Sprawdź, czy ktoś ma urodziny w ciągu najbliższych 30 dni z mongo

Struktura agregacji jest zdecydowanie właściwe podejście - wszystko, co wymaga JS na serwerze, to problem z wydajnością, podczas gdy agregacje działają na serwerze w natywnym kodzie.

Chociaż możliwe jest przekształcenie urodzin w daty nadchodzących urodzin, a następnie wykonanie zapytania zakresowego, wolę zrobić to w nieco inny sposób.

Jedynym „warunkiem wstępnym jest obliczenie dzisiejszego dnia roku”. Można to zrobić w różnych językach, więc można to zrobić w warstwie aplikacji przed wywołaniem agregacji, przekazując jej ten numer. Miałem zadzwonić do mojego todayDayOfYear ale zdałem sobie sprawę, że możesz pozwolić frameworkowi agregacji na ustalenie tego na podstawie dzisiejszego dnia, więc jedyną zmienną będzie dzisiejsza data.

var today=new Date();

Zakładam, że dokument zawierający imię i nazwisko oraz datę urodzenia, dostosuj odpowiednio do odmian

var p1 = { "$project" : {
            "_id" : 0,
            "name" : 1,
            "birthday" : 1,
            "todayDayOfYear" : { "$dayOfYear" : today }, 
            "dayOfYear" : { "$dayOfYear" : "$birthday"}
} };

Teraz zaplanuj, ile dni od dzisiaj do ich następnych urodzin:

var p2 = { "$project" : {
        "name" : 1,
        "birthday" : 1,
        "daysTillBirthday" : { "$subtract" : [
             { "$add" : [ 
                     "$dayOfYear",
             { "$cond" : [{"$lt":["$dayOfYear","$todayDayOfYear"]},365,0 ] }
             ] },
             "$todayDayOfYear"
        ] }
} };

Wyklucz wszystkie oprócz tych w żądanym zakresie:

var m = { "$match" : { "daysTillBirthday" : { "$lt" : 31 } } };

Teraz uruchom agregację za pomocą:

db.collection.aggregate( p1, p2, m );

aby odzyskać listę imion, urodzin i dni do urodzin dla wszystkich szczęściarzy, których urodziny przypadają w ciągu 30 dni.

EDYTUJ

@Sean999 wychwycił interesujący przypadek brzegowy - osoby, które urodziły się w roku przestępnym po 28 lutego, będą miały przeliczenie o jeden. Poniżej przedstawiono agregację, która prawidłowo się do tego dostosowuje:

var p1 = { "$project" : { 
            "_id" : 0,
            "name" : 1,
            "birthday" : 1, 
            "todayDayOfYear" : { "$dayOfYear" : ISODate("2014-03-09T12:30:51.515Z") },
            "leap" : { "$or" : [ 
                  { "$eq" : [ 0, { "$mod" : [ { "$year" : "$birthday" }, 400 ] } ] }, 
                  { "$and" : [ 
                        { "$eq" : [ 0, { "$mod" : [ { "$year" : "$birthday" }, 4 ] } ] }, 
                        { "$ne" : [ 0, { "$mod" : [ { "$year" : "$birthday" }, 100 ] } ] } ] } ] },
            "dayOfYear" : { "$dayOfYear" : "$birthday" } } };

var p1p = { "$project" : {
                "name" : 1,
                "birthday" : 1,
                "todayDayOfYear" : 1,
                "dayOfYear" : { "$subtract" : [ 
                      "$dayOfYear", 
                      { "$cond" : [ { "$and" : [ "$leap", { "$gt" : [ "$dayOfYear", 59 ] } ] }, 1, 0 ] } ] }
        }
}

p2 i m pozostań taki sam jak powyżej.

Wejście testowe:

