Przydatne jest to, że możesz rozłożyć pełną nazwę na składowe „słowa nazw” i zapisać kodowanie fonetyczne (metafon lub jeden z wielu innych wyborów) dla każdego z nich. Potrzebne jest jednak tylko pojęcie słów z imionami, a nie konkretnie kategoryzowanie ich jako pierwsze, środkowe lub ostatnie, co jest w porządku, ponieważ te kategorie i tak nie działają dobrze w różnych kulturach). Możesz jednak użyć informacji o kolejności pozycyjnej później w rankingu, jeśli chcesz, aby wyszukiwanie hasła „Paul Carl” lepiej odpowiadało „Paulowi Karlowi” niż „Carl Paul”. Należy pamiętać o niejednoznacznej interpunkcji, która może wymagać przechowywania wielu wersji niektórych słów imion. Na przykład Bre-Anna Heim zostałaby podzielona na słowa „bre”, „anna”, „breanna” i „heim”. Czasami kreska jest nieistotna, jak Bre-Anna, ale czasami nie jak w Sally-June”. Bre-Anna nigdy nie używa tylko Bre lub Anny, ale Sally-June może używać po prostu Sally lub po prostu June. Trudno powiedzieć, które, więc obejmują obie możliwości.
Możesz napisać swoje zapytanie w podobny sposób, rozkładając i fonetycznie kodując imię i nazwisko, którego szukasz. Zapytanie może zwrócić, powiedzmy, te pełne nazwy, które mają co najmniej dwa dopasowania fonetyczne nazw składników (lub jedno, jeśli w wyszukiwaniu lub źródle występuje tylko jedna nazwa). Daje to podzbiór pełnych nazw do dalszego rozważenia. Możesz wymyślić prosty ranking, a nawet zrobić coś w rodzaju algorytmu dopasowywania odległości dla tego podzbioru, co byłoby zbyt drogie obliczeniowo w stosunku do całego miliona nazw. Kiedy mówię o dopasowaniu odległości, mam na myśli algorytmy on-line, takie jak odległość Levenshteina i tym podobne.
(edytuj) Uzasadnieniem tego jest zajmowanie się sprawami takimi jak:Maria de los Angeles Gomez-Rodriguez. Jedna osoba wprowadzająca dane może po prostu wpisać Maria Gomez. Inny może wejść Maria Gomez Rodriguez. Jeszcze inny może wkroczyć Maria Angeles Rodrigus.
