Zawartość
- Wprowadzenie.
- Jak stworzyć tabelę.
- Jak utworzyć wykres kołowy usługi Power BI.
- Tworzenie wykresu liniowego w Power BI.
- Tworzenie raportu.
- Wniosek.
Wprowadzenie
Ostatni artykuł przeprowadzi nas przez wizualizacje usługi Power BI i sposób ich tworzenia przy użyciu zestawów danych utworzonych wcześniej w tych seriach. Poradnik obejmie 3 podstawowe wizualizacje:tabelę, wykres kołowy i wykres liniowy. Następnie zostaną one połączone, aby utworzyć podstawowy raport/panel w usłudze Power BI.
Jak utworzyć tabelę
Wizualizacja stołu jest jedną z podstawowych dostępnych dla nas opcji, ale być może również jedną z najczęstszych! Podobnie jak arkusz Excela, możemy utworzyć „listę” w wizualizacji, do której możemy przewijać i filtrować.
Krok 1
Wybierz wizualizację „Tabela” z opcji wizualizacji.

Krok 2
Poniższe szare pole pojawi się teraz na środkowym ekranie, kliknij to pole, aby wyświetlić okienko wartości.

Krok 3
Tabela jest teraz wybrana; uwaga, w okienku wizualizacji ikona „tabeli” jest teraz podświetlona.

Krok 4
Zidentyfikuj pola, które chcesz wyświetlić w tabeli, możesz przeciągnąć i upuścić lub sprawdzić pole. Pola, które zamierzamy tutaj wyświetlić, to Link do obrazu (format adresu URL zapewniający wyświetlanie obrazu), marka, opis i pełna cena.

Jak utworzyć wykres kołowy usługi Power BI
Wizualizacja stołu jest jedną z podstawowych dostępnych dla nas opcji, ale być może również jedną z najczęstszych! Podobnie jak arkusz Excela, możemy utworzyć „listę” w wizualizacji, do której możemy przewijać i filtrować.
Krok 1
Wybierz wizualizację „Wykres kołowy” z opcji wizualizacji.

Krok 2
Jak powyżej, na środkowym ekranie pojawi się poniższe szare pole, kliknij to pole, aby wyświetlić okienko wartości.

Krok 3
Wykres kołowy jest teraz zaznaczony, zauważ w panelu wizualizacji. Wykres kołowy ma 4 pola, w przeciwieństwie do tabeli 1. Dzieje się tak, ponieważ tabela jest po prostu listą, podczas gdy wykres kołowy jest narzędziem analitycznym. Pola są zgodne z dowolnym wykresem używanym w programie Excel, więc nie powinno dziwić, że „Podpowiedzi” umożliwiają nam dodanie wszelkich dodatkowych informacji, które będą wyświetlane po najechaniu kursorem.

Krok 4
Na razie musimy tylko zobaczyć, kto ma największy udział. Tak jak powyżej, przeciągnij i upuść lub zaznacz pola, których potrzebujemy. Legenda zostanie ustawiona jako „Marka”, a wartością będzie liczba „Identyfikatora produktu”.

Krok 5
Obecnie wykres kołowy wygląda na dość zajęty liczbą identyfikatorów produktów i podziałami procentowymi:na razie musimy tylko zobaczyć rzeczywiste podziały procentowe. Jeśli klikniesz opcję „Format”, (rolka) zostanie podświetlone menu. Kliknij menu rozwijane „Etykiety szczegółów” i wybierz „Procent sumy”.

Krok 6
Wykres kołowy zawiera teraz tylko podziały procentowe i jest znacznie łatwiejszy dla oka — będzie to lepiej wyglądać w naszym raporcie końcowym.

Tworzenie wykresu liniowego w Power BI
Wykres liniowy najlepiej sprawdza się podczas analizowania zmian w czasie.
Krok 1
Wybierz wizualizację „Wykres liniowy” z opcji wizualizacji.

Krok 2
Ponownie, wyszarzone pole pojawia się wraz z okienkiem wartości.

Krok 3
Chcemy, aby wykres liniowy wyświetlał się po pierwszym uruchomieniu produktów:w tym celu przeciągniemy „Pierwsze zobaczenie” do pola Oś i „Identyfikator produktu” do pola Wartości.

Krok 4
Stroma linia wskazuje, że większość produktów została wprowadzona na rynek w 2019 roku. Aby zagłębić się w oś czasu, kliknij opcję „Rozwiń wszystko”.

Krok 5
Oś czasu została teraz podzielona na kwartały, dzięki czemu możemy zobaczyć więcej szczegółów dotyczących premier produktów. Jeśli chcesz głębiej zagłębić się w dane, dodaj markę do legendy i zobacz, co się stanie.
Tworzenie raportu
Krok 1
Utwórz nową stronę, klikając opcję „+”. Spowoduje to utworzenie pustej strony, na której będziemy mogli zebrać wszystkie nasze wykresy (lub możesz odtworzyć wszystkie wykresy od zera dla praktyki)

Krok 2
Skopiuj i wklej trzy wizualizacje na nową pustą stronę i zmieniaj rozmiar, aż będziesz zadowolony z układu.

Krok 3
Rozpocznij eksperymentowanie z raportem, klikając różne wizualizacje:jeśli klikniesz sekcję wykresu kołowego, w tabeli zostaną wyświetlone tylko odpowiednie produkty marki, a wykres liniowy wyświetli się, gdy te produkty zostaną uruchomione po kliknięciu wewnątrz tabeli. (w tym przypadku wybrano Puma)

Wniosek
Teraz, gdy to zakończyliśmy, mamy nadzieję, że zobaczysz, jak potężny i przyjazny dla użytkownika jest power BI. Analizę, która zajęłaby specjalistom, oprogramowaniu i użytkownikom wiele godzin, można teraz przeprowadzić jednym kliknięciem.