Zdobądź wiedzę o przyszłości niezastąpionego frameworka Apache Hadoop.
Bez analityki Big Data firmy są ślepe i głuche, wędrując po sieci jak jelenie na autostradzie. – Geoffrey Moore, amerykański konsultant ds. zarządzania i autor.
W tym artykule przyjrzymy się przyszłości Hadoop w analizie Big Data. Artykuł pokazuje, jak eksperci przewidują możliwości pracy w Hadoop. Zobaczysz również listę firm stosujących Hadoop i różne domeny, takie jak sektory finansowe, sektory opieki zdrowotnej korzystające z Hadoop.
W artykule wymieniono różne profile zawodowe oferowane w ramach Big Data Hadoop.
Przyjrzyjmy się najpierw wzrostowi Big Data, który sprawia, że firmy przyjmują Hadoop.
Rosnące duże zbiory danych
Prognozy mówią, że do 2025 r. każdego dnia na całym świecie będzie tworzonych 463 eksabajty danych, co odpowiada 212 765 957 płytom DVD dziennie!
Każdego dnia 500 milionów tweetów, 294 miliardy e-maili, 4 petabajty danych są tworzone na Facebooku, 4 terabajty danych są tworzone z każdego podłączonego samochodu, 65 miliardów wiadomości jest wysyłanych na WhatsApp i wiele innych. Tak więc w 2020 roku każda osoba generuje 1,7 megabajta w ciągu jednej sekundy.
Czy możesz sobie wyobrazić, że każdego dnia generujemy 2,5 kwintyliona bajtów danych!!
Te Big Data bez informacji są bez znaczenia. Startupy i firmy z listy Fortune 500 wykorzystują Big Data, aby osiągnąć wykładniczy wzrost.
Organizacje zdały sobie teraz sprawę z korzyści płynących z analizy Big Data, która pomogła im uzyskać wgląd w biznes, co zwiększa ich możliwości podejmowania decyzji.
Przewiduje się, że do 2023 r. rynek Big Data osiągnie 103 mld USD.
Zgodnie z przewidywaniami w 2020 roku ilość globalnej sfery danych podlegającej analizie danych wzrośnie do 40 zetabajtów.
Tradycyjne bazy danych nie są w stanie obsłużyć i przeanalizować tak dużej ilości nieustrukturyzowanych danych. Firmy stosują Hadoop do analizy Big Data.
Zobaczmy teraz, czym dokładnie jest Hadoop i dlaczego pojawiła się potrzeba Hadoop, zanim zbadamy przyszłość Hadoop.
Co to jest Hadoop i dlaczego pojawiła się jego potrzeba?
Wraz z rozwojem świata Big Data pojawiło się zapotrzebowanie na bezbłędne systemy, które mogą przetwarzać, analizować, przechowywać i pobierać takie rosnące Big Data.
Tradycyjne bazy danych nie są w stanie przechowywać danych generowanych w obecnych czasach z heterogenicznych źródeł. Ponadto nie są w stanie szybko przetwarzać tak ogromnych ilości danych.
Hadoop wychodzi jak światło w świecie Big Data Analytics.
W 2008 roku Apache Software Foundation opracowała Hadoop jako platformę oprogramowania typu open source do przechowywania i przetwarzania ogromnych ilości danych. Ma ogromną moc obliczeniową wraz z możliwością równoległego przetwarzania i obsługi nieograniczonej liczby zadań/zadań.
Ze względu na unikalne funkcje Hadoop , takie jak możliwość przechowywania dużych ilości danych, szybkie moce przetwarzania, odporność na błędy, skalowalność i opłacalność, przekonują firmy do przyjęcia Hadoop.
Ponadto Hadoop nie jest pojedynczym słowem; jest to kompletny ekosystem znany jako Ekosystem Hadoop to daje dodatkowy punkt dla Hadoop, który może być używany przez organizacje do przetwarzania dużych zbiorów danych. Hadoop zapewnia wszystko, czego potrzebują pod jednym parasolem.
W ten sposób rynek Hadoop rośnie z dnia na dzień i ma przed sobą świetlaną przyszłość.
Przyszły zakres Hadoop
Zgodnie z raportem Forbesa, rynek Hadoop i Big Data osiągnie 99,31 mld USD w 2022 r., osiągając 28,5% CAGR.
Poniższy obraz przedstawia wielkość rynku Hadoop i Big Data na całym świecie od 2017 do 2022 roku.
