MongoDB
 sql >> Baza danych >  >> NoSQL >> MongoDB

$cmp . MongoDB

W MongoDB $cmp Operator potoku agregacji porównuje dwie wartości i zwraca albo -1 , 1 lub 0 , w zależności od tego, czy pierwsza wartość jest mniejsza, większa lub równa pierwszej wartości.

W szczególności $cmp zwraca operator:

  • -1 jeśli pierwsza wartość jest mniejsza niż druga.
  • 1 jeśli pierwsza wartość jest większa od drugiej.
  • 0 jeśli te dwie wartości są równoważne.

Przykład

Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie data z następującymi dokumentami:

{ "_id" : 1, "a" : 2, "b" : 2 }
{ "_id" : 2, "a" : 2, "b" : 3 }
{ "_id" : 3, "a" : 3, "b" : 2 }

Możemy użyć $cmp operator do porównania a i b pola:

db.data.aggregate(
  [
    { $project: { 
        _id: 0,
        a: 1,
        b: 1,
        result: { $cmp: [ "$a", "$b" ] }
      }
    }
  ]
)

Wynik:

{ "a" : 2, "b" : 2, "result" : 0 }
{ "a" : 2, "b" : 3, "result" : -1 }
{ "a" : 3, "b" : 2, "result" : 1 }

Porównywanie różnych typów

$cmp operator porównuje zarówno wartość, jak i typ, używając określonej kolejności porównania BSON dla wartości różnych typów.

Załóżmy, że do naszej kolekcji dodamy następujące dokumenty:

{ "_id" : 4, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : ISODate("2019-12-08T04:00:20.112Z") }
{ "_id" : 5, "a" : 2, "b" : ISODate("2019-12-08T04:00:20.112Z") }
{ "_id" : 6, "a" : ISODate("2019-12-08T04:00:20.112Z"), "b" : 2 }
{ "_id" : 7, "a" : null, "b" : 2 }
{ "_id" : 8, "a" : 2, "b" : null }
{ "_id" : 9, "a" : null, "b" : null }
{ "_id" : 10, "a" : Infinity, "b" : 3 }
{ "_id" : 11, "a" : 2, "b" : Infinity }
{ "_id" : 12, "a" : Infinity, "b" : Infinity }

Oto, co się dzieje, gdy zastosujemy $cmp do nowych dokumentów:

db.data.aggregate(
  [
    { $match: { _id: { $nin: [ 1, 2, 3 ] } } },
    { $project: { 
        a: 1,
        b: 1,
        result: { $cmp: [ "$a", "$b" ] }
      }
    }
  ]
).pretty()

Wynik:

{
	"_id" : 4,
	"a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"b" : ISODate("2019-12-08T04:00:20.112Z"),
	"result" : 1
}
{
	"_id" : 5,
	"a" : 2,
	"b" : ISODate("2019-12-08T04:00:20.112Z"),
	"result" : -1
}
{
	"_id" : 6,
	"a" : ISODate("2019-12-08T04:00:20.112Z"),
	"b" : 2,
	"result" : 1
}
{ "_id" : 7, "a" : null, "b" : 2, "result" : -1 }
{ "_id" : 8, "a" : 2, "b" : null, "result" : 1 }
{ "_id" : 9, "a" : null, "b" : null, "result" : 0 }
{ "_id" : 10, "a" : Infinity, "b" : 3, "result" : 1 }
{ "_id" : 11, "a" : 2, "b" : Infinity, "result" : -1 }
{ "_id" : 12, "a" : Infinity, "b" : Infinity, "result" : 0 }

  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Jakie miejsce zajmuje mongodb w twierdzeniu CAP?

  2. Zamawianie zestawu wyników losowo w mongo

  3. Instalowanie i uruchamianie MongoDB na OSX

  4. nie można uruchomić lokalnego serwera mongodb

  5. Zmiana kształtu dokumentu MongoDB