Mysql
 sql >> Baza danych >  >> RDS >> Mysql

Przechowywanie informacji o czasie:wymagana strefa czasowa?

Niezależnie od tego, jak to zrobisz, zawiedzie na różne sposoby, w zależności od tego, co się zmienia.

  1. Jeśli przechowujesz znaczniki czasu w odpowiedniej strefie czasowej jako 2013-12-29 12:34:56 America/New_York , to się nie powiedzie, jeśli, powiedzmy, Bronx nagle uruchomi swoją własną strefę czasową America/New_York_Bronx z innym offsetem, a Twoje wydarzenie akurat miało miejsce na Bronksie.

    Zdecyduj, jakie jest to prawdopodobieństwo i jak poważna byłaby awaria.

  2. Jeśli przechowujesz sygnatury czasowe w czasie UTC, a strefa czasowa, w której odbywa się wydarzenie, zmienia ich przesunięcie (np. przesunięcie dat czasu letniego lub całkowite przesunięcie do innego przesunięcia), czas wydarzenia może różnić się od rzeczywistego czasu na zegarze ściennym w tej lokalizacji. Jeśli zapiszesz 2013-12-29 12:34:56 UTC w przypadku wydarzenia o 13:34:56 w Berlinie w Niemczech, a Berlin zmienia swój czas letni, 2013-12-29 12:34:56 UTC może teraz odpowiadać 14:34:56 czasu lokalnego w Berlinie, podczas gdy wydarzenie nadal ma miejsce o 13:34 czasu lokalnego.

    Zdecyduj, jakie jest to prawdopodobieństwo i jak poważna byłaby awaria.

  3. Jeśli przechowujesz znacznik czasu UTC i łączysz go z fizyczną lokalizacją, którą następnie łączysz ze strefą czasową, możesz przeciwdziałać obu problemom. Ale w tym celu będziesz musiał zapisać dokładną fizyczną lokalizację, a nie tylko „Nowy Jork”, w przeciwnym razie masz tylko przypadek 1. z jeszcze jednym krokiem pośrednim. Jeśli przechowujesz dokładną lokalizację fizyczną i masz precyzyjny sposób na przekształcenie tej lokalizacji w strefę czasową i aktualizujesz bazę danych stref czasowych, możesz obsłużyć prawie wszystkie scenariusze zmian.

    Zdecyduj, na ile jest to praktyczne i ile ta dodatkowa precyzja jest dla Ciebie warta.



  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Wybierz liczbę / duplikaty

  2. count(*) i count(nazwa_kolumny), jaka jest różnica?

  3. PyInstaller, plik spec, ImportError:brak modułu o nazwie „blah”

  4. Pobierz rekordy z bieżącego miesiąca

  5. Wybierz wartości zaczynające się od liczby