Źródło obrazu – Forbes
Z powyższego obrazu możemy łatwo zobaczyć wzrost Hadoop i rynku big data. W ten sposób nauka Hadoop jest kamieniem milowym w rozwoju kariery w sektorach IT, a także w wielu innych dziedzinach.
Firmy używające Hadoop
Z badań wynika, że Hadoop ma dobre perspektywy rynkowe w wielu branżach. Wraz z nadejściem cyfrowego wszechświata mamy do czynienia z eksplozją danych. W miarę upływu czasu pojawiają się nowe technologie, które wnoszą pulę danych.
Hadoop stał się pionierskim rozwiązaniem do przetwarzania i przechowywania dużych ilości danych. Rynek Hadoop rozproszony w różnych branżach.
Można powiedzieć, że żadna branża nie została porzucona z udziału w rynku Hadoop. Aplikacje Hadoop są na nich uruchomione, od branży informatycznej po branże takie jak szpitale i opieka zdrowotna, edukacja, finanse, telekomunikacja, handel detaliczny itp.
Wraz z uświadomieniem sobie zalet analizy dużych zbiorów danych, przyjęcie Hadoop jest coraz bardziej wykładnicze.
Źródło obrazu – enlyft
Powyższy obraz przedstawia rozmieszczenie firm korzystających z Hadoop w ujęciu krajowym. Stany Zjednoczone są głównym użytkownikiem technologii Hadoop.
Powodem rosnącego rynku Hadoop jest jego opłacalność, wysoka dostępność, odporność na błędy i szybka analiza danych.
Mimo że istnieje wiele innych narzędzi do analizy Big Data, takich jak Apache Spark , Flink itp. ewoluują, aby radzić sobie z wyzwaniami związanymi z Big Data, ale nikt nie może zastąpić Hadoopa w nadchodzących latach, ponieważ nie mają własnej pamięci masowej, w tym celu polegają na Hadoop.
Nawet po ponad 20 latach, prawdopodobnie nadal, nie będzie technologii pasującej do nadejścia Big Data niż Hadoop.
Big Data i Hadoop w różnych domenach
Zobaczmy teraz, jak Hadoop pomaga firmom rozwiązywać ich problemy i w jakich różnych domenach są uruchamiane aplikacje Hadoop.
a. Sektor bankowo-finansowy
Branże bankowa i finansowa stoją przed niektórymi wyzwaniami, takimi jak oszustwa związane z kartami, analiza kleszczy, archiwizacja ścieżki audytu, raportowanie ryzyka kredytowego przedsiębiorstwa itp.
Używają Hadoop, aby uzyskać wczesne ostrzeżenie o oszustwach związanych z bezpieczeństwem i widoczności handlu. Używają Hadoop do przekształcania i analizowania danych klientów w celu uzyskania lepszych informacji, analizy wspierającej podejmowanie decyzji przed zawarciem transakcji itp.
b. Komunikacja, media i rozrywka
Branże komunikacji, mediów i rozrywki stoją przed pewnymi wyzwaniami, takimi jak zbieranie i analizowanie danych konsumenckich w celu uzyskania szczegółowych informacji, znajdowanie wzorców korzystania z mediów w czasie rzeczywistym, korzystanie z mediów społecznościowych i treści mobilnych.
Korzystając z Hadoop, firmy te analizują dane klientów w celu uzyskania lepszych informacji, tworzą treści dla różnych grup docelowych.
Na przykład Wimbledon Championships wykorzystuje duże zbiory danych do dostarczania użytkownikom szczegółowej analizy nastrojów podczas meczów tenisowych w czasie rzeczywistym.
c. Dostawcy opieki zdrowotnej
Sektory opieki zdrowotnej za pomocą usługi Hadoop analizują nieustrukturyzowany format danych, który obejmuje historię pacjentów i historie chorób. Pomaga im to skutecznie leczyć pacjentów w oparciu o wcześniejsze historie przypadków.
Ponadto, identyfikując chorobę, która jest powszechna w danym obszarze, można podjąć środki ostrożności, a leki mogą być dostępne dla tych obszarów.
