Łączenie kolejnych przedziałów ważności dat

To jest problem luk i wysp. Można do tego podejść na różne sposoby; używa lead i lag funkcje analityczne:

select distinct product,
  case when start_date is null then lag(start_date)
    over (partition by product order by rn) else start_date end as start_date,
  case when end_date is null then lead(end_date)
    over (partition by product order by rn) else end_date end as end_date
from (
  select product, start_date, end_date, rn
  from (
    select t.product,
      case when lag(end_date)
          over (partition by product order by start_date) is null
        or lag(end_date)
          over (partition by product order by start_date) != start_date - 1
        then start_date end as start_date,
      case when lead(start_date)
          over (partition by product order by start_date) is null
        or lead(start_date)
          over (partition by product order by start_date) != end_date + 1
        then end_date end as end_date,
      row_number() over (partition by product order by start_date) as rn
    from t
  )
  where start_date is not null or end_date is not null
)
order by start_date, product;

PRODUCT START_DATE END_DATE
------- ---------- ---------
A       01-JUL-13  30-SEP-13 
B       01-OCT-13  30-NOV-13 
A       01-DEC-13  31-MAR-14 

Skrzypce SQL

Najbardziej wewnętrzne zapytanie analizuje poprzedni i następny rekord produktu i zachowuje czas rozpoczęcia i/lub zakończenia tylko wtedy, gdy rekordy nie są ciągłe:

select t.product,
  case when lag(end_date)
      over (partition by product order by start_date) is null
    or lag(end_date)
      over (partition by product order by start_date) != start_date - 1
    then start_date end as start_date,
  case when lead(start_date)
      over (partition by product order by start_date) is null
    or lead(start_date)
      over (partition by product order by start_date) != end_date + 1
    then end_date end as end_date
from t;

PRODUCT START_DATE END_DATE
------- ---------- ---------
A       01-JUL-13            
A                            
A                  30-SEP-13 
A       01-DEC-13            
A                            
A                            
A                  31-MAR-14 
B       01-OCT-13            
B                  30-NOV-13 

Następny poziom wyboru usuwa te, które są w połowie okresu, w których obie daty zostały wymazane przez wewnętrzne zapytanie, co daje:

PRODUCT START_DATE END_DATE
------- ---------- ---------
A       01-JUL-13            
A                  30-SEP-13 
A       01-DEC-13            
A                  31-MAR-14 
B       01-OCT-13            
B                  30-NOV-13 

Zewnętrzne zapytanie następnie zwija te sąsiednie pary; Skorzystałem z łatwej drogi tworzenia duplikatów, a następnie eliminowania ich za pomocą distinct , ale możesz to zrobić na inne sposoby, na przykład wstawiając obie wartości do jednej z par wierszy i pozostawiając obie wartości w drugiej wartości null, a następnie eliminując te z inną warstwą zaznaczania, ale myślę, że odróżnienie jest tutaj OK.

Jeśli Twój rzeczywisty przypadek użycia ma godziny, a nie tylko daty, musisz dostosować porównanie w zapytaniu wewnętrznym; zamiast +/- 1, być może w odstępie 1 sekundy lub 1/86400, jeśli wolisz, ale zależy to od precyzji Twoich wartości.