Możesz użyć funkcji generate_series() w celu zamaskowania godzin innych niż godziny pracy:
with gaps as (
select
upper(during) as start,
lead(lower(during),1,upper(during)) over (ORDER BY during) - upper(during) as gap
from (
select during
from reservation
union all
select
unnest(case
when pyha is not null then array[tsrange(d, d + interval '1 day')]
when date_part('dow', d) in (0, 6) then array[tsrange(d, d + interval '1 day')]
when d::date = '2012-11-14' then array[tsrange(d, d + interval '9 hours'), tsrange(d + interval '18 hours', d + interval '1 day')]
else array[tsrange(d, d + interval '8 hours'), tsrange(d + interval '18 hours', d + interval '1 day')]
end)
from generate_series(
'2012-11-14'::timestamp without time zone,
'2012-11-14'::timestamp without time zone + interval '2 week',
interval '1 day'
) as s(d)
left join pyha on pyha = d::date
) as x
)
select *
from gaps
where gap > '0'::interval
order by start
Pozwólcie, że wyjaśnię kilka trudnych części:
- nie musisz wstawiać dat sob/niedz do
pyha
tabeli, ponieważ możesz użyćdate_part('dow', d)
funkcjonować. Użyjpyha
stół tylko na święta. „dow” zwraca 0 lub 6 odpowiednio dla niedzieli lub soboty. - Święta państwowe i sob/niedz mogą być reprezentowane jako pojedynczy przedział (0..24). Dni tygodnia muszą być reprezentowane przez dwa przedziały (0..8) i (18..24), stąd unnest() i array[]
- możesz określić datę rozpoczęcia i długość w funkcji generate_series()
Na podstawie Twojej aktualizacji pytania dodałem kolejne when
do case
:
when d::date = '2012-11-14' then array[tsrange(d, d + interval '9 hours'), tsrange(d + interval '18 hours', d + interval '1 day')]
Pomysł polega na stworzeniu różnych interwałów dla daty rozpoczęcia (d::date = '2012-11-14'
):(0..9) i (18..24)