MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

Cassandra vs. MongoDB:którą wybrać?

Cassandra i MongoDB to bazy danych NoSQL, co oznacza, że ​​używają struktur danych, takich jak wykresy, kolumny szerokokolumnowe, klucz-wartość i magazyny dokumentów. Obsługują dane, takie jak dane nieustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i ustrukturyzowane. Zarówno Cassandra, jak i MongoDB ułatwiają swoim programistom szybkie i sprawne uruchamianie aktualizacji kodu.

Ten artykuł został dostosowany do porównania dwóch baz danych NoSQL pod względem ich przeglądu, funkcji, organizacji z nich korzystających, podobieństw i różnic. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej o tych bazach danych NoSQL.

Co to jest Cassandra?

Cassandra jest istotną częścią fundamentu oprogramowania Apache, otwartego, rozproszonego, kompleksowego magazynu kolumn, systemu zarządzania bazą danych NoSQL. Zarządza dużymi ilościami danych przez węzły za pośrednictwem kolumnowej architektury pamięci masowej. Węzły są kompetentne w operacjach odczytu i zapisu; dlatego dane są replikowane w wielu węzłach. W przypadku awarii węzła użytkownik będzie musiał przejść do najbliższego węzła z niezbędnymi danymi.

Jeśli potrzebujesz skalowalności i wysokiej wydajności bez obniżania wydajności, najlepszym wyborem będzie baza danych Apache Cassandra. Skalowalność liniowej i sprawdzonej odporności na awarie na standardowym sprzęcie lub infrastrukturze chmurowej sprawiła, że ​​Cassandra jest idealną platformą dla danych o znaczeniu krytycznym. Cassandra ma wysoką dostępność danych, niski współczynnik awaryjności, analizę w czasie rzeczywistym i język zapytań podobny do SQL, ponieważ jest atrakcyjny.

Cechy Cassandry

  1. Jest prosty w utrzymaniu.
  2. Działa szybciej i jest łatwy do skalowania.
  3. Posiada automatyczne równoważenie danych.
  4. Posiada spójny system baz danych.
  5. Istnieje łatwa dystrybucja danych.
  6. Jest to odporna na błędy baza danych NoSQL.
  7. Ma dane z czujników w czasie rzeczywistym i system do przesyłania wiadomości.
  8. Oferuje zaawansowane procesy naprawcze w zakresie odczytu, zapisu i spójności danych.
  9. Wykorzystuje architekturę pierścienia bez wzorca.

Zalety Cassandry

Poniżej znajdują się powody, dla których Cassandra jest dobrym wyborem do zarządzania bazą danych:

  1. Jest open-source.
  2. Cassandra podąża za architekturą peer-to-peer, a nie architekturą master-slave, dzięki czemu ma pojedynczy punkt awarii.
  3. Można go łatwo zmniejszyć lub zwiększyć.
  4. Posiada replikację danych, dzięki czemu jest odporny na błędy i ma wysoką dostępność.
  5. Jest wolny od schematów. Oznacza to, że możesz tworzyć kolumny w wierszach i nie jest konieczne pokazywanie wszystkich kolumn wymaganych do uruchomienia aplikacji.
  6. Cassandra obsługuje środowiska chmury hybrydowej, ponieważ została zaprojektowana jako system rozproszony do wdrażania różnych węzłów w wielu centrach danych.

Wady Cassandry

Oprócz tego, że jest dobrym DB, Cassandra ma swoje wady, jak podkreślono poniżej:

  1. Nie obsługuje ACID ani relacyjnych właściwości danych.
  2. Nie oferuje obsługi dołączania ani podzapytania.
  3. Możesz napotkać problemy z zarządzaniem pamięcią JVM, ponieważ Cassandra przechowuje ogromne ilości danych.
  4. Te same informacje są przechowywane wiele razy, ponieważ dane są modelowane wokół zapytań, a nie struktury.
  5. Można mieć problemy z opóźnieniami, ponieważ transakcje spowalniają, ponieważ Cassandra obsługuje duże ilości danych i żądań.
  6. Nie obsługuje agregatów.
  7. Zwykle jest wolniejszy, ponieważ został zoptymalizowany pod kątem szybkiego zapisu, a czytanie od samego początku było krótsze.
  8. Brakuje oficjalnej dokumentacji Apache; dlatego musisz go szukać wśród firm zewnętrznych.

Firmy korzystające z Cassandry

  • Netflix
  • Facebook
  • Cysco
  • Instagram
  • twitter
  • Spotify
  • Reddit

Co to jest MongoDB?

