Usuń duplikaty podczas używania $unionWith w MongoDB

W MongoDB $unionWith Etap potoku agregacji łączy dwie kolekcje i zawiera duplikaty.

Zachowuje się to podobnie do UNION ALL w SQL , który obejmuje również duplikaty. W przeciwieństwie do tego, używając tylko UNION (tj. bez ALL )w SQL usuwa duplikaty.

W MongoDB nie mamy możliwości określenia $unionWith ALL lub podobne, więc musimy zmniejszyć liczbę duplikatów w inny sposób.

W MongoDB możemy usunąć duplikaty za pomocą $group scena.

Przykład

Załóżmy, że wstawiamy następujące dokumenty do dwóch zbiorów; jeden o nazwie cats i inny o nazwie dogs :

db.cats.insertMany([
    { _id: 1, name: "Fluffy", type: "Cat", weight: 5 },
    { _id: 2, name: "Scratch", type: "Cat", weight: 3 },
    { _id: 3, name: "Meow", type: "Cat", weight: 7 }
    ])

db.dogs.insertMany([
    { _id: 1, name: "Wag", type: "Dog", weight: 20 },
    { _id: 2, name: "Bark", type: "Dog", weight: 10 },
    { _id: 3, name: "Fluffy", type: "Dog", weight: 40 }
    ])

I załóżmy, że uruchamiamy następujące zapytanie, aby zwrócić wszystkie nazwy z obu kolekcji:

db.cats.aggregate( [
   { $project: { name: 1, _id: 0 } },
   { $unionWith: { coll: "dogs", pipeline: [ { $project: { name: 1, _id: 0 } } ]} }
] )

Wynik:

{ "name" : "Fluffy" }
{ "name" : "Scratch" }
{ "name" : "Meow" }
{ "name" : "Wag" }
{ "name" : "Bark" }
{ "name" : "Fluffy" }

Widzimy, że nazwa Fluffy pojawia się dwukrotnie. Dzieje się tak, ponieważ w naszych kolekcjach znajdują się dwa puchacze – jeden w katalogu cats kolekcja i jeden w dogs kolekcja.

Jest to w porządku, jeśli cieszymy się, że mamy zduplikowane wartości. Ale co, jeśli tego nie zrobimy? Co jeśli chcemy tylko listę różnych nazw z obu kolekcji?

To tam $group wchodzi scena.

Możemy dodać $group etap do name tak, aby wyglądało to tak:

db.cats.aggregate( [
   { $project: { name: 1, _id: 0 } },
   { $unionWith: { coll: "dogs", pipeline: [ { $project: { name: 1, _id: 0 } } ]} },
   { $group: { _id: "$name" } }
] )

Wynik:

{ "_id" : "Meow" }
{ "_id" : "Bark" }
{ "_id" : "Scratch" }
{ "_id" : "Wag" }
{ "_id" : "Fluffy" }

Tym razem otrzymujemy tylko 5 dokumentów zamiast 6 i jest tylko jeden Fluffy.