Z sieciąX:
import networkx as nx
G1=nx.Graph()
G1.add_edges_from([("a","b"),("b","c"),("c","d"),("d","e"),("f","g")])
sorted(nx.connected_components(G1), key = len, reverse=True)
dając:
[['a', 'd', 'e', 'b', 'c'], ['f', 'g']]
Musisz teraz sprawdzić najszybszy algorytm ...
OP:
To działa świetnie! Mam to teraz w mojej bazie danych PostgreSQL. Po prostu zorganizuj pary w dwukolumnową tabelę, a następnie użyj array_agg()
przekazać do funkcji PL/Pythona get_connected()
. Dzięki.
CREATE OR REPLACE FUNCTION get_connected(
lhs text[],
rhs text[])
RETURNS SETOF text[] AS
$BODY$
pairs = zip(lhs, rhs)
import networkx as nx
G=nx.Graph()
G.add_edges_from(pairs)
return sorted(nx.connected_components(G), key = len, reverse=True)
$BODY$ LANGUAGE plpythonu;
(Uwaga:edytowałem odpowiedź, ponieważ pomyślałem, że pokazanie tego kroku może być pomocnym dodatkiem, ale zbyt długi na komentarz.)