Jak poprawić wydajność zapytań (używając wyników polecenia wyjaśnij np.)

Możesz spróbować czegoś takiego (chociaż nie jest to dla mnie praktyczne, aby to przetestować)

SELECT
    sac.surveyId,
    q.cat,
    SUM((sac.answer_id*q.weight))/SUM(q.weight) AS score,
    user.division_id,
    user.unit_id,
    user.department_id,
    user.team_id,
    division.division_name,
    unit.unit_name,
    dpt.department_name,
    team.team_name
FROM survey_answers_cache sac
    JOIN
    (
        SELECT
            s.surveyId,
            sc.subcluster_id
        FROM
            surveys s
            JOIN subcluster sc ON s.subcluster_id = sc.subcluster_id
            JOIN cluster c ON sc.cluster_id = c.cluster_id
        WHERE
            c.cluster_id=? AND sc.subcluster_id=? AND s.active=0 AND s.prepare=0
    ) AS v ON v.surveyid = sac.surveyid
    JOIN user ON user.user_id = sac.user_id
    JOIN questions q ON q.question_id = sac.question_id
    JOIN division ON division.division_id = user.division_id
    LEFT JOIN unit ON unit.unit_id = user.unit_id
    LEFT JOIN department dpt ON dpt.department_id = user.department_id
    LEFT JOIN team ON team.team_id = user.team_id
GROUP BY user.team_id, v.surveyId, q.cat
ORDER BY v.surveyId, user.team_id, q.cat ASC

Mam więc nadzieję, że niczego nie zepsułem.

W każdym razie pomysł polega na tym, że w wewnętrznym zapytaniu wybierasz tylko potrzebne wiersze na podstawie warunku where. Spowoduje to utworzenie mniejszej tabeli tmp, ponieważ będzie ona pobierać tylko 2 pola w obu int.

Następnie w zewnętrznym zapytaniu dołączasz do tabel, z których faktycznie pobierasz resztę danych, porządkujesz i grupujesz. W ten sposób sortujesz i grupujesz na mniejszym zbiorze danych. A twoja klauzula where może działać w najbardziej optymalny sposób.

Możesz nawet pominąć niektóre z tych tabel jako jedyne pobierające dane z kilku z nich, ale bez wglądu w pełny schemat i jego powiązania trudno powiedzieć.

Ale ogólnie mówiąc ta część (podzapytanie)

SELECT
    s.surveyId,
    sc.subcluster_id
FROM
    surveys s
    JOIN subcluster sc ON s.subcluster_id = sc.subcluster_id
    JOIN cluster c ON sc.cluster_id = c.cluster_id
WHERE
    c.cluster_id=? AND sc.subcluster_id=? AND s.active=0 AND s.prepare=0

Czy to, na co bezpośrednio wpływa Twoja klauzula WHERE. Zobacz, abyśmy mogli zoptymalizować tę część, a następnie użyć jej do połączenia pozostałych potrzebnych danych.

Przykład usuwania tabel można łatwo wywnioskować z powyższego, rozważ to

SELECT
    s.surveyId,
    sc.subcluster_id
FROM
    surveys s
    JOIN subcluster sc ON s.subcluster_id = sc.subcluster_id
WHERE
    sc.cluster_id=? AND sc.subcluster_id=? AND s.active=0 AND s.prepare=0

c tabela cluster nigdy nie jest używany do pobierania danych, tylko do miejsca. Tak nie jest

    JOIN cluster c ON sc.cluster_id = c.cluster_id
 WHERE
    c.cluster_id=?

To samo lub równoważne

WHERE
    sc.cluster_id=?

Dlatego możemy całkowicie wyeliminować to połączenie.