W MongoDB $ne Operator potoku agregacji porównuje dwie wartości i zwraca wartość true lub false , w zależności od tego, czy te dwie wartości nie odpowiednik.
Przykład
Załóżmy, że mamy kolekcję o nazwie data z następującymi dokumentami:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }
Możemy użyć $ne operator do porównania a i b pola:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
notEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Wynik:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250, "notEquivalent" : false }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250, "notEquivalent" : true }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300, "notEquivalent" : true }
W pierwszym dokumencie a i b pola są równoważne, co powoduje zwrócenie wartości false . Ale w drugim i trzecim dokumencie nie są one równoważne, co skutkuje zwracaną wartością true .
Porównywanie typów
$ne operator porównuje zarówno wartość, jak i typ, używając określonej kolejności porównania BSON dla wartości różnych typów.
Załóżmy, że nasza kolekcja zawiera następujące dokumenty:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250 }
{ "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250 }
{ "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }
{ "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z" }
Możemy zastosować $ne do a i b pola tych dokumentów:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty() Wynik:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250, "isEquivalent" : true }
{
"_id" : 6,
"a" : 250,
"b" : NumberDecimal("250"),
"isEquivalent" : false
}
{
"_id" : 7,
"a" : NumberDecimal("250"),
"b" : 250,
"isEquivalent" : false
}
{
"_id" : 8,
"a" : NumberDecimal("250"),
"b" : NumberDecimal("250.00"),
"isEquivalent" : false
}
{
"_id" : 9,
"a" : NumberDecimal("250.00"),
"b" : NumberDecimal("250"),
"isEquivalent" : false
}
{
"_id" : 10,
"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
"isEquivalent" : true
}
{
"_id" : 11,
"a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
"b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z",
"isEquivalent" : true
} Wartości puste
Porównywanie wartości do null zwraca true , chyba że oba są null , w takim przypadku false jest zwracany.
Załóżmy, że dodajemy do kolekcji następujące dokumenty:
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250 }
{ "_id" : 14, "a" : null, "b" : null }
Zastosujmy $ne do tych dokumentów:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Wynik:
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 14, "a" : null, "b" : null, "isEquivalent" : false } Brakujące pola
Jeśli brakuje jednego z pól, które próbujesz porównać, $ne zwraca true .
Załóżmy, że do naszej kolekcji dodamy następujące dokumenty:
{ "_id" : 15, "a" : 250 }
{ "_id" : 16, "b" : 250 }
Zastosujmy $ne do tego dokumentu:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 15, 16 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Wynik:
{ "_id" : 15, "a" : 250, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 16, "b" : 250, "isEquivalent" : true } Nieskończoność
Porównanie Infinity do Infinity zwraca false .
Porównywanie -Infinity do -Infinity zwraca false .
Porównanie Infinity do -Infinity zwraca true .
Załóżmy, że do naszej kolekcji dodamy następujące dokumenty:
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }
Zastosujmy $ne do tych dokumentów:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 17, 18, 19, 20 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Wynik:
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity, "isEquivalent" : false }
{ "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : false }
{ "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "isEquivalent" : true }