MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $acosh

W MongoDB $acosh Operator potoku agregacji zwraca arcus cosinus hiperboliczny (odwrotny cosinus hiperboliczny) wartości mierzonej w radianach.

$acosh akceptuje każde poprawne wyrażenie, które daje wynik między 1 i +Infinity .

$acosh operator został wprowadzony w MongoDB 4.2.

Przykład

Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie test z następującym dokumentem:

{ "_id" : 1, "data" : 3 }

Możemy użyć $acosh operator zwracający arcus cosinus hiperboliczny data pole:

db.test.aggregate(
  [
    { $project: { 
        _id: 0,
        hyperbolicArccosine: { $acosh: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "hyperbolicArccosine" : 1.762747174039086 }

Domyślnie $acosh operator zwraca wartości jako double , ale może również zwracać wartości jako 128-bitowe wartości dziesiętne, o ile wyrażenie daje wynik 128-bitowej wartości dziesiętnej.

Konwertuj na stopnie

Jak wspomniano, $acosh zwraca wynik w radianach. Możesz użyć $radiansToDegrees operatora, jeśli chcesz otrzymać wynik w stopniach.

Przykład:

db.test.aggregate(
  [
    { $project: { 
        _id: 0,
        radians: { $acosh: "$data" },
        degrees: { $radiansToDegrees: { $acosh: "$data" } }
      }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "radians" : 1.762747174039086, "degrees" : 100.99797342105244 }

W tym przykładzie pierwsze pole przedstawia wynik w radianach, a drugie pole przedstawia go w stopniach.

Wartości poza zakresem

Dostarczanie wartości spoza zakresu do $acosh spowoduje błąd.

Załóżmy, że dodajemy do kolekcji następujący dokument:

{ "_id" : 2, "data" : 0 }

Teraz uruchommy $acosh w stosunku do data pole:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 2 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        radians: { $acosh: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Wynik:

uncaught exception: Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "cannot apply $acosh to 0, value must in [1,inf]",
	"code" : 50989,
	"codeName" : "Location50989"
} : aggregate failed :
[email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13
[email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14
[email protected]/mongo/shell/assert.js:618:17
[email protected]/mongo/shell/assert.js:708:16
[email protected]/mongo/shell/db.js:266:5
[email protected]/mongo/shell/collection.js:1046:12
@(shell):1:1

Jak wskazuje komunikat o błędzie, wartość musi znajdować się między 1 i +Infinity .

Wartości puste

Wartości null zwracają null podczas korzystania z $acosh operatora.

Załóżmy, że do naszej kolekcji dodamy następujący dokument:

{ "_id" : 3, "data" : null }

Uruchommy $acos operatora względem tego dokumentu:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 3 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $acosh: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "result" : null }

Widzimy, że wynikiem jest null .

Wartości NaN

Jeśli argument kończy się na NaN , $acosh zwraca NaN .

Przykład:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 3 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $acosh: 1 * "string" }
      }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "result" : NaN }

W tym przypadku próbowałem pomnożyć liczbę przez ciąg, co spowodowało NaN zostanie zwrócony.

Nieskończoność

Jeśli argument kończy się na Infinity , $acosh operator zwraca Infinity .

Przykład:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 3 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $acosh: Infinity }
      }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "result" : Infinity }

Jednak -Infinity zwróci błąd.

Nieistniejące pola

Jeśli $acosh operator jest stosowany do pola, które nie istnieje, null jest zwracany.

Przykład:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 3 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $acosh: "$wrongField" }
      }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "result" : null }

  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Idź:Utwórz interfejs io.Writer do logowania do bazy danych mongodb

  2. Mongoose findOneAndUpdate i upsert nie zwraca żadnych błędów, żadnych dokumentów nie ma wpływu

  3. MongoDB $godzina

  4. Czy można wielokrotnie wysyłać zapytania do bazy danych MongoDB na żądanie?

  5. Relacja między indeksem MongoDB a pamięcią RAM