Mysql
 sql >> Baza danych >  >> RDS >> Mysql

Django:jak uzyskać order_detail_data zgodnie z order_id

Jeśli używasz nieprzetworzonych zapytań, wystarczy scalić dane. Coś takiego powinno działać,

def merge_order_data_and_detail(orders, details):
  """Group details by order_id and merge it in orders."""
  # create dictionary key:order_id value:[order_detail_data]
  dic = {}
  for d in details:
    if d['order_id'] not in dic:
      dic[d['order_id']] = []
    dic[d['order_id']].append(d)
  # iterate orders and add details
  for o in orders:
    if o['order_id'] in dic:
      o['order_detail_data'] = dic[o['order_id']]

orders = [
  {
      "order_id": 1,
      "user_id": 5
  },
  {
      "order_id": 2,
      "user_id": 50
  }    
]
details = [
  {
      "order_detail_id": 1,
      "order_id": 1,
      "user_id": 5,
      "product_id": 202
  },
  {
      "order_detail_id": 2,
      "order_id": 1,
      "user_id": 5,
      "product_id": 203
  },
  {
      "order_detail_id": 3,
      "order_id": 2,
      "user_id": 50,
      "product_id": 402
  },
  {
      "order_detail_id": 4,
      "order_id": 2,
      "user_id": 50,
      "product_id": 403
  }
]
merge_order_data_and_detail(orders, details)
print(orders)

Wynik:

[{'order_id': 1, 'user_id': 5, 'order_detail_data': [{'order_detail_id': 1, 'order_id': 1, 'user_id': 5, 'product_id': 202}, {'order_detail_id': 2, 'order_id': 1, 'user_id': 5, 'product_id': 203}]}, {'order_id': 2, 'user_id': 50, 'order_detail_data': [{'order_detail_id': 3, 'order_id': 2, 'user_id': 50, 'product_id': 402}, {'order_detail_id': 4, 'order_id': 
2, 'user_id': 50, 'product_id': 403}]}]

Usuwam wiele atrybutów zamówień i szczegółów, aby ułatwić testowanie.

Nie mam pełnego obrazu, ale powinienem pomyśleć o używaniu modeli Django, jeśli jeszcze go nie używasz. Jest to sposób na wykorzystanie pełnego potencjału frameworka.

Mam nadzieję, że to pomoże.




  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Błąd SQLAlchemy+pymysql:sqlalchemy.util.queue.Empty

  2. Dołącz do dwóch tabel mysql, relacja jeden do wielu

  3. MySQL:wybierz datę w poniedziałek w bieżącym tygodniu

  4. MySQL do MS Access

  5. Używanie LIKE w bindParam dla zapytania MySQL PDO