Oto jeden ze sposobów na zrobienie tego. Zakłada, że wszystkie daty są czystymi datami (brak składnika pory dnia - co w rzeczywistości oznacza, że godzina jest wszędzie 00:00:00). Zakłada również, że chcesz, aby dane wyjściowe zawierały wszystkie daty między pierwszą a ostatnią datą w danych wejściowych.
Pierwsza i ostatnia data są obliczane w najbardziej wewnętrznym zapytaniu. Następnie wszystkie daty między nimi są tworzone za pomocą zapytania hierarchicznego (połącz przez), a wynik jest dołączany do oryginalnych danych. Dane wyjściowe są następnie uzyskiwane za pomocą analitycznego last_value() funkcja z ignore nulls opcja.
with
inputs ( dt, value ) as (
select to_date('8/1/2017', 'mm/dd/yyyy'), 'x' from dual union all
select to_date('8/5/2017', 'mm/dd/yyyy'), 'b' from dual union all
select to_date('8/7/2017', 'mm/dd/yyyy'), 'a' from dual
)
-- End of simulated input data (for testing purposes only, not part of the solution).
-- Use your actual table and column names in the SQL query that begins below this line.
select dt, last_value(value ignore nulls) over (order by dt) as value
from ( select f.dt, i.value
from ( select min_dt + level - 1 as dt
from ( select max(dt) as max_dt, min(dt) as min_dt
from inputs
)
connect by level <= max_dt - min_dt + 1
) f
left outer join inputs i on f.dt = i.dt
)
;
DT VALUE
---------- -----
2017-08-01 x
2017-08-02 x
2017-08-03 x
2017-08-04 x
2017-08-05 b
2017-08-06 b
2017-08-07 a
