Wydaje się, że to wystarczy:
SET @locationID=0,@ts=NULL,@changed=0;
SELECT
MIN(assetID) AS id
, MIN(locationID) AS location
, SUM(secDiff) AS duration
FROM
(SELECT
assetID
, locationID
, @changed := IF(locationID <> previousLocationID, @changed + 1, @changed) AS changed
, IFNULL(TIMESTAMPDIFF(SECOND,
previousTs,
ts
),
0
) AS secDiff
FROM
(SELECT
assetID
, locationID
, @locationID AS previousLocationID
, @locationID := locationID AS currentLocationID
, ts
, @ts AS previousTs
, @ts := ts AS currentTs
FROM Logs L1
WHERE assetid = 1157
ORDER BY ts
) L2
ORDER BY ts
) L3
GROUP BY changed
ORDER BY changed DESC
;
Zobacz w akcji:SQL Fiddle .
Aktualizacja:
Jeśli chcesz dołączyć do dodatkowych stołów, powinieneś właściwie JOIN
a nie podwybór. Ponieważ istnieje GROUP BY
na obecnym skrajnym poziomie istniejąca instrukcja musi być otoczona innym zestawem nawiasów — aby zapobiec grupowaniu się nad tabelami faktów. Z kilkoma innymi zmianami w tym celu:
SET @locationID=0,@ts=NULL,@changed=0;
SELECT
A.name
, L4.assetID
, L.name
, L4.locationID
, duration
FROM
(SELECT
MIN(assetID) AS assetID
, MIN(locationID) AS locationID
, SUM(secDiff) AS duration
, changed
FROM
(
-- no change in here
) L3
GROUP BY changed
) L4
JOIN Asset A
ON L4.assetID = A.id
JOIN Location L
ON L4.locationID = L.id
ORDER BY changed DESC
;
Rozszerzone SQL Fiddle .
Aktualizacja 2:
Najprostszym sposobem rozwiązania problemu zduplikowanych wpisów powinno być DISTINCT
je odejść jako pierwszy krok:
-- no change here
(SELECT
assetID
, locationID
, @locationID AS previousLocationID
, @locationID := locationID AS currentLocationID
, ts
, @ts AS previousTs
, @ts := ts AS currentTs
FROM
(SELECT DISTINCT
assetID
, locationID
, ts
FROM Logs
WHERE assetid = 1157
) L1
ORDER BY ts
) L2
-- no change here either
To SQL Fiddle zwraca dla zduplikowanych Dzienników dane ten sam zestaw wyników, co SQL Fiddle , gdzie wcześniejsze zapytanie działa na danych bez duplikatów.
Proszę o komentarz, jeśli i jak wymaga to korekty / dalszych szczegółów.