W tym miesiącu poświęcimy trochę czasu na rozmowę o znaczeniu monitorowania i audytu baz danych w środowiskach bazodanowych. W ciągu ostatniego roku (a w niektórych przypadkach nawet dłużej!) opublikowaliśmy wiele zasobów technicznych, które pomogą Ci monitorować i kontrolować ustawienia PostgreSQL. Chcieliśmy skonsolidować je w jednym blogu, który możesz dodać do zakładek.
Dołącz do nas 21 sierpnia na nasze bezpłatne seminarium internetowe „Wprowadzenie do monitorowania wydajności PostgreSQL”, aby dowiedzieć się, jak efektywnie obsługiwać PostgreSQL i działać na optymalnych poziomach.
Najpopularniejsze zasoby monitorowania PostgreSQL
Ściągawka dotycząca wydajności dla PostgreSQL
Dostrajanie wydajności nie jest trywialne, ale dzięki kilku podstawowym wskazówkom możesz przejść długą drogę. Na tym blogu omówimy, w jaki sposób analizujesz obciążenie bazy danych, a następnie przejrzymy listę ważnych parametrów konfiguracyjnych, aby poprawić wydajność PostgreSQL.
Czytaj więcej
Kluczowe rzeczy do monitorowania w PostgreSQL — analiza obciążenia
Ten blog zawiera przegląd kluczowych rzeczy, które powinieneś wiedzieć podczas monitorowania bazy danych PostgreSQL i jej obciążenia.
Czytaj więcej
Najlepsze praktyki rejestrowania audytu PostgreSQL
Ten blog zawiera wprowadzenie do rejestrowania audytu, dlaczego warto to robić, oraz konkretne wskazówki dotyczące robienia tego w środowisku bazy danych PostgreSQL.
Czytaj więcej
Jak zdekodować logi błędów PostgreSQL
Ten blog zawiera podstawowe informacje, które musisz znać, aby zrozumieć dzienniki błędów PostgreSQL i co zrobić, gdy znajdziesz błędy.
Czytaj więcej
Najlepsze narzędzia alertów i powiadomień dla PostgreSQL
Ten blog przedstawia najlepsze systemy alertów i powiadomień dostępne dla wdrożeń baz danych PostgreSQL.
Czytaj więcej
Monitorowanie baz danych za pomocą ClusterControl
Obserwowalność to kluczowy element układanki operacyjnej - musisz być w stanie określić stan swoich systemów na podstawie trendów danych prezentowanych w postaci wykresów i alertów. Najlepiej byłoby, gdyby dane te były dostępne z jednego miejsca. Ten blog wyjaśnia, w jaki sposób ClusterControl może działać jako centrum monitorowania dla wszystkich systemów baz danych.
Czytaj więcej
ChatOps - Zarządzanie MySQL, MongoDB i PostgreSQL ze Slacka
CCBot pomaga monitorować i zarządzać infrastrukturą bazy danych ze Slacka. ChatOps polega na wprowadzeniu pracy DevOps do czatów i rozmów w zespole, np. Luźny. Możesz wdrażać klastry baz danych, uzyskiwać informacje o stanie, uruchamiać kopie zapasowe, dodawać węzły do klastra lub konfiguracji replikacji, rozmawiając z chatbotem, który rozumie polecenia ClusterControl.
Czytaj więcej
Analiza logów PostgreSQL za pomocą pgBadger
pgBadger to analizator logów PostgreSQL, pobiera dane wyjściowe z działającej instancji PostgreSQL i przetwarza je w plik HTML. Raport, który generuje, może pomóc rzucić światło na błędy występujące w systemie, zachowanie punktów kontrolnych, zachowanie próżni, trendy i inne podstawowe, ale kluczowe informacje dla systemu PostgreSQL. Ten blog zawiera przegląd programu pgBadger, a także informacje o tym, jak najlepiej go wykorzystać.