University of Florida wykorzystuje bezpłatne dane dotyczące zdrowia publicznego i Mapy Google do wizualizacji danych, które pozwalają na szybszą identyfikację rozprzestrzeniania się chorób przewlekłych.
d. Edukacja
Sektor edukacji w znacznym stopniu wykorzystuje big data. Uniwersytet Tasmanii, który ma 26000 studentów, wdrożył LMS (system zarządzania nauką), który śledzi czas logowania, ile czasu studenci spędzają na różnych stronach i ogólny postęp ucznia w czasie.
e. Rząd
Istnieją różne programy rządowe, które są w trakcie realizacji i generują ogromne ilości danych. Agencja ds. Żywności i Leków (FDA) wykorzystuje Big Data do wykrywania i badania wzorców chorób związanych z żywnością, co pozwala na szybsze reakcje na leczenie
Prognozy pracy w analizie Big Data
Zgodnie z przewidywaniami do 2023 r. rynek analiz big data osiągnie 103 miliardy dolarów. IBM przewiduje, że zapotrzebowanie na analityka danych wzrośnie o 28%.
Ponad 97,2% organizacji inwestuje w duże zbiory danych i sztuczną inteligencję.
Jak wynika z raportu PwC, do 2022 r. w samych Stanach Zjednoczonych będzie około 2,7 miliona wolnych miejsc pracy dla analityków danych i nauki o danych. Największe firmy, takie jak Cisco, Dell, EY, IBM, Google, Siemens, Twitter, bank OCBC, szukają specjalistów Hadoop do przetwarzania i czerpania zysków z morza dostępnych danych.
Zwłaszcza w branży finansowej branża ubezpieczeniowa i branża IT wymagają 59% wszystkich miejsc pracy naukowców zajmujących się danymi.
Poniższy obrazek przedstawia średnie zarobki profesjonalistów z odpowiednimi umiejętnościami analitycznymi. 
Źródło obrazu – rzeczywiście
Jak wynika z ostatniego raportu IBM, specjaliści Data Science i Data Analytics, którzy posiadają umiejętności związane z MapReduce, zarabiają średnio 115 907 USD rocznie, co sprawia, że MapReduce jest najbardziej pożądaną umiejętnością.
Nauka o danych a specjaliści od analityki z doświadczeniem w Apache Hadoop, Hive i Pig konkurują o pracę, która kosztuje ponad 100 000 USD.
Wynagrodzenia i tytuły stanowisk dla Big Data Analytics
Średnia roczna pensja w Wielkiej Brytanii wynosi od 66 250 do 66 750 GBP za pracę Hadoop i od 92 512 do 102 679 USD za programistów Hadoop, zgodnie z Indeed.
Istnieją różne profile zawodowe, które pasują do osoby posiadającej odpowiednie umiejętności w Hadoop. Niektóre z nich to:
Administrator Hadoop
Administrator Hadoop konfiguruje klaster Hadoop i monitoruje to za pomocą narzędzi monitorujących. Śledzi łączność i bezpieczeństwo klastra.
Oferowane wynagrodzenie wynosi od 10-15 INR LPA .
architekt Hadoop
Hadoop Architect to osoba, która planuje i projektuje architekturę Big Data Hadoop. Tworzy analizę wymagań oraz zarządza rozwojem i wdrażaniem aplikacji Hadoop. Oferowany zakres wynagrodzenia wynosi od 9-11 INR LPA .
Analityk Big Data
Analityk Big Data analizuje duże zbiory danych w celu oceny wydajności technicznej firm i przedstawiania zaleceń dotyczących ulepszania systemu. Wykonują procesy big data, takie jak adnotacje tekstowe, parsowanie, wzbogacanie filtrowania. Wstępne wynagrodzenie wynosi 7-10 INR LPA .
Programista Hadoop
Głównym zadaniem programisty Hadoop jest rozwijanie technologii Hadoop przy użyciu Java, HQL i języków skryptowych. Oferowane wynagrodzenie wynosi od 5-10 INR LPA w zależności od profili zawodowych w Indiach.
Tester Hadoop
Tester Hadoop testuje błędy i błędy oraz je naprawia. Upewnia się, że MapReduce zadania, skrypty HiveQL i skrypty Pig Latin działają poprawnie. Wynagrodzenie Hadoop Testera wynosi od 5-10 INR LPA .
Podsumowanie
Mam nadzieję, że po przeczytaniu tego artykułu dobrze zdajesz sobie sprawę z przyszłości Hadoop. Żadna technologia nawet po 20 latach nie zastąpi Apache Hadoop. Tak więc osoba, która szuka swojej kariery w dziedzinie, która nigdy nie wyjdzie z mody, Hadoop jest dla niej najlepszym wyborem.
Jesteś zdumiony przyszłością Hadoop?
Więc na co czekasz? Zacznij uczyć się Hadoop i zdobądź wymarzoną pracę i pakuj w swoich ulubionych krajach.
Śledź Lewy pasek boczny TechVidvan i zacznij uczyć się Hadoop.
Ucz się dalej!!
