CouchDB vs. MongoDB:10 rzeczy, które powinieneś wiedzieć

CouchDB to produkt Apache Software Foundation inspirowany Lotus Notes. Jest to jeden z dostawców bazy danych NoSQL. Jest to nierelacyjna baza danych, co oznacza, że ​​nie używa wierszy i kolumn do przechowywania danych, jak ma to miejsce w przypadku relacyjnych baz danych. Erlang jest najczęściej używanym językiem programowania przez CouchDB.

Jest to również baza danych typu open source zorientowana na dokumenty, a w polu dokumentu jest przechowywana jako mapy klucz-wartość. Pola mogą być prostym kluczem, parą wartości, listą lub mapą. Dokumenty przechowywane w bazie danych otrzymują unikalne identyfikatory na poziomie dokumentu (_id) i rewizję (_rev).

Funkcje CouchDB

1. Ułatwia uwierzytelnianie i obsługę sesji, aby utrzymać uwierzytelnianie otwarte przez plik cookie sesji.
2. Zapewnia prostszą formę replikacji.
3. Zapewnia przeglądarkę znaną jako GUI, która obsługuje dane, uprawnienia i konfigurację.
4. Zapewnia bezpieczeństwo na poziomie bazy danych, dzięki czemu uprawnienia na bazę danych są rozdzielone na administratorów i czytelników, którzy mogą czytać i zapisywać dane w CouchDB.
5. Weryfikuje dane, które zostały wstawione do bazy danych bez użycia uwierzytelniania w celu weryfikacji twórcy i sesji logowania.

Co to jest MongoDB?

MongoDB to zorientowana na dokumenty baza danych NoSQL, charakteryzująca się skalowalnością i elastycznością niezbędną do wykonywania zapytań i indeksowania danych.

Funkcje MongoDB

1. Zapewnia użytkownikom wysoką wydajność, ponieważ nie zawiera połączeń ani transakcji, zapewniając w ten sposób szybki dostęp do danych, co na dłuższą metę poprawia wydajność.

2. Dostępność jest wysoka dzięki zastosowaniu zestawów replik, które mogą zapewnić kopię zapasową w przypadku awarii.

3. Skalowalność jest łatwa.

4. Projektowanie modelu danych pomaga w zmniejszeniu potrzeby łączenia, ułatwiając w ten sposób ewolucję schematu.

5. Język jest bardzo bogaty w zapytania i ma swój język zapytań, znany jako język zapytań Mongo, który może zastąpić język SQL.

CouchDB a MongoDB

1. Szczegóły techniczne

Zarówno CouchDB, jak i MongoDB są zorientowanymi na dokumentację bazami danych NoSQL, które zawierają znaczące różnice w ich implementacjach. Na przykład, gdy CouchDB używa półstrukturalnego formatu JSON do przechowywania danych, MongoDB używa języka zapytań Mongo. Język zapytań różni się od języka SQL; jednak są podobne. Zapytania do bazy danych CouchDB są wykonywane przez RESTful HTTP API przy użyciu JavaScript lub HTTP.

Interfejsy API RESTful są odpowiedzialne za wstawianie danych, edycję danych, odczytywanie danych i usuwanie danych. W MongoDB dane są swobodnie przechowywane w formacie BSON. Jednak ta struktura nie jest zdefiniowana w bazie danych MongoDB. Dlatego jego rozmiar może się różnić w zależności od rozmiaru dokumentu.

CouchDB używa indeksów podobnych do indeksów SQL. Indeksy te służą do pobierania dokumentów i filtrowania dokumentów w określonej kolejności. MongoDB używa indeksów do odczytu danych, ponieważ czas odczytu wydajności bazy danych ulegnie zmianie bez użycia indeksów, ponieważ czas odczytu wydłuży się.

Istnieją obszary, w których CouchDB i MongoDB mają wiele podobnych funkcji. Podstawową jednostką danych w obu bazach jest dokument. W dokumencie znajdują się pola takie jak wartości logiczne, liczby, listy i wiele innych. Dokumenty można przechowywać w dowolnej z baz danych bez uprzedniego definiowania schematu lub struktury tego dokumentu, tak jak w przypadku relacyjnych baz danych. Ta funkcja zapewnia większą elastyczność w zakresie danych przechowywanych w obu bazach danych. To jest powód, dla którego określa się je mianem nieschematycznych baz danych.

