Znajdowanie luk w sekwencji w tabeli w Oracle

Problem
Chcesz znaleźć wszystkie luki w sekwencji liczb lub w datach i godzinach w swoich danych. Luki mogą
występować w datach zarejestrowanych dla danego działania lub w innych danych o logicznie kolejnym charakterze.
Rozwiązanie
Funkcje LAG i LEAD OLAP firmy Oracle pozwalają porównać bieżący wiersz wyników z poprzednim wierszem.
Ogólny format LAG wygląda tak
Opóźnienie (kolumna lub wyrażenie, przesunięcie poprzedniego wiersza, domyślnie dla pierwszego wiersza)
Kolumna lub wyrażenie jest wartością do porównania z opóźnionymi (poprzednimi) wartościami. Przesunięcie poprzedniego
wiersza wskazuje, na ile wierszy przed wierszem bieżącym powinna działać LAG. Użyliśmy „1” w
poniższej liście, aby oznaczać wiersz przed wierszem bieżącym. Domyślna wartość LAG wskazuje, jaką
wartość należy użyć jako precedensu dla pierwszego wiersza, ponieważ w tabeli lub wyniku nie ma wiersza zero. Instruujemy Oracle
, aby używało 0 jako domyślnej wartości kotwicy, aby obsłużyć przypadek, w którym szukamy dnia poprzedzającego pierwszy
miesiąc.
Można zastosować podejście z aliasem zapytania WITH w prawie wszystkich sytuacjach, w których używane jest podzapytanie,
przenieść szczegóły podzapytania przed zapytaniem głównym. Ułatwia to czytelność i refaktoryzację kodu, jeśli
wymagane w późniejszym terminie.
Ten przepis szuka luk w sekwencji dni, w których złożono zamówienia w miesiącu
listopad 1999:

z dniami sprzedaży jako
(wybierz wyciąg(dzień od daty_zamówienia) następna_sprzedaż,
lag(wyciąg(dzień od daty_zamówienia),1,0)
over (zamówienie po wyciągu(dzień od daty_zamówienia)) prev_sale
z oe.zamówień
gdzie data_zamówienia między '01-lis-1999' a '30-lis-1999')
wybierz prev_sale, next_sale
z dni sprzedaży
gdzie next_sale - prev_sale> 1
zamówienie według prev_sale;
Nasze zapytanie ujawnia luki w dniach między sprzedażami za miesiąc listopad 1999.

POPRZEDNIA_WYPRZEDAŻ NASTĘPNA_WYPRZEDAŻ
---------- ----------
1 10
10 14
15 19
20 22
Wyniki wskazują, że po zarejestrowaniu zamówienia pierwszego dnia miesiąca, żadne kolejne zamówienie
nie zostało zarejestrowane do 10 dnia. Potem nastąpiła czterodniowa przerwa do czternastego i tak dalej. Bystry menedżer ds. sprzedaży
może wykorzystać te dane, aby zapytać, co dział sprzedaży robił w te dni przerwy i dlaczego nie dotarły żadne zamówienia
!