Czasami może być konieczne uzyskanie pierwszego wiersza w każdej grupie lub minimalnego wiersza w grupie. Oto jak uzyskać pierwszy rekord w każdej grupie w MySQL. Możesz również użyć tego zapytania SQL, aby uzyskać pierwszy wiersz w każdej grupie w MySQL, PostgreSQL, SQL Server i Oracle. Możesz go użyć, aby wybrać 1 górny wiersz dla każdej grupy.
Jak uzyskać pierwszy rekord w każdej grupie w MySQL
Oto kroki, aby uzyskać pierwszy rekord w każdej grupie w MySQL.
Załóżmy, że masz tabelę product_sales(product, order_date,sale) który zawiera dane sprzedaży dla wielu produktów.
mysql> create table product_sales(product varchar(255),order_date date, sale int);
mysql> insert into product_sales(product,order_date, sale)
values('A','2020-05-01',250),
('B','2020-05-01',350),
('C','2020-05-01',1250),
('A','2020-05-02',450),
('B','2020-05-02',650),
('C','2020-05-02',1050),
('A','2020-05-03',150),
('B','2020-05-03',250),
('C','2020-05-03',1850);
mysql> select * from product_sales;
+---------+------------+------+
| product | order_date | sale |
+---------+------------+------+
| A | 2020-05-01 | 250 |
| B | 2020-05-01 | 350 |
| C | 2020-05-01 | 1250 |
| A | 2020-05-02 | 450 |
| B | 2020-05-02 | 650 |
| C | 2020-05-02 | 1050 |
| A | 2020-05-03 | 150 |
| B | 2020-05-03 | 250 |
| C | 2020-05-03 | 1850 |
+---------+------------+------+
Przeczytaj bonus:Jak uzyskać rekord z maksymalną wartością w MySQL
Powiedzmy, że chcesz uzyskać pierwszy rekord w każdej grupie, to znaczy dla każdego produktu. Najpierw używamy GROUP BY, aby uzyskać pierwszą randkę dla każdej grupy.
mysql> select product,min(order_date) from product_sales group by product; +---------+-----------------+ | product | max(order_date) | +---------+-----------------+ | A | 2020-05-01 | | B | 2020-05-01 | | C | 2020-05-01 | +---------+-----------------+
Teraz, gdy znamy pierwszą datę dla każdej grupy, łączymy ten wynik z naszą oryginalną tabelą, aby uzyskać pierwszy rekord według grupy dat.
mysql> select product_sales.* from product_sales,
(select product,min(order_date) as order_date
from product_sales
group by product) max_sales
where product_sales.product=max_sales.product
and product_sales.order_date=max_sales.order_date;
+---------+------------+------+
| product | order_date | sale |
+---------+------------+------+
| A | 2020-05-03 | 250 |
| B | 2020-05-03 | 350 |
| C | 2020-05-03 | 1250 |
+---------+------------+------+
Jeśli chcesz uzyskać ostatni lub najnowszy rekord dla każdej grupy, użyj funkcji MAX zamiast funkcji MIN powyżej.
Przeczytaj bonus:Jak uzyskać ostatni rekord w każdej grupie
Jak wybrać najnowszy rekord dla każdego użytkownika
Podobnie możesz wybrać pierwszy rekord dla każdego użytkownika lub uzyskać najstarszy rekord dla każdego identyfikatora. Załóżmy, że masz następującą tabelę dane_użytkownika(identyfikator_użytkownika,data_transakcji,wyprzedaż) z danymi transakcji użytkownika
mysql> create table user_data(user_id int, transaction_date date, sale int);
mysql> insert into user_data(user_id,transaction_date, sale)
values('1','2020-05-01',25),
('2','2020-05-01',35),
('3','2020-05-01',125),
('1','2020-05-02',40),
('2','2020-05-02',50),
('3','2020-05-02',50),
('1','2020-05-03',15),
('2','2020-05-03',25),
('3','2020-05-03',50);
mysql> select * from user_data;
+---------+------------------+------+
| user_id | transaction_date | sale |
+---------+------------------+------+
| 1 | 2020-05-01 | 25 |
| 2 | 2020-05-01 | 35 |
| 3 | 2020-05-01 | 125 |
| 1 | 2020-05-02 | 40 |
| 2 | 2020-05-02 | 50 |
| 3 | 2020-05-02 | 50 |
| 1 | 2020-05-03 | 15 |
| 2 | 2020-05-03 | 25 |
| 3 | 2020-05-03 | 50 |
+---------+------------------+------+
Przeczytaj bonus:Jak uzyskać zapis ostatnich 15 dni w MySQL
Najpierw otrzymujemy pierwszą datę dla każdego identyfikatora użytkownika przy użyciu funkcji GROUP BY.
mysql> select user_id,min(transaction_date) from user_data group by user_id; +---------+-----------------------+ | user_id | min(transaction_date) | +---------+-----------------------+ | 1 | 2020-05-01 | | 2 | 2020-05-01 | | 3 | 2020-05-01 | +---------+-----------------------+
Teraz, gdy znamy najstarszą datę dla każdego identyfikatora użytkownika, łączymy ten wynik z naszą oryginalną tabelą, aby uzyskać pierwszy rekord według grupy użytkowników.
mysql> select user_data.* from user_data,
(select user_id,min(transaction_date) as transaction_date
from user_data
group by user_id) max_user
where user_data.user_id=max_user.user_id
and user_data.transaction_date=max_user.transaction_date;
+---------+------------------+------+
| user_id | transaction_date | sale |
+---------+------------------+------+
| 1 | 2020-05-01 | 25 |
| 2 | 2020-05-01 | 35 |
| 3 | 2020-05-01 | 125 |
+---------+------------------+------+
Mam nadzieję, że możesz uzyskać pierwszy rekord w każdej grupie w MySQL.
Ubiq ułatwia wizualizację danych w ciągu kilku minut i monitorowanie w pulpitach nawigacyjnych w czasie rzeczywistym. Wypróbuj już dziś!