2. Twierdzenie CAP

Twierdzenie CAP jest główną różnicą między CouchDB i MongoDB. Twierdzenie to mówi, że każda rozproszona baza danych może mieć maksymalnie dwie lub trzy pożądane cechy. Pożądane cechy to; spójność, dostępność i tolerancja partycji. Spójność odnosi się do wszystkich klientów mających ten sam widok danych, podczas gdy dostępność odnosi się do wszystkich klientów, którzy mogą przez cały czas czytać i zapisywać w bazie danych.

Podejście dwóch baz danych zorientowanych na dokumenty różni się w ich podejściu do twierdzenia CAP. Podczas gdy CouchDB faworyzuje dostępność i tolerancję partycji, MongoDB faworyzuje spójność, a także tolerancję partycji. W dalszej kolejności tolerancja partycji odnosi się do klastra bazy danych, który może nadal działać pomimo awarii między węzłami komunikacyjnymi. MongoDB wykorzystuje również model replikacji. Oznacza to, że istnieje wiele węzłów, a dane są przechowywane w replikowanych węzłach. Jeden węzeł zwykle działa jako węzeł główny, podczas gdy inne węzły działają jako węzły drugorzędne.

Dzięki temu modelowi spójność w MongoDB jest zawsze utrzymywana. Ponadto CouchDB wykorzystuje spójność ostateczną, co oznacza, że ​​klienci mogą pisać w pojedynczym węźle bazy danych, a informacje mają gwarancję, że zostaną ostatecznie rozprzestrzenione do reszty bazy danych. W CouchDB dane są przechowywane w jednym z węzłów, a wszystkie węzły synchronizują się ze sobą, aby upewnić się, że dane są również dostępne w bazie danych. MongoDB wykorzystuje spójność, a baza danych wykorzystuje zestaw replik, aby zapewnić nadmiarowość, ale kosztem dostępności.

3. Skalowalność i wydajność

Zgodnie ze skalowalnością i wydajnością, MongoDB jest ogólnie znacznie lepszy niż CouchDB, zwłaszcza podczas pracy z dużymi zestawami danych i wymaganiami dotyczącymi wysokiej wydajności, w tym szybszym i szybkim odczytem. MongoDB jest również lepszy w porównaniu z CouchDB, jeśli chodzi o wdrożenia, zwłaszcza gdy nie masz pewności co do zużycia zasobów lub przewidujesz szybszy wzrost w nadchodzących latach.

CouchDB oferuje replikację master-master i master-slave, podczas gdy MongoDB obejmuje tylko konfiguracje multi-slave. Master to master jest również znany jako replikacja z wieloma wzorcami, a każdy węzeł w klastrze może działać jako master; dlatego akceptuje żądania odczytu i zapisu. Dzięki tej funkcji automatyczne przełączanie awaryjne jest zawsze włączone.

4. Popularność

Chociaż ocena baz danych nie powinna być przedmiotem konkursu popularności, wybór najpopularniejszej bazy danych przyniesie znaczną korzyść drugorzędną. W przypadkach, w których korzysta się z technologii w większych społecznościach, można znaleźć wsparcie i zatrudnić doświadczonych ludzi z takimi rozwiązaniami.

Popularnym zasobem śledzącym popularność technologii baz danych jest MongoDB, która jest piątą najpopularniejszą bazą danych w rankingu. W rankingu CouchDB jest czwartą najpopularniejszą bazą danych.

5. Ceny

Obie bazy danych to projekty typu open source, z których można korzystać bezpłatnie. Jednak w przypadku używania baz danych do produkcji w obciążeniach biznesowych należy wziąć pod uwagę całkowity koszt wdrożenia. Płacenie za usługę i technologię zarządzanej bazy danych według własnego wyboru jest powszechne, ponieważ będziesz mieć dostęp do infrastruktury opartej na chmurze, wysokiej jakości wsparcia, usprawnionej konserwacji i innych cennych funkcji.

