Używając MIN jako funkcji analitycznej, możesz obliczyć owoce, które powinny być brane pod uwagę dla klienta.
Ponieważ kolejność nie jest alfabetyczna, musisz pomóc w DECODE
Reszta to proste grupowanie według MIN za datę zakupu, ale biorąc pod uwagę tylko zakupy z owocem MIN.
with cust as (
select CUST_ID, PURCH_DATE, FRUIT,
decode(min(decode(FRUIT,'Apple',1,'Orange',2,'Banana',3)) over (partition by cust_id),
1,'Apple',2,'Orange',3,'Banana') as min_fruit
from tab)
select CUST_ID,min_fruit,
min(case when FRUIT = MIN_FRUIT then PURCH_DATE end) min_purch_date
from cust
group by CUST_ID,min_fruit
order by 1,2
Poniżej znajduje się alternatywne rozwiązanie bez korzystania z funkcji analitycznych .
Pierwsze podzapytanie oblicza minimalny owoc z silpme group by używając tego samego DECODE logika.
Musisz dołączyć podzapytanie do oryginalnej tabeli, co jest dokładnie tym, co możesz zapisać za pomocą funkcji analitycznych.
with min_fruit as (
select CUST_ID,
decode(min(decode(FRUIT,'Apple',1,'Orange',2,'Banana',3)),
1,'Apple',2,'Orange',3,'Banana') as min_fruit
from tab
group by cust_id)
select cust.CUST_ID,min_fruit fruit,
min(case when FRUIT = MIN_FRUIT then PURCH_DATE end) min_purch_date
from tab cust
join min_fruit on cust.cust_id = min_fruit.cust_id
group by cust.CUST_ID,min_fruit
order by 1,2;
Z twoimi przykładowymi danymi to wraca
CUST_ID FRUIT MIN_PURCH_DATE
---------- ------ -------------------
10001 Apple 12.01.2019 00:00:00
10002 Apple 21.01.2019 00:00:00
10003 Apple 06.02.2019 00:00:00