db.birthdays.find({},{name:1,birthday:1,_id:0})
{ "name" : "Ally", "birthday" : ISODate("1975-06-12T00:00:00Z") }
{ "name" : "Ben", "birthday" : ISODate("1968-04-03T00:00:00Z") }
{ "name" : "Mark", "birthday" : ISODate("1949-12-23T00:00:00Z") }
{ "name" : "Paul", "birthday" : ISODate("2014-03-04T15:59:05.374Z") }
{ "name" : "Paul", "birthday" : ISODate("2011-02-07T00:00:00Z") }
{ "name" : "Sean", "birthday" : ISODate("2004-01-31T00:00:00Z") }
{ "name" : "Tim", "birthday" : ISODate("2008-02-28T00:00:00Z") }
{ "name" : "Sandy", "birthday" : ISODate("2005-01-31T00:00:00Z") }
{ "name" : "Toni", "birthday" : ISODate("2009-02-28T00:00:00Z") }
{ "name" : "Sam", "birthday" : ISODate("2005-03-31T00:00:00Z") }
{ "name" : "Max", "birthday" : ISODate("2004-03-31T00:00:00Z") }
{ "name" : "Jen", "birthday" : ISODate("1971-04-03T00:00:00Z") }
{ "name" : "Ellen", "birthday" : ISODate("1996-02-28T00:00:00Z") }
{ "name" : "Fanny", "birthday" : ISODate("1996-02-29T00:00:00Z") }
{ "name" : "Gene", "birthday" : ISODate("1996-03-01T00:00:00Z") }
{ "name" : "Edgar", "birthday" : ISODate("1997-02-28T00:00:00Z") }
{ "name" : "George", "birthday" : ISODate("1997-03-01T00:00:00Z") }

Wyjście:

db.birthdays.aggregate( p1, p1p, p2, {$sort:{daysTillBirthday:1}});
{ "name" : "Sam", "birthday" : ISODate("2005-03-31T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 22 }
{ "name" : "Max", "birthday" : ISODate("2004-03-31T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 22 }
{ "name" : "Ben", "birthday" : ISODate("1968-04-03T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 25 }
{ "name" : "Jen", "birthday" : ISODate("1971-04-03T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 25 }
{ "name" : "Ally", "birthday" : ISODate("1975-06-12T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 95 }
{ "name" : "Mark", "birthday" : ISODate("1949-12-23T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 289 }
{ "name" : "Sean", "birthday" : ISODate("2004-01-31T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 328 }
{ "name" : "Sandy", "birthday" : ISODate("2005-01-31T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 328 }
{ "name" : "Paul", "birthday" : ISODate("2011-02-07T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 335 }
{ "name" : "Tim", "birthday" : ISODate("2008-02-28T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 356 }
{ "name" : "Toni", "birthday" : ISODate("2009-02-28T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 356 }
{ "name" : "Ellen", "birthday" : ISODate("1996-02-28T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 356 }
{ "name" : "Fanny", "birthday" : ISODate("1996-02-29T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 356 }
{ "name" : "Edgar", "birthday" : ISODate("1997-02-28T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 356 }
{ "name" : "Gene", "birthday" : ISODate("1996-03-01T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 357 }
{ "name" : "George", "birthday" : ISODate("1997-03-01T00:00:00Z"), "daysTillBirthday" : 357 }
{ "name" : "Paul", "birthday" : ISODate("2014-03-04T15:59:05.374Z"), "daysTillBirthday" : 360 }

Możesz zobaczyć, że ludzie z tymi samymi urodzinami mają teraz taką samą liczbę dni do urodzin, niezależnie od tego, czy urodzili się w roku przestępnym, czy nie. Krok dopasowania można teraz wykonać dla zaprojektowanego odcięcia.

EDYTUJ

Od wersji 3.5.11 istnieje kilka wyrażeń manipulacji datami w potoku agregacji, które znacznie ułatwiają pisanie. W szczególności wyrażenie $dateFromParts umożliwia konstruowanie daty z różnych części, umożliwiając taką agregację:

var today = new Date();
var a1 = {$addFields:{
    today:{$dateFromParts:{year:{$year:today},month:{$month:today},day:{$dayOfMonth:today}}},
    birthdayThisYear:{$dateFromParts:{year:{$year:today}, month:{$month:"$birthday"}, day:{$dayOfMonth:"$birthday"}}}, 
    birthdayNextYear:{$dateFromParts:{year:{$add:[1,{$year:today}]}, month:{$month:"$birthday"}, day:{$dayOfMonth:"$birthday"}}}
}};
var a2 = {$addFields:{
    nextBirthday:{$cond:[ {$gte:[ "$birthdayThisYear", "$today"]}, "$birthdayThisYear", "$birthdayNextYear"]}
}};
var p1 = {$project:{
    name:1, 
    birthday:1, 
    daysTillNextBirthday:{$divide:[ 
        {$subtract:["$nextBirthday", "$today"]}, 
        24*60*60*1000  /* milliseconds in a day */
     ]}, 
    _id:0
}};
var s1 = {$sort:{daysTillNextBirthday:1}};
db.birthdays.aggregate([ a1, a2, p1, s1 ]);

Możesz ustawić „dzisiaj” na dowolną datę (rok przestępny lub nie) i zobaczyć, że obliczenia są teraz zawsze poprawne i znacznie prostsze.