MongoDB to zorientowany na dokumenty i nierelacyjny (NoSQL) program do rozproszonej bazy danych, używany przez współczesnych programistów aplikacji i ery chmury. Jest to dokument typu open source, który przechowuje dane w parach klucz-wartość. Służy do zasilania większości innowacyjnych produktów i usług na świecie. MongoDB ma kompetencje do obsługi wielu organizacji z listy Fortune 500 i globalnych 500 w różnych segmentach branżowych, takich jak edukacja, finanse, handel elektroniczny i opieka zdrowotna.

Został wydany w 2009 roku i jest bazą danych typu open source dla współczesnych aplikacji i nowoczesnych aplikacji. Jest napisany w C++, Pythonie, JavaScript i Go. MongoDB jest dość produktywny, skalowalny i obejmuje zarówno wdrożenie pojedynczego serwera, jak i duże i złożone infrastruktury. Daje również wysokie osiągi. Nie używa tabel i wierszy; zamiast tego zawiera dokumenty i zbiory. To sprawia, że ​​jest uważany za idealny do analiz w czasie rzeczywistym i szybkiego rejestrowania.

Funkcje MongoDB

  • Posiada skalowanie poziome i rozproszoną pamięć masową.
  • Oferuje replikację, a także obsługę różnych silników pamięci masowej.
  • Jest to baza danych bez schematu i obsługuje szybsze zapytania poprzez indeksy.
  • Zmniejsza przeciążenie wejścia/wyjścia i dynamiczny schemat dostępnych struktur danych.
  • Jest elastyczny i oferuje dane w czasie rzeczywistym.
  • Posiada indeksowane atrybuty tablicy i szyfrowanie na pulpicie w wersji Enterprise.
  • Jest to zagnieżdżona struktura obiektów.

Zalety MongoDB

  1. Zapewnia obsługę zarówno systemów przechowywania w pamięci, jak i WiredTiger.
  2. Jego pozbawiona schematów architektura bazy danych sprawia, że ​​jest elastyczny i sprawny.
  3. Skalowanie jest łatwe.
  4. Każdy atrybut może być indeksowany.
  5. Obsługuje menedżera bazy danych.
  6. Obiekty aplikacji nie muszą być mapowane ani konwertowane na obiekty bazy danych.

Wady MongoDB

  1. Nie ma wyzwalaczy, co ułatwia życie w systemach zarządzania relacyjnymi bazami danych.
  2. Nie jest łatwo połączyć dwa dokumenty w MongoDB. Nie masz szczęścia, jeśli musisz pobrać dane z różnych kolekcji za pomocą jednego zapytania.
  3. Automatycznie nie czyści miejsca na dysku; dlatego musi być ręcznie lub ponownie uruchomiony.
  4. Wymaga więcej miejsca w porównaniu do innych dobrze znanych baz danych.
  5. Nie obsługuje transakcji.

Firmy korzystające z MongoDB

  1. Facebook
  2. Google
  3. Adobe
  4. PayPal
  5. Cysco
  6. Forbes
  7. New York Times
  8. Czterkwadrat

Podobieństwa między MongoDB i Cassandrą

Podobne cechy tych baz danych NoSQL sprawiają, że są one bardzo popularne i konkurencyjne. Niektóre z podobieństw to:

  1. Są to bazy danych NoSQL, które przechowują duże ilości danych bez konieczności stosowania schematu lub kategorii logicznej.
  2. Oba są bezpłatne i typu open source.
  3. Obsługują sharding poziome partycjonowanie.
  4. Są kompatybilne z systemami operacyjnymi, takimi jak Windows, Linux i macOS.
  5. Oba nie można zastąpić tradycyjnymi typami baz danych RDBMS.
  6. Nie są kompatybilne z normalizacją i spójnością.
  7. Obie bazy danych istnieją od ponad dziesięciu lat, dzięki czemu są dobrze ugruntowane.
  8. Są to bazy danych do pobrania bez dodatkowych kosztów, a ustawienie tych baz danych jest łatwe i bezpłatne.