CouchDB jest dostępna zarówno w usługach Amazon Web, jak i Google Cloud Platform. Google oszacował koszt wdrożenia CouchDB na Google Cloud Platform na 34,72 dolarów miesięcznie przez 24 godziny na dobę. Usługi zarządzane przez CouchDB dostępne w Amazon Web Services zaczynają się od 0,019 dolara za godzinę. Zarządzaną usługą bazy danych w chmurze dla MongoDB jest atlas MongoDB. Jest dostępny w małej pojemności, począwszy od 512 MB do 5 GB pamięci. Ma wspólny baran, a dedykowany poziom zaczyna się od 57 dolarów miesięcznie. Oferuje również 10 GB do 4 TB pamięci, 2 GB do 768 GB pamięci RAM.

6. Mechanizm awaryjny

Procedura przełączania awaryjnego w CouchDB jest przedłużona, ponieważ gdy jeden master ulegnie awarii lub ulegnie awarii, przełączenie na następny w celu wykonania operacji przechowywania danych zajmuje trochę czasu. Z drugiej strony mechanizm przełączania awaryjnego jest szybki w bazie danych MongoDB.

7. Języki programowania

Te dwie bazy danych zorientowane na dokumenty wykorzystują do programowania różne języki programowania. MongoDB wykorzystuje język programowania C++ do tworzenia bazy danych i obsługiwane są różne systemy operacyjne, takie jak Windows, Linux, Solaris i OS. CouchDB używa języka programowania Erlang do programowania, a systemy operacyjne, takie jak Linux, OS, Windows, Android, iOS, Solaris i BSD są również obsługiwane.

8. Błędy i błędy

Błędy i błędy to także kolejna istotna różnica między tymi dwiema bazami danych zorientowanymi na dokumenty. Błędy i obsługa błędów są niezbędne dla schematu bazy danych, ponieważ operacje na danych są wykonywane bez przerwy, stąd potrzeba pomocy w obsłudze błędów. MongoDB stosunkowo lepiej radzi sobie z obsługą błędów i błędów podczas porównywania. Programiści, a także programiści, wolą MongoDB od CouchDB do operacji przechowywania danych.

9. Standardy bezpieczeństwa

Obie bazy danych mają wysokie standardy bezpieczeństwa, chociaż CouchDB ma dodatkowe funkcje bezpieczeństwa, które sprawiają, że jest bezpieczniejsza niż baza danych MongoDB. Jednak obie bazy danych zapewniają wysokie standardy bezpieczeństwa. Dlatego jeśli chodzi o kwestie związane z bezpieczeństwem, nie musisz się martwić. Wybierz dowolną bazę danych, która Ci się podoba, i gotowe.

10. Kontenery

Kontenery są obecne w MongoDB i pełnią funkcję dodatkowych warstw, podczas gdy w CouchDB takiej funkcjonalności nie ma. Dodatkowe warstwy pomagają w prawidłowym zarządzaniu zadaniami i prawidłowym wykonywaniu operacji w bazie danych MongoDB zorientowanej na dokumenty.

Podstawowe różnice między CouchDB i MongoDB

1. Priorytetem CouchDB jest dostępność, podczas gdy priorytetem MongoDB jest spójność.
2. CouchDB akceptuje zapytania za pośrednictwem interfejsu API RESTful HTTP, podczas gdy MongoDB akceptuje zapytania przy użyciu swojego języka zapytań.
3. Podczas gdy MongoDB ma znacznie większą bazę użytkowników, co ułatwia znajdowanie wsparcia i zatrudnianie pracowników do bazy danych, CouchDB ma mniejszą bazę użytkowników.

Wniosek

Bazy danych zorientowane na dokumenty to potężne bazy danych, które przechowują ogromne porcje danych. Wykonują również operacje przechowywania danych w mgnieniu oka. MongoDB i CouchDB obsługują oba typy danych:dane strukturalne i dane niestrukturalne. Te bazy danych są używane na całym świecie. Jeśli znalazłeś