W końcu wróciłem do problemu i zacząłem działać.
Problem polegał po prostu na tym, że miałem trochę null wartości w ORDImage pole...
Znalazłem swój błąd, próbując zapisać StillImage obiekt bezpośrednio do moich ZDJĘĆ tabela :
alter table PHOTOS add phot_source2 SI_Stillimage;
update photos p set p.phot_source2 = si_stillimage(p.phot_source.source.localData) where p.phot_id < 10;
a następnie implementacja następującego minimalnego przykładu :
DECLARE
l_img_obj si_stillimage;
l_avgcolor si_averagecolor;
l_colorhist si_colorhistogram;
l_poscolor si_positionalcolor;
l_texture si_texture;
l_featurelist si_featurelist;
l_blob BLOB;
l_exist INTEGER;
BEGIN
-- get the blob from the ordimage
SELECT p.phot_source.source.localdata
INTO l_blob FROM photos p
WHERE phot_id = 2;
-- build the stillimage object from the blob
l_img_obj := NEW si_stillimage(l_blob);
-- get image features and build the featureList object
l_avgcolor := NEW si_averagecolor(l_img_obj);
l_colorhist := NEW si_colorhistogram(l_img_obj);
l_poscolor := NEW si_positionalcolor(l_img_obj);
l_texture := NEW si_texture(l_img_obj);
l_featurelist := NEW si_featurelist(l_avgcolor, 1, l_colorhist, 1, l_poscolor, 1, l_texture, 1);
-- check if a similar image is found in the table
SELECT 1
INTO l_exist
FROM photos p
WHERE si_scorebyftrlist(l_featurelist, p.phot_source2) = 0
AND phot_id < 10
AND rownum = 1;
-- show message if at least one similar photo has been found
IF (l_exist = 1) THEN
dbms_output.put_line('A similar photo has been found');
END IF;
END;
/
Działało dobrze podczas ograniczania phot_id
do 10, nawet zastępując p.phot_source2
z si_mkstillimage1(p.phot_source.source.localdata)
(co było przyczyną problemu). Nie udało się jednak usunąć phot_id
ograniczenie. Więc w końcu zrozumiałem, że mam trochę null wartości w phot_source
kolumna (ORDImage ), które mogą powodować problem.
I rzeczywiście wywołując SI_StillImage()
konstruktor z null parametr prowadzi do następującego komunikatu o błędzie:
ORA-06510: PL/SQL: unhandled user-defined exception
ORA-06512: at "ORDSYS.SI_STILLIMAGE", line 27
ORA-06512: at "ORDSYS.SI_MKSTILLIMAGE1", line 6
ORA-06512: at line 24
Usunąłem wszystkie null wartości z phot_source
kolumna i wszystko działa teraz dobrze :)
Aby przejść dalej:
Wadą tego jest to, że porównanie ze wszystkimi obrazami przechowywanymi w tabeli zajmuje bardzo dużo czasu (1155 sekund (około 20 minut) za 5000 zdjęcia). Próbowałem więc przechowywać funkcje obrazów bezpośrednio w tabeli :
alter table photos add (
phot_averagecolor si_averagecolor,
phot_colorhistogram si_colorhistogram,
phot_positionalcolor si_positionalcolor,
phot_texture si_texture
)
update photos p set
p.phot_averagecolor = si_averagecolor(si_stillimage(p.phot_source.source.localData)),
p.phot_colorhistogram = si_colorhistogram(si_stillimage(p.phot_source.source.localData)),
p.phot_positionalcolor = si_positionalcolor(si_stillimage(p.phot_source.source.localData)),
p.phot_texture = si_texture(si_stillimage(p.phot_source.source.localData))
where p.phot_id < 10
A potem wykonaj porównanie w ten sposób:
-- get the blob from the ordimage
SELECT p.phot_source.source.localdata
INTO l_blob FROM photos p
WHERE phot_id = 2;
-- build the stillimage object from the blob
l_img_obj := NEW si_stillimage(l_blob);
-- get image features and build the featureList object
l_avgcolor := si_averagecolor(l_img_obj);
l_colorhist := si_colorhistogram(l_img_obj);
l_poscolor := si_positionalcolor(l_img_obj);
l_texture := si_texture(l_img_obj);
l_featurelist := NEW si_featurelist(l_avgcolor, 1, l_colorhist, 1, l_poscolor, 1, l_texture, 1);
-- check if a similar image is found in the table
SELECT 1
INTO l_exist
FROM photos p
WHERE p.phot_averagecolor = l_avgcolor
AND p.phot_colorhistogram = l_colorhist
AND p.phot_positionalcolor = l_poscolor
AND p.phot_texture = l_texture
AND p.phot_id < 10
AND rownum = 1;
Ale daje następujący błąd, ponieważ wydaje się, że nie można porównać funkcji obrazu bezpośrednio za pomocą =
operator :
ORA-22901: cannot compare VARRAY or LOB attributes of an object type
ORA-06512: at line 24
Myślałem, że rozwiązaniem będzie przechowywanie funkcji obrazu jako wartości liczbowych, ale przeczytałem cały dokumentacja i nie znalazłem żadnego sposobu, aby uzyskać odpowiednią wartość liczbową z funkcji obrazu.
Na szczęście SI_score
funkcje są dostępne dla każdej funkcji obrazu, więc możemy użyć następujących funkcji do porównania obrazów:
DECLARE
l_img_obj si_stillimage;
l_blob BLOB;
l_exist INTEGER;
BEGIN
-- get the blob from the ordimage
SELECT p.phot_source.source.localdata
INTO l_blob FROM photos p
WHERE phot_id = 2;
-- build the stillimage object from the blob
l_img_obj := NEW si_stillimage(l_blob);
-- check if a similar image is found in the table
SELECT 1
INTO l_exist
FROM photos p
WHERE p.phot_averagecolor.SI_Score(l_img_obj) = 0
AND p.phot_colorhistogram.SI_Score(l_img_obj) = 0
AND p.phot_positionalcolor.SI_Score(l_img_obj) = 0
AND p.phot_texture.SI_Score(l_img_obj) = 0
AND rownum = 1;
-- show message
dbms_output.put_line(l_count || ' similar photo(s) found');
END;
/
Skróciłem czas z 1155 sekund (około 20 minut) do 226 sekund (mniej niż 3 minuty) za 5000 obrazy.
Wiem, że nadal jest bardzo powolny, ale nie mogę znaleźć innego sposobu na poprawę wydajności... jeśli ktoś ma pomysł, nie wahaj się podzielić.