Przypisz całkowitą wartość miesiąca do każdego dnia miesiąca

dema:db<>skrzypce

SELECT
    s1.sales_date,
    s1.country,
    s1.sales_volume,
    s2.fix_costs
FROM sales s1
JOIN sales s2 ON s1.country <> 'None' AND s2.country = 'None' 
    AND date_trunc('month', s1.sales_date) = date_trunc('month', s2.sales_date)

Potrzebujesz naturalnego łączenia się. Warunki przyłączenia to:

1. Pierwszy stół bez None rekordy (s1.country <> 'None' )
2. Druga tabela tylko None rekordy (s2.country = 'None' )
3. Data:uwzględnij tylko część roku i miesiąca, ignoruj ​​dni. Można to osiągnąć normalizując daty obu tabel do pierwszego dnia miesiąca za pomocą date_trunc() . Tak więc m.in. '2020-02-15' wyniki w '2020-02-01' i '2020-02-29' wyniki w '2020-02-01' również, co działa dobrze jako porównanie i warunek dołączenia.

Alternatywnie :

SELECT
    *
FROM (
    SELECT
        sales_date,
        country,
        sales_volume,
        SUM(fix_costs) OVER (PARTITION BY date_trunc('month', sales_date)) as fix_costs
    FROM sales 
) s
WHERE country <> 'None'

Możesz użyć SUM() funkcja okna nad grupą date_trunc() jak opisano powyżej. Następnie musisz filtrować None zapisy później