Czy istnieje sposób na napisanie ramki danych pyspark do pamięci podręcznej Azure dla redis?

Musisz wykorzystać tę bibliotekę:https://github.com/RedisLabs/spark-redisalong z powiązanym potrzebnym słoikiem (w zależności od używanej wersji spark+scala).

W moim przypadku zainstalowałem 3 słoiki na klastrze Spark (Scala=2.12) ostatnia spark:

1. spark_redis_2_12_2_6_0.jar
2. commons_pool2_2_10_0.jar
3. jedis_3_6_0.jar

Wraz z konfiguracją połączenia z redis:

Konfiguracja konfiguracji klastra

spark.redis.auth PASSWORD
spark.redis.port 6379
spark.redis.host xxxx.xxx.cache.windows.net

Upewnij się, że masz azure redis 4.0, biblioteka może mieć problem z wersją 6.0. Przykładowy kod do wypchnięcia:

    from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType
schema = StructType([
    StructField("id", StringType(), True),
    StructField("colA", StringType(), True),
    StructField("colB", StringType(), True)
])

data = [
    ['1', '8', '2'],
    ['2', '5', '3'],
    ['3', '3', '1'],
    ['4', '7', '2']
]
df = spark.createDataFrame(data, schema=schema)
df.show()
--------------
(
    df.
    write.
    format("org.apache.spark.sql.redis").
    option("table", "mytable").
    option("key.column", "id").
    save()
)