Przede wszystkim jest to all_category_id
, a nie category_id
. Po drugie, nie łączysz artykułów – wszystkie dokumenty będą miały dokładnie tę samą article_category
szyk. Wreszcie, prawdopodobnie chcesz odfiltrować artykuły, które nie mają dopasowanej kategorii. Potok warunkowy powinien wyglądać mniej więcej tak:
db.article.aggregate([
{ $match: {
title: { $regex: /example/ }
} },
{ $lookup: {
from: "article_category",
let: {
article_id: "$article_id"
},
pipeline: [
{ $match: {
$expr: { $and: [
{ $in: [ 8, "$all_category_id" ] },
{ $eq: [ "$article_id", "$$article_id" ] }
] }
} }
],
as: "article_category"
} },
{ $match: {
$expr: { $gt: [
{ $size: "$article_category"},
0
] }
} }
] )
AKTUALIZACJA:
Jeśli nie pasujesz do article_id
, $lookup
da w wyniku identyczny article_category
tablica do wszystkich artykułów.
Załóżmy, że Twoja article_category
kolekcja ma inny dokument:
{
"article_id": 0,
"all_category_id": [5,8,10]
}
Z { $eq: [ "$article_id", "$$article_id" ] }
w potoku wynikowa article_category
jest
[
{
"article_id" : 2015110920343902,
"all_category_id" : [ 5, 8, 10 ]
}
]
bez:
[
{
"article_id" : 2015110920343902,
"all_category_id" : [ 5, 8, 10 ]
},
{
"article_id": 0,
"all_category_id": [ 5, 8, 10 ]
}
]
Jeśli to drugie jest tym, czego potrzebujesz, znacznie łatwiej byłoby znaleźć żądania:
db.article.find({ title: { $regex: /example/ } })
i
db.article_category.find({ all_category_id: 8 })