Problem, który będziesz mieć z tym problemem, polega na tym, że wraz ze wzrostem zestawu danych rozwiązania do jego rozwiązania za pomocą TSQL nie będą dobrze skalowane. Poniżej wykorzystano szereg tymczasowych tabel tworzonych w locie, aby rozwiązać problem. Dzieli każdy wpis z zakresu dat na odpowiadające mu dni za pomocą tabeli liczb. W tym miejscu nie będzie się skalować, głównie ze względu na otwarte wartości NULL w zakresie otwartym, które wydają się być nieskończonością, więc musisz zamienić ustaloną datę daleko w przyszłość, która ogranicza zakres konwersji do możliwego czasu. Możesz prawdopodobnie uzyskać lepszą wydajność, tworząc tabelę dni lub tabelę kalendarza z odpowiednim indeksowaniem, aby zoptymalizować renderowanie każdego dnia.
Po podzieleniu zakresów opisy są scalane przy użyciu ścieżki XML PATH, tak aby każdy dzień w serii zakresów zawierał wszystkie wymienione opisy. Numeracja wierszy według PersonID i Date pozwala na znalezienie pierwszego i ostatniego wiersza każdego zakresu przy użyciu dwóch sprawdzeń NOT EXISTS w celu znalezienia przypadków, w których poprzedni wiersz nie istnieje dla pasującego zestawu PersonID i Description lub gdzie następny wiersz nie istnieje. Nie istnieje dla pasującego zestawu PersonID i Description.
Ten zestaw wyników jest następnie numerowany przy użyciu ROW_NUMBER, aby można je było sparować w celu utworzenia ostatecznych wyników.
/*
SET DATEFORMAT dmy
USE tempdb;
GO
CREATE TABLE Schedule
( PersonID int,
Surname nvarchar(30),
FirstName nvarchar(30),
Description nvarchar(100),
StartDate datetime,
EndDate datetime)
GO
INSERT INTO Schedule VALUES (18, 'Smith', 'John', 'Poker Club', '01/01/2009', NULL)
INSERT INTO Schedule VALUES (18, 'Smith', 'John', 'Library', '05/01/2009', '18/01/2009')
INSERT INTO Schedule VALUES (18, 'Smith', 'John', 'Gym', '10/01/2009', '28/01/2009')
INSERT INTO Schedule VALUES (26, 'Adams', 'Jane', 'Pilates', '03/01/2009', '16/02/2009')
GO
*/
SELECT
PersonID,
Description,
theDate
INTO #SplitRanges
FROM Schedule, (SELECT DATEADD(dd, number, '01/01/2008') AS theDate
FROM master..spt_values
WHERE type = N'P') AS DayTab
WHERE theDate >= StartDate
AND theDate <= isnull(EndDate, '31/12/2012')
SELECT
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY PersonID, theDate) AS rowid,
PersonID,
theDate,
STUFF((
SELECT '/' + Description
FROM #SplitRanges AS s
WHERE s.PersonID = sr.PersonID
AND s.theDate = sr.theDate
FOR XML PATH('')
), 1, 1,'') AS Descriptions
INTO #MergedDescriptions
FROM #SplitRanges AS sr
GROUP BY PersonID, theDate
SELECT
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY PersonID, theDate) AS ID,
*
INTO #InterimResults
FROM
(
SELECT *
FROM #MergedDescriptions AS t1
WHERE NOT EXISTS
(SELECT 1
FROM #MergedDescriptions AS t2
WHERE t1.PersonID = t2.PersonID
AND t1.RowID - 1 = t2.RowID
AND t1.Descriptions = t2.Descriptions)
UNION ALL
SELECT *
FROM #MergedDescriptions AS t1
WHERE NOT EXISTS
(SELECT 1
FROM #MergedDescriptions AS t2
WHERE t1.PersonID = t2.PersonID
AND t1.RowID = t2.RowID - 1
AND t1.Descriptions = t2.Descriptions)
) AS t
SELECT DISTINCT
PersonID,
Surname,
FirstName
INTO #DistinctPerson
FROM Schedule
SELECT
t1.PersonID,
dp.Surname,
dp.FirstName,
t1.Descriptions,
t1.theDate AS StartDate,
CASE
WHEN t2.theDate = '31/12/2012' THEN NULL
ELSE t2.theDate
END AS EndDate
FROM #DistinctPerson AS dp
JOIN #InterimResults AS t1
ON t1.PersonID = dp.PersonID
JOIN #InterimResults AS t2
ON t2.PersonID = t1.PersonID
AND t1.ID + 1 = t2.ID
AND t1.Descriptions = t2.Descriptions
DROP TABLE #SplitRanges
DROP TABLE #MergedDescriptions
DROP TABLE #DistinctPerson
DROP TABLE #InterimResults
/*
DROP TABLE Schedule
*/
Powyższe rozwiązanie obsługuje również luki między dodatkowymi opisami, więc jeśli chcesz dodać kolejny opis dla PersonID 18, pozostawiając lukę:
INSERT INTO Schedule VALUES (18, 'Smith', 'John', 'Gym', '10/02/2009', '28/02/2009')
Odpowiednio wypełni lukę. Jak wskazano w komentarzach, nie powinieneś mieć informacji o nazwisku w tej tabeli, powinna ona zostać znormalizowana do tabeli osób, do której można połączyć się w wyniku końcowym. Zasymulowałem tę inną tabelę, używając SELECT DISTINCT do zbudowania tabeli tymczasowej, aby utworzyć to JOIN.
