MongoDB $asin

W MongoDB $asin Operator potoku agregacji zwraca arcus sinus (odwrotny sinus) wartości mierzonej w radianach.

$asin akceptuje każde prawidłowe wyrażenie, które prowadzi do liczby między -1 i 1 .

$asin operator został wprowadzony w MongoDB 4.2.

Przykład

Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie test z następującym dokumentem:

{ "_id" : 1, "data" : 0.5 }

Możemy użyć $asin operator do zwrócenia arcus cosinus data pole:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        arcsine: { $asin: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "arcsine" : 0.5235987755982988 }

Domyślnie $asin operator zwraca wartości jako double , ale może również zwracać wartości jako 128-bitowe wartości dziesiętne, o ile wyrażenie daje wynik 128-bitowej wartości dziesiętnej.

Konwertuj na stopnie

Jak wspomniano, $asin zwraca wynik w radianach. Możesz użyć $radiansToDegrees operatora, jeśli chcesz otrzymać wynik w stopniach.

Przykład:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        radians: { $asin: "$data" },
        degrees: { $radiansToDegrees: { $asin: "$data" } }
      }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "radians" : 0.5235987755982988, "degrees" : 29.999999999999996 }

W tym przykładzie pierwsze pole przedstawia wynik w radianach, a drugie pole przedstawia go w stopniach.

128-bitowe wartości dziesiętne

Jeśli wyrażenie dostarczone do $asin jest 128-bitowy dziesiętny, to wynik jest zwracany w 128-bitowym dziesiętnym.

Załóżmy, że do naszej kolekcji dodamy następujący dokument:

{ "_id" : 2, "data" : NumberDecimal("0.1301023541559787031443874490659") }

Uruchommy $asin operatora względem tego dokumentu:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 2 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        arcsine: { $asin: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "arcsine" : NumberDecimal("0.1304722105697547116336288178856500") }

Dane wyjściowe są 128-bitowe po przecinku.

Wartości puste

Wartości null zwracają null podczas korzystania z $asin operatora.

Załóżmy, że do naszej kolekcji dodamy następujący dokument:

{ "_id" : 3, "data" : null }

Uruchommy $asin operatora względem tego dokumentu:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 3 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        arcsine: { $asin: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "arcsine" : null }

Widzimy, że wynikiem jest null .

Wartości NaN

Jeśli argument ma postać NaN , $asin zwraca NaN .

Przykład:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 3 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        arcsine: { $asin: 1 * "String" }
      }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "arcsine" : NaN }

W tym przypadku wyrażenie próbowało pomnożyć liczbę przez łańcuch, co spowodowało NaN zostanie zwrócony.

Nieskończoność

Jeśli argument kończy się na Infinity lub -Infinity , $asin operator zwraca błąd.

Załóżmy, że do naszej kolekcji dodamy następujący dokument:

{ "_id" : 4, "data" : Infinity }

Uruchommy $asin względem pola danych:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 4 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        arcsine: { $asin: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Wynik:

uncaught exception: Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "cannot apply $asin to inf, value must in [-1,1]",
	"code" : 50989,
	"codeName" : "Location50989"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:618:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:708:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1046:12
@(shell):1:1

To jest błąd, który pojawia się w mongo powłoki podczas uruchamiania tego kodu.

Nieistniejące pola

Jeśli $asin operator jest stosowany do pola, które nie istnieje, null jest zwracany.

Przykład:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 4 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        arcsine: { $asin: "$wrong" }
      }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "arcsine" : null }

Wartości poza zakresem

Dostarczanie wartości spoza zakresu do $asin spowoduje błąd. Widzieliśmy już, co się dzieje, gdy dostarczamy Infinity do $asin . Teraz użyjmy wartości bardziej zbliżonej do Ziemi, na przykład 2 .

Załóżmy, że dodajemy do kolekcji następujący dokument:

{ "_id" : 5, "data" : 2 }

Teraz uruchommy $asin w stosunku do data pole:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 5 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        arcsine: { $asin: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Wynik:

uncaught exception: Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "cannot apply $asin to 2, value must in [-1,1]",
	"code" : 50989,
	"codeName" : "Location50989"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:618:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:708:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1046:12
@(shell):1:1

Jak wskazuje komunikat o błędzie, wartość musi być pomiędzy -1 i 1 .