MongoDB $eq Operator potoku agregacji

W MongoDB $eq Operator potoku agregacji porównuje dwie wartości i zwraca wartość true lub false , w zależności od tego, czy te dwie wartości są równoważne, czy nie.

Przykład

Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie data z następującymi dokumentami:

{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 250, "b" : 100 }

Możemy użyć $eq operator do porównania a i b pola:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Wynik:

{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 2, "a" : 250, "b" : 100, "isEquivalent" : false }

W pierwszym dokumencie a i b pola są równoważne, co powoduje zwrócenie wartości true . Ale w drugim dokumencie nie są one równoważne, co skutkuje zwracaną wartością false .

Porównywanie typów

$eq operator porównuje zarówno wartość, jak i typ, używając określonej kolejności porównania BSON dla wartości różnych typów.

Załóżmy, że nasza kolekcja zawiera następujące dokumenty:

{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 5, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 6, "a" : "2021-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }

Możemy zastosować $eq do a i b pola tych dokumentów:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 3, 4, 5, 6 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
).pretty()

Wynik:

{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : "250", "isEquivalent" : false }
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "isEquivalent" : true }
{
	"_id" : 5,
	"a" : NumberDecimal("250"),
	"b" : NumberDecimal("250.00"),
	"isEquivalent" : true
}
{
	"_id" : 6,
	"a" : "2021-01-03T23:30:15.100Z",
	"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"isEquivalent" : false
}

W dokumencie 3 oba a i b mieć wartość 250 , ale jeśli przyjrzysz się uważnie b , jest to ciąg (ujęty w podwójne cudzysłowy). Dlatego pierwszy dokument zwraca false .

Dokument 4 zwraca true ponieważ oba pola zawierają 250 i oba są liczbami. Dzieje się tak, nawet jeśli a jest podwójnym i b jest ułamkiem dziesiętnym.

Dokument 5 zwraca true ponieważ oba są miejscami dziesiętnymi i obie mają tę samą wartość (nawet jeśli jedno wyraźnie używa miejsc dziesiętnych, a drugie nie).

Dokument 6 zwraca false ponieważ nawet jeśli wartość daty/godziny jest dokładnie taka sama, używają różnych typów do wyrażenia tej daty (a używa ciągu daty/godziny i b używa obiektu Date).

Wartości puste

Porównywanie wartości do null zwraca false , chyba że oba są null .

Załóżmy, że do naszej kolekcji dodamy następujące dokumenty:

{ "_id" : 7, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 8, "a" : null, "b" : null }

Zastosujmy $eq do tych dokumentów:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 7, 8 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Wynik:

{ "_id" : 7, "a" : 250, "b" : null, "isEquivalent" : false }
{ "_id" : 8, "a" : null, "b" : null, "isEquivalent" : true }

Brakujące pola

Jeśli brakuje jednego z pól, które próbujesz porównać, $eq zwraca false .

Załóżmy, że do naszej kolekcji dodamy następujący dokument:

{ "_id" : 9, "a" : 250 }

Zastosujmy $eq do tego dokumentu:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 9 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Wynik:

{ "_id" : 9, "a" : 250, "isEquivalent" : false }

Nieskończoność

Porównanie Infinity do Infinity zwraca true .

Porównywanie -Infinity do -Infinity zwraca true .

Porównanie Infinity do -Infinity zwraca false .

Załóżmy, że do naszej kolekcji dodamy następujące dokumenty:

{ "_id" : 10, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 11, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 12, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }

Zastosujmy $eq do tych dokumentów:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Wynik:

{ "_id" : 10, "a" : Infinity, "b" : Infinity, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 11, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 12, "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : false }