Dostrajanie wydajności PostgreSQL pomaga w utrzymaniu i aktualizacji bazy danych. Pozwala przyspieszyć działanie bazy danych i zoptymalizować wydajność PostgreSQL. W przeciwnym razie Twoje bazy danych i zapytania będą z czasem zwalniać i wpłynąć na wydajność aplikacji. Oto 5 najlepszych wskazówek dotyczących dostrajania wydajności PostgreSQL, które pomogą Ci zoptymalizować bazy danych i tabele.
Najlepsze wskazówki dotyczące optymalizacji wydajności PostgreSQL
Oto kilka prostych wskazówek dotyczących dostrajania wydajności PostgreSQL, które pomogą Ci poprawić wydajność bazy danych.
1. Korzystanie z ANALIZA
Kiedy uruchamiamy zapytanie SQL w PostgreSQL, tworzy on plan zapytań po przeanalizowaniu ciągu zapytania i na podstawie pewnych metryk bazy danych i statystyk, które zbiera na podstawie wszystkich zapytań, które do tej pory wykonał. Te metryki muszą być okresowo aktualizowane, aby upewnić się, że PostgreSQL tworzy plan wykonania zapytań w oparciu o najnowsze informacje i dane.
Polecenie ANALYZE umożliwia PostgreSQL aktualizowanie tych statystyk na podstawie najnowszego schematu tabeli, indeksów i innych informacji. Poprawia to szybkość i wydajność zapytań. Dlatego za każdym razem, gdy aktualizujesz tabelę lub schemat, albo dodajesz/aktualizujesz indeks, upewnij się, że uruchamiasz polecenie ANALIZA.
2. Korzystanie z WYJAŚNIJ ANALIZĘ
Polecenie EXPLAIN wyjaśnia, w jaki sposób planer zapytań PostgreSQL wykona Twoje zapytanie SQL, jakich połączeń użyje, w jaki sposób wyodrębni dane i oszacowane wiersze informacji w wyniku.
W przypadku użycia z poleceniem ANALIZA zapewnia nawet ilość czasu, jaką zajmie każda z tych operacji zapytania. Poinformuje Cię również, jakie operacje zostaną wykonane w pamięci. Jest to bardzo przydatne przy identyfikowaniu wąskich gardeł wydajności i możliwości optymalizacji.
3. Korzystanie z dziennika powolnych zapytań
PostgreSQL zapewnia nawet możliwość rejestrowania wolno działających zapytań. Logując długie zapytania do pliku dziennika, możesz łatwo zidentyfikować, które zapytania zajmują większość czasu Twojego serwera.
Oto szczegółowe kroki, aby włączyć powolne logowanie zapytań w PostgreSQL.
4. Korzystanie z indeksowania
Indeksy ułatwiają PostgreSQLowi wykonywanie wyszukiwań, które są przydatne dla warunków WHERE i JOINS. W przeciwnym razie każdy z tych warunków doprowadzi do pełnego przeszukania tabeli, co jest czasochłonne.
PostgreSQL obsługuje różne typy indeksów, takie jak B-Tree (domyślnie), Hash, GiST, SP-GiST i GIN. Oto szczegółowe kroki tworzenia indeksu PostgreSQL.
5. Zwiększ maksymalną liczbę połączeń
Domyślnie PostgreSQL obsługuje maksymalnie 100 jednoczesnych połączeń. Jest to przechowywane w zmiennej serwera max_connections. Możesz zwiększyć tę liczbę, aby obsłużyć więcej jednoczesnych połączeń i powstrzymać użytkowników przed czekaniem. Jednak każde połączenie zużywa pamięć, więc nie zwiększaj jej, chyba że jest to wymagane.
Więcej wskazówek dotyczących wydajności
Należy również rozważyć regularne aktualizowanie PostgreSQL do najnowszej wersji. Każda aktualizacja jest szybsza niż jej poprzedniczka i zawiera ważne aktualizacje wydajności.
Podobnie, jeśli to możliwe, uruchom bazę danych i aplikację na różnych serwerach. Wiele razy błędy aplikacji zużywają dużo pamięci i spowalniają pamięć dostępną do uruchamiania zapytań do bazy danych.
Mamy nadzieję, że powyższe wskazówki dotyczące dostrajania wydajności pomogą Ci poprawić szybkość i wydajność PostgreSQL.