Porównanie Cassandry i MongoDB

  1. Apache Software Foundation opracowała Cassandrę i została wydana w lipcu 2008 roku, podczas gdy MongoDB inc. Założył MongoDB i został pierwotnie wydany 11 lutego 2009 r.
  2. Podczas gdy Cassandra jest napisana w Javie, MongoDB jest napisana w C++, Go, JavaScript i Python.
  3. Skalowalność pisania w Cassandrze jest bardzo wysoka i wydajna, podczas gdy skalowalność pisania w MongoDB jest ograniczona.
  4. Wydajność odczytu w Cassandrze jest bardzo wydajna, ponieważ zajmuje 0 (1) czasu, podczas gdy wydajność odczytu w MongoDB nie jest tak szybka w porównaniu do Cassandry.
  5. Cassandra obsługuje tylko pobieżnie indeksy drugorzędne, co oznacza, że ​​indeksowanie drugorzędne jest ograniczone, podczas gdy MongoDB obsługuje koncepcję indeksów drugorzędnych.
  6. Cassandra obsługuje tylko format danych JSON, podczas gdy z drugiej strony MongoDB obsługuje zarówno formaty danych JSON, jak i BSON.
  7. Metodą replikacji obsługiwaną przez Cassandra jest wybieralny czynnik replikacji, a z drugiej strony metodą replikacji obsługiwaną przez MongoDB jest replikacja typu Master-Slave.
  8. Cassandra nie zapewnia transakcji ACID; jednak można go dostroić do obsługi właściwości ACID, podczas gdy MongoDB zapewnia wielodokumentowe transakcje ACID z izolacją migawek.
  9. Serwerowe systemy operacyjne Cassandra to BSD, Linux, OS X i Windows, podczas gdy z drugiej strony serwerowe systemy operacyjne dla MongoDB to Solaris, Linux, OS X i Windows.
  10. Znane firmy, takie jak Hulu, Instagram, Intuit, Netflix i Reddit, korzystają z Cassandry, a inne firmy, takie jak Adobe, Amadeus, Lyft, ViaVarejo i Craft base, korzystają z MongoDB.
  11. Podczas gdy Cassandra polega na narzędziach innych firm do agregacji, MongoDB ma wbudowaną strukturę agregacji.
  12. Cassandra oferuje wysoką dostępność prawie bez punktów awarii, podczas gdy z drugiej strony w MongoDB łatwo jest administrować w przypadku dowolnego punktu awarii.
  13. Cassandra jest bezpłatna dla wszystkich użytkowników, z wyjątkiem hurtowni danych, podczas gdy MongoDB ma różne modele cenowe w zależności od potrzeb użytkowników.
  14. Fundacja oprogramowania Apache oferuje witrynę społeczności ze szczegółowym systemem wsparcia, podczas gdy wsparcie społeczności MongoDB zapewnia szczegółowe informacje o wydarzeniach i seminariach internetowych.
  15. Cassandra ma swój język zapytań, CQL, podczas gdy MongoDB obsługuje języki innych firm, takie jak Java i python.
  16. Podczas gdy Cassandra wykorzystuje rozległy magazyn kolumn, rozproszoną architekturę, dzięki czemu jest dostępny, MongoDB zależy od magazynu dokumentów, architektury master-slave o mniejszej odporności na błędy.
  17. Apache licencjonuje Cassandrę, podczas gdy AGPL i kierowcy Apache licencją MongoDB.
  18. Cassandra używa tradycyjnego modelu, który ma strukturę tabeli, która wykorzystuje wiersze i kolumny, podczas gdy MongoDB stosuje model zorientowany na cel lub zorientowany na dane.

Której bazy danych należy użyć?

Wybór najlepszej bazy danych zależy od potrzeb użytkownika. Jeśli potrzebujesz systemu zarządzania bazami danych, który oferuje doskonałą niezawodność pomimo częstego skalowania i który jest łatwy w konfiguracji i utrzymaniu, Cassandra jest najlepszą opcją. Z drugiej strony MongoDB jest najlepszy, jeśli potrzebujesz skalowalności i buforowania uruchomionej analizy w czasie rzeczywistym. Dlatego uważamy, że dzięki temu szczegółowemu przewodnikowi po artykułach możesz dokonać właściwego wyboru, określając najlepszą bazę danych dla swoich projektów.

Wniosek

Pomimo różnic między dwiema wiodącymi bazami danych NoSQL, obie mają swój cytat popularności i lojalności. Wybór pomiędzy bazami danych jest trudny; dlatego organizacje muszą dogłębnie ocenić czynniki przed podjęciem decyzji, którego użyć.

Z tego artykułu wynika również, że znaczące firmy wykorzystują te bazy danych do swoich projektów. Dlatego nie wahaj się ich wypróbować. Po przejrzeniu tego artykułu powinieneś zrozumieć różnice między Cassandrą a MongoDB. Jeśli artykuł był pomocny, proszę o kciuki w górę poniżej. Dziękuję za przeczytanie.


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Odwołanie do schematu Mongoose i niezdefiniowany typ „ObjectID”

  2. Jaki jest prawidłowy sposób indeksowania w MongoDB, gdy istnieje duża kombinacja pól

  3. Zapytania MongoDB o wartości null

  4. MongoDB $miesiąc

  5. Sortowanie według wielu pól Mongo DB