Czytaj więcej
Dlaczego PostgreSQL działa wolno? Wskazówki i porady, jak dotrzeć do źródła
Ten blog zawiera porady i wskazówki dotyczące identyfikowania problemów w konfiguracji PostgreSQL oraz sposobów jej dostrajania w celu zwiększenia wydajności.
Czytaj więcej
Zostań administratorem baz danych ClusterControl:monitorowanie wydajności i kondycja
W poprzednich dwóch wpisach na blogu omówiliśmy zarówno wdrażanie czterech typów klastrowania/replikacji (MySQL / Galera, MySQL Replication, MongoDB i PostgreSQL), jak i zarządzanie/monitorowanie istniejących baz danych i klastrów. Tak więc po przeczytaniu tych dwóch pierwszych wpisów na blogu można było dodać 20 istniejących konfiguracji replikacji do ClusterControl, rozszerzyć je i dodatkowo wdrożyć dwa nowe klastry Galera, jednocześnie wykonując mnóstwo innych rzeczy. A może wdrożyłeś systemy MongoDB i/lub PostgreSQL.
Czytaj więcej
Jak zarządzać i monitorować istniejące serwery Postgres
Z radością ogłaszamy wsparcie dla PostgreSQL, prawdopodobnie najbardziej zaawansowanego na świecie RDBMS typu open source. ClusterControl może być teraz używany do monitorowania metryk bazy danych, zapytań i planowania kopii zapasowych. Dzięki temu nowemu dodatkowi ClusterControl obsługuje teraz MySQL z jego głównymi odmianami MariaDB, Percona XtraDB (pojedyncza lub klastrowana), MongoDB i PostgreSQL. Firmy mogą zarządzać wszystkimi tymi bazami danych za pośrednictwem jednego ujednoliconego interfejsu.
Czytaj więcej
Pobierz oficjalny dokument już dziś Zarządzanie i automatyzacja PostgreSQL za pomocą ClusterControlDowiedz się, co musisz wiedzieć, aby wdrażać, monitorować, zarządzać i skalować PostgreSQLPobierz oficjalny dokumentClusterControl dla PostgreSQL
PostgreSQL jest uważany przez wielu za najbardziej zaawansowany relacyjny system baz danych na świecie, a ClusterControl wspiera jego wdrażanie, zarządzanie, monitorowanie i skalowanie. Każda wdrożona instancja PostgreSQL jest automatycznie konfigurowana przy użyciu naszego łatwego w użyciu interfejsu typu „wskaż i kliknij”. Możesz zarządzać kopiami zapasowymi, uruchamiać zapytania i przeprowadzać zaawansowane monitorowanie wszystkich urządzeń nadrzędnych i podrzędnych; wszystko z automatycznym przełączaniem awaryjnym, jeśli coś pójdzie nie tak.
Narzędzia automatyzacji w ClusterControl pozwalają łatwo skonfigurować środowisko replikacji PostgreSQL, w którym można dodawać nowe urządzenia podrzędne replikacji od podstaw lub korzystać z już skonfigurowanych. Pozwala także promować mistrzów i odbudowywać niewolników.
ClusterControl zapewnia następujące funkcje zwiększające automatyzację i wydajność...
- Wdrożenie - Wdrażaj najnowsze wersje PostgreSQL, korzystając ze sprawdzonych metodologii, na których możesz liczyć
- Zarządzanie - Zautomatyzowane przełączanie awaryjne i przywracanie, tworzenie kopii zapasowych, przywracanie i weryfikacja, zaawansowane zabezpieczenia, zarządzanie topologią oraz Developer Studio dla zaawansowanej orkiestracji
- Monitorowanie - Zunifikowany widok w centrach danych z możliwością przechodzenia do poszczególnych węzłów, monitorowanie pełnego stosu, od systemów równoważenia obciążenia przez instancje baz danych do bazowych hostów, monitorowanie zapytań i doradców bazy danych
- Skalowanie - Architektury replikacji strumieniowej i możliwość łatwego dodawania i konfigurowania najpopularniejszych technologii równoważenia obciążenia.
Aby dowiedzieć się więcej o ClusterControl, kliknij tutaj.
