmy wiele pytań dotyczących specjalnych systemów autoryzacji dla Redshift, takich jak autoryzacja Federacyjna z Okta, Active Directory czy Ping Federated. Teraz te sposoby połączenia są naprawdę łatwe do skonfigurowania w DBeaver. Co więcej, od 21.1 DBeaver zawiera obsługę udostępniania danych na żądanie zespołu programistów Redshift.
Każda baza danych ma swoje specjalne cechy, zwłaszcza gdy mówimy o dużych graczach. Wersja 21.1 daje nam możliwość przeglądania, dodawania, usuwania i edytowania rozszerzonych właściwości SQL Server. Teraz nie potrzebujesz specjalnego narzędzia do pracy z rozszerzonymi właściwościami:wszystkie są dostępne w edytorze metadanych.
Na koniec naszego newsa chcielibyśmy opowiedzieć o MongoDB. Być może wiesz, że DBeaver może wyświetlać dokumenty JSON z Mongo DB jako siatkę w przeglądarce danych. Ruszyliśmy do przodu. Teraz możesz tworzyć złączenia i używać funkcji agregujących w edytorze SQL dla MongoDB. Spróbuj!
