Dzięki MongoDb 3.4 i nowszym możesz wykorzystać $arrayToObject
operatora, aby uzyskać pożądany wynik. Musisz uruchomić następujący zbiorczy potok:
db.collection.aggregate([
{ "$group": {
"_id": {
"date": "$install_date",
"platform": { "$toLower": "$platform" }
},
"count": { "$sum": 1 }
} },
{ "$group": {
"_id": "$_id.date",
"counts": {
"$push": {
"k": "$_id.platform",
"v": "$count"
}
}
} },
{ "$addFields": {
"install_date": "$_id",
"platform": { "$arrayToObject": "$counts" }
} },
{ "$project": { "counts": 0, "_id": 0 } }
])
W przypadku starszych wersji skorzystaj z $cond
operator w $group
krok potoku, aby ocenić zliczenia na podstawie wartości pola platformy, coś takiego:
db.collection.aggregate([
{ "$group": {
"_id": "$install_date",
"android_count": {
"$sum": {
"$cond": [ { "$eq": [ "$platform", "android" ] }, 1, 0 ]
}
},
"ios_count": {
"$sum": {
"$cond": [ { "$eq": [ "$platform", "ios" ] }, 1, 0 ]
}
},
"facebook_count": {
"$sum": {
"$cond": [ { "$eq": [ "$platform", "facebook" ] }, 1, 0 ]
}
},
"kindle_count": {
"$sum": {
"$cond": [ { "$eq": [ "$platform", "kindle" ] }, 1, 0 ]
}
}
} },
{ "$project": {
"_id": 0, "install_date": "$_id",
"platform": {
"android": "$android_count",
"ios": "$ios_count",
"facebook": "$facebook_count",
"kindle": "$kindle_count"
}
} }
])
W powyższym, $cond
przyjmuje warunek logiczny jako pierwszy argument (jeśli), a następnie zwraca drugi argument, gdy ocena jest prawdziwa (wtedy), lub trzeci argument, gdy fałsz (inaczej). To powoduje, że prawda/fałsz zwraca wartości 1 i 0, aby przekazać do $sum
odpowiednio.
Na przykład, jeśli { "$eq": [ "$platform", "facebook" ] },
jest prawdziwe, to wyrażenie zostanie ocenione jako { $sum: 1 }
inaczej będzie to { $sum: 